基于SPSS的煤质发热量相关因素分析及其回归模型研究

使用SPSS统计软件的探索分析和相关分析功能,对某露天煤矿7#煤层的煤质数据进行了统计分析,得出该煤层中干基灰分和可应用基低位发热量两个煤质指标具有很强的负线性相关关系,并使用SPSS统计软件的线性回归功能建立了这两个指标的回归模型。结果表明,该回归模型可以对7#煤层的应用基低位发热量进行预测。

基于SPSS的多元爆炸性气体相关性分析及回归模型研究

基于煤矿火区常见的5种指标性可燃气体对CH4爆炸极限的影响实验数据,应用SPSS软件进行多组分爆炸性混合气体对CH4爆炸极限影响的相关性研究,并且建立回归模型,为矿井可燃性气体的进一步研究提供一种简便、实用的数据分析和探究方法。

SPSS相关分析与线性回归分析在我国物流业增加值分析中的应用

物流业增加值是反映物流业发展状况的核心指标,是衡量相关企业经营业绩及经济发展水平的重要依据,因而对其进行分析并在此基础上得出的结论具有重要的现实意义。文章以中国物流与采购网公布的有关统计数据为依托,通过SPSS相关分析及线性回归分析,对反映物流业发展状况的物流业增加值、物流固定资产投资、社会物流费用等指标的相互关系进行探讨,得出了一些对于物流业增加值的分析及预测有较强实际意义的结论,可供有关部门参考。

基于SPSS软件与多元线性回归分析理论的分析———分析儿童血液必需元素与血红蛋白浓度的相关关系

基于多元线性回归分析的理论和方法,应用统计软件SPSS对儿童血液中血红蛋白含量和钙元素、铁元素、铜元素含量进行统计分析,得出了结论如下:钙元素对儿童血红蛋白浓度存在显著性差异,存在负相关性;铁元素对儿童血红蛋白浓度存在显著性差异,存在正相关性;而铜元素对儿童血红蛋白浓度不存在显著性差异。

哈萨克羊屠宰性能与体尺性状的相关及回归分析

哈萨克羊是优良地方品种,具有重要经济价值。发展壮大哈萨克羊的产业规模,对农民增收以及畜牧业产业化发展具有重要意义。为加强对哈萨克羊的种质资源研究,本试验选取26只11月龄的健康哈萨克羊(母羊13只、公羊13只)进行屠宰性能与生产性能测定分析。结果显示:哈萨克羊公羊的活重、胴体重、净肉重等指标均显著高于哈萨克羊母羊,屠宰性能和体尺性状各指标接近12月龄哈萨克羊标准。哈萨克羊的活重与胴体重、净肉重、胸围、尾长的回归模型公式分别为y_胴=0.685x–6.513、y_(净)=0.430x–2.681、y_(胸)=0.597x+58.699、y_(尾)=0.640x+5.255。11月龄哈萨克羊的屠宰性能符合正常发展水平,研究结果可作为哈萨克羊屠宰性能与生产性能的参考。

基于MOVES模型的污染物排放相关性分析

道路机动车排放是大气污染物的重要来源,同时也是量化评价最困难的污染源之一。目前,国内主要利用MOVES模型进行道路机动车排放预测,但在参数本地化时进行地理区域选择方面缺少深入分析,基于太原实际的道路交通流信息,共选取8个相近地理区域,模拟得出机动车CO,CH 4,NO_(x),PM_(2.5)污染物排放量,并运用SPSS进行污染物排放量与所选地理区域纬度和海拔相关性分析。结果显示:在纬度确定的情况下,海拔和污染物排放量不存在显著相关;在海拔确定的情况下,纬度和污染物CH 4,NO_(x),PM_(2.5)排放量不存在显著相关性,但与CO排放量存在显著相关性。

