北京市各地区居民消费水平算法研究

随着我国经济发展速度不断加快,经济发展模式不断优化,我国人民的生活水平也得以提高,消费水平进一步提升。本文的目的是更好的透视我国居民消费水平和消费结构的差异,并为我国居民进一步优化消费结构与促进消费升级提出建议。本文聚焦北京市各地区居民的消费水平的差异,运用SPSS工具,采用因子分析与聚类分析等分析方法建立关于北京市各地区居民消费水平调查数据的算法。

半监督学习考试风险研究软件的原理和实现

本文将调查湖南广播电视大学部分分校学习者基本学情及网络教学平台学习行为,利用学习者基本情况和学习行为等有标记数据,用Pytorch进行聚类分析,通过收集到的数据进行考试风险因素分析,评估量化考试风险因素。根据风险评估标准将风险按可能性、危害程度进行划分,对基本学情、学习行为、考试风险因素使用SPSS22.0进行相关性分析,找出相关性值的大小,构建考试风险预警指标体系,建立考试风险评估模型,通过学生信息数据及考试结果实际验证构建的模型是否有效,开发开放教育考试风险评估系统。最终完成研究目标,进行学习行为与学习者分类相关性分析,试图探索考试风险预警指标体系和开放教育考试风险评估系统的有效路径。