乙醇催化偶合制备C_(4)烯烃的优化模型

文章以乙醇作为原料,通过在催化剂不同组合及温度条件的影响下,探索乙醇催化偶合制备C_(4)烯烃的最佳工艺条件.利用MATLAB、Excel及SPSS软件对数据进行处理,拟合出催化剂组合在不同温度下与乙醇转化率及C_(4)烯烃的选择性关系,从而建立数学模型.采用控制变量法,对于催化剂不同组合中Co/SiO_(2)和HAP装料比与乙醇转化率、C_(4)烯烃的选择性之间的相关性进行分析.利用优化模型,从而使C_(4)烯烃收率尽可能高.利用对照实验矩阵对不同实验组合进行交叉对比,并找到各组实验数据的对比组,对于缺失对照组的数据实验组提出新的实验设计.

茅台股票的定量和定性分析

本文以茅台股票为分析对象,使用Python软件采取时间序列分析中的ARIMA模型处理茅台股票2019年1月至2021年9月交易的收盘价数据进行拟合并预测未来十几个交易日的收盘价,然后使用SPSS将预测值与实际值进行拟合,通过拟合效果对所建立的模型进行评价分析,结合定性的综合考虑影响茅台股票价格走势的多种因素,希望通过对茅台股票的分析给予股民帮助。