燕山绒山羊绒细与毛、绒性状间的相关、回归及通径分析

为探究燕山绒山羊毛、绒性状(产毛量、产绒量、毛细、毛长、绒长和绒厚)对绒细的影响,选取健康、年龄相近(2~3岁)的成年燕山绒山羊母羊共119只,利用Excel 2010和SPSS 26对该山羊各毛、绒性状进行了相关、回归和通径分析,并建立最优回归方程。结果表明,燕山绒山羊产毛量、产绒量、绒厚与绒细呈极显著正相关;毛、绒性状与绒细的最优回归方程为:Y=0.114X_(1)(毛细)+0.641X_(2)(绒厚)+0.346X_(3)(绒长)+7.712X_(4)(产毛量),其中毛细对绒细的直接作用最大,产毛量对绒细的间接影响最大。生产上,以羊绒细度为主要指标选育优质燕山绒山羊时,需同时兼顾毛细、产毛量等性状,以获得最优选育结果。

基于SPSS相关性和回归分析的股票投资算法研究

该文是将计算机和统计学的相关性分析、回归分析相结合,将其应用到股票市场的数据分析中,通过分析股价间的相关性来进行投资策略的研究。该算法首先用SPSS对股票价格进行相关性分析,定量说明股票之间的相关性,并计算相关系数,确定其相关性强弱,然后用SPSS进行线性回归分析,初步确定股票的函数关系,通过预测出的函数关系寻找出最佳投资策略。

新疆地区多胎细毛羊体重与体尺指标的相关性、通径与回归分析

为了探究多胎细毛羊的生长规律,试验以239只成年多胎细毛羊为研究对象,测定其体重(Y)、体高(X_(1))、体长(X_(2))、胸围(X_(3))、头长(X_(4))、胸宽(X_(5))、管围(X_(6))7个生长发育指标,利用SPSS 26.0软件进行体重与6个体尺指标的相关性、通径及回归分析,建立体重与体尺指标的最适回归方程。结果表明:多胎细毛羊体重与体尺指标的变异系数从大到小依次为体重(19.76%)>胸宽(11.69%)>胸围(9.66%)>管围(8.40%)>体长(7.30%)>体高(6.59%)>头长(5.89%)。各体尺指标与体重间均呈极显著正相关关系(P<0.01),其中胸围与体重之间的相关系数最大,为0.809。胸围对多胎细毛羊母羊体重的直接作用最大,胸宽对体重的间接作用最大;除胸围外,其余各体尺指标对体重的直接作用均小于间接作用。多胎细毛羊体尺指标对体重的最优回归方程为Y=-60.292+0.387X_(2)+0.689X_(3)+0.579X_(5)(R^(2)=0.702,F=188.188,P<0.01)。说明在对多胎细毛羊进行选育时,应提高对其体长、胸围、胸宽的选择程度,同时也应考虑体高、头长、管围对体重的间接影响。

和田羊体重与体尺指标的相关及回归分析

试验旨在对和田羊母羊体重与体尺指标进行相关性分析、通径分析以及多元回归分析,以探索和田羊体尺体重内在联系,为和田羊的选育工作提供依据。研究测定879只和田羊母羊的初生阶段(154只)、周岁阶段(178只)、成年阶段(547只)体重(Y)及体高、体斜长、胸围、胸宽、胸深、管围指标,采用相关性分析、通径分析并通过多元线性回归建立最优回归模型。结果表明:各阶段和田羊母羊体高、体斜长、胸围、胸深、胸宽、管围都与体重呈显著正相关,尤其是胸围和体重的相关程度最高;初生、成年阶段和田羊母羊对体重影响最大的是胸围,通径系数达0.716、0.442,独立效应为51.266%、19.536%;周岁阶段胸宽对和田羊母羊体重影响最大,通径系数为0.323,独立效应为10.433%。和田羊母羊初生阶段体重与体尺指标的最优回归方程为Y_(初生)=0.249X_(1)+0.198X_(2)+0.135X_(3)-8.799(P<0.01,R^(2)=0.945),周岁阶段为Y_(周岁)=0.31X_(1)+1.025X_(2)+3.634X_(4)+0.374X_(3)-42.544(P<0.01,R^(2)=0.787),成年阶段为Y_(成年)=0.472X_(1)+1.202X_(2)+0.709X_(3)+0.208X_(5)-55.657(P<0.01,R^(2)=0.754)。本文研究结果适用于实际生产过程中和田羊母羊体尺指标对体重的评测参考,并为后期和田羊品种选育工作提供了依据。

基于SPSS软件的语言测试线性回归分析——多媒体语言学习软件评分与四级考试各项成绩的相关性研究

为了验证多媒体辅助语言学习软件对学生语言技能水平提升的帮助,在相关分析和多元线性回归分析的理论和方法指导下,应用统计软件SPSS对二级学院大二学生四级考试中听力成绩、阅读成绩、写作与翻译成绩、综合成绩、总成绩与软件评分进行统计分析,得出结论如下:四级听力、阅读、写作与翻译、总成绩均对软件评分存在显著性差异,存在正相关性;而综合成绩对软件评分不存在显著性差异.进而对语言学习软件与四级成绩进行了一元线性回归分析,得出回归方程.

不同月龄苏尼特羊体重及体尺与尾部性状指标的相关性、通径与回归分析

为了探究苏尼特母羊体重与体尺和尾部性状指标间的关系,试验以239只不同月龄苏尼特母羊(其中3月龄79只,6月龄和12月龄各80只)为研究对象,测量/计算羊只体重(Y)和体尺[体高(X_(1))、背高(X_(2))、体斜长(X_(3))、胸宽(X_(4))、胸深(X_(5))、胸围(X_(6))]、尾部[尾长(X_(7))、尾宽(X_(8))、尾面积(X_(9))、尾厚(X_(10))、尾体积(X_(11))]性状指标,利用SPSS 23.0软件进行体重及体尺与尾部性状指标的相关性性、通径与回归分析。结果表明:不同月龄苏尼特母羊变异系数较大的指标为尾厚、胸宽和背高;不同月龄苏尼特母羊各体尺和尾部性状指标均与体重呈极显著正相关关系(P<0.01),3,6,12月龄苏尼特母羊体重与体尺和尾部性状指标的相关系数分别由大到小依次为胸深>胸围>胸宽>体高>背高>尾面积>尾宽>尾体积>尾厚>体斜长>尾长、尾面积>背高>胸宽>尾宽>胸围>体斜长>胸深>尾体积>体高>尾长>尾厚、尾体积=背高>胸围>尾面积>胸深>尾宽>胸宽>体斜长>尾厚>体高>尾长。3,6,12月龄苏尼特母羊各体尺和尾部性状指标对体重的直接作用分别由大到小依次分别为尾面积>尾厚>胸围>体高>背高>体斜长>胸宽>胸深>尾宽>尾长>尾体积、尾面积>背高>胸深>尾厚>胸宽>体斜长>尾长>体高>尾宽>胸围>尾体积、尾面积>尾厚>背高>胸深>胸围>体斜长>胸宽>体高>尾长>尾体积>尾宽。3,6,12月龄苏尼特母羊各体尺和尾部性状指标对体重的间接作用由大到小依次分别为尾体积>尾长>尾宽>胸深>胸宽>体高>体斜长>背高>胸围>尾厚>尾面积、尾体积>胸围>尾宽>体高>尾长>体斜长>胸宽>胸深>背高>尾厚>尾面积、尾宽>尾体积>尾长>胸宽>体高>体斜长>胸围>胸深>背高>尾厚>尾面积。3,6,12月龄苏尼特母羊对体重具有较高决策系数的体尺和尾部性状指标依次分别为胸围>体高>背高>胸宽、背高>胸宽>胸深>尾厚、背高>尾厚>胸深>胸围。3,6,12月龄的最适回归模型分别为Y=-5.248+0.077X_(1)+0.093X_(2)+0.087X_(4)+0.084X_(6)+0.440X_(8)+3.237X_(10)-0.009X_(11)(R^(2)=0.873,P=0.052),Y=26.828-0.478X_(1)+0.980X_(2)+0.584X_(4)+0.682X_(5)-0.445X_(6)+0.169X_(9)+1.539X_(10)-0.009X_(11)(R^(2)=0.842,P<0.05),Y=11.061+0.842X_(2)-0.282X_(4)+2.146X_(10)+0.002X_(11)(R^(2)=0.949,P<0.05)。说明苏尼特母羊早期选育以胸深、胸宽和胸围为主,同时兼顾背高、尾宽和尾厚;在生产中反映膘情的尾厚在上述回归方程中系数均最大,选育时应综合考虑该指标。

早胜牛母牛体重与体尺性状相关回归分析

为了阐明不同月龄早胜牛母牛体重与体尺指标之间的关系,以建立不同月龄早胜牛的体重估测模型,试验分别测定了12月龄(233头)、18月龄(514头)和24月龄(797头)共1544头早胜牛母牛的体重(Y)、体高(X_(1))、体斜长(X_(2))、胸围(X_(3))和管围(X_(4))指标,并进行了相关分析、通径分析和逐步回归分析。结果表明:12,18,24月龄早胜牛母牛体重与体尺指标均呈极显著正相关(P<0.01),其中均与胸围的相关性最高,相关系数分别为0.947,0.848,0.908;12,18,24月龄早胜牛母牛体尺指标间均呈极显著正相关(P<0.01);12,18,24月龄早胜牛母牛体尺指标对体重的直接影响由大到小均依次为胸围(0.677,0.409,0.574)、体斜长(0.188,0.394,0.378)、体高(0.134,0.255,0.048)和管围(0.057,-0.015,-0.009);12月龄早胜牛母牛体斜长对体重的间接影响最大,胸围对体重的间接影响最小;18,24月龄早胜牛母牛体高对体重的间接影响最大,管围对体重的间接影响最小;建立了12,18,24月龄早胜牛母牛体重预测多元线性回归模型,分别为Y=93.023+0.717X_(1)+0.229X_(2)+0.171X_(3)+0.285X_(4)、Y=107.257+0.652X_(1)+0.571X_(2)+0.448X_(3)、Y=-245.280+2.430X_(1)+1.519X_(2)+0.182X_(3),3个模型的R2分别为0.925,0.872,0.880,拟合度较高。说明可通过测定早胜牛母牛胸围、体斜长和体高指标,利用上述不同月龄的体重回归模型估测其体重。

核桃叶缘焦枯病与其养分含量的相关性回归分析

【目的】研究与核桃叶缘焦枯病相关的主因子,为叶缘焦枯病机理研究及其防治措施提供理论参考。【方法】以新疆核桃主栽品种新丰和扎-343作为研究对象,以新疆野生核桃作为对照材料,测定不同程度焦叶的2个核桃品种叶片SPAD值、全氮(N)、全磷(P)、钾(K)、钙(Ca)、镁(Mg)、锰(Mn)、铁(Fe)、铜(Cu)和锌(Zn)等指标,分析各指标之间的相关性。【结果】随着2个核桃品种叶片焦枯程度的加重,其叶片SPAD值均缓慢下降趋势,新丰正常叶(X-CK)SPAD值与野生核桃正常叶(T-CK)间均无显著差异,扎-343正常叶(Z-CK)SPAD值显著低于T-CK,新丰不同处理的叶片SPAD值均明显大于扎-343。2个核桃品种叶片不同养分含量随着焦叶程度的加重而呈现不同程度的变化趋势,其中新丰核桃叶片N和Ca均表现上升趋势,P、K、Mg、Mn、Fe和Cu均表现下降趋势,Zn呈现先上升后下降趋势,新丰核桃焦叶程度与其SPAD值、K、Mg和Cu含量成极显著负相关,与Ca含量间成极显著正相关性;扎-343核桃叶片N和Ca均表现上升趋势,其K、Mg、Mn、Fe和Cu均表现下降趋势,P和Zn呈现先上升后下降趋势,其中叶片SPAD值、Fe和Cu与其焦叶程度之间的负相关性均达极显著水平,叶片Ca含量与其焦叶程度之间的正相关性达极显著水平。影响新丰核桃叶片焦枯程度的相关指标因子大小的排序依次为Cu>Ca,回归方程为Y=10.968-2.193 X_(1)+4.388 X_(2);影响扎-343核桃叶片焦枯程度的相关指标因子大小的排序依次为Cu>K>P,回归方程为Y′=215.075-2.366 X′_(1)-7.902 X′_(2)-33.966 X′_(3)。【结论】新丰和扎-343核桃叶缘开始焦枯后,叶片中Cu、Ca、K和P的吸收受到显著影响。

天府农华麻鸭体尺指标与屠体性状的相关及回归分析

为揭示天府农华麻鸭体尺指标和屠宰指标间的相关性,实现体尺与屠体性状的综合选育,实验测定了1 120只5~8周龄天府农华麻鸭的体重、体尺及屠宰性能的20个指标,利用SPSS 19.0对变量进行相关分析,使用逐步回归和主成分回归建立屠体性状的最优回归方程。结果表明:天府农华麻鸭的半潜水长、体斜长、龙骨长、胸宽、胫围与屠体性状间呈显著正相关,可通过体尺性状对屠体性状进行预测和筛选。逐步回归法和主成分逐步回归法将20项指标综合成5类主成分,2种方法进行比较发现,皮脂重、腹脂重、皮脂率、腹脂率的最优回归为主成分逐步回归方程,其他屠体性状的最优回归为逐步回归方程。本文探讨了天府农华麻鸭的体尺指数与屠体性状的相关性,实验结果将为鸭体尺与屠体性状的综合选育提供理论依据。

伊河马鹿体重与体尺指标的相关性及回归分析

为了分析成年伊河马鹿体重与体尺指标的相关性,试验测定了138头(公74头、母64头)5~10岁健康的伊河马鹿体重(Y)和体尺指标[体长(X_(1))、体高(X_(2))、头长(X_(3))、胸围(X_(4))、胸深(X_(5))、额宽(X_(6))、管围(X_(7))、尾长(X_(8))],并对体重和体尺指标进行相关性分析,结合通径分析探明体尺指标对体重的直接与间接作用,通过逐步回归分析建立伊河马鹿体重与体尺的最优回归模型。结果表明:成年伊河马鹿公、母鹿的体长与体重的相关系数最高(0.851,0.961),公、母鹿的体长均对体重的直接作用最大,公、母鹿的体高均对体重的间接作用最大。公鹿体重与体尺的最优回归方程为Y=-28.562+1.543X_(1)+0.471X_(4)(R^(2)=0.738),母鹿体重与体尺的最优回归方程为Y=-85.141+1.499X_(1)+0.796X_(5)+0.565X_(7)+0.277X_(6)+0.216X_(8)(R^(2)=0.969)。说明在伊河马鹿养殖由茸用向肉用转变品种选育和实际生产过程中,重视体重选择的同时应加强对体长、胸围、胸深、管围等指标的选择。

SPSS统计软件在药学研究中的应用——相关分析与回归分析

利用SPSS软件提供的功能进行相关分析与回归分析,能达到简便、快捷和准确的统计效果。

直线相关与回归分析的区别和联系

区别:①资料要求不同:直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系.

直线相关与回归分析的区别和联系

区别:①资料要求不同:直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系。