基于净负荷预测误差统计的电力系统爬坡能力充裕度评估

在新能源快速发展的背景下,为应对其出力波动性和间歇性对电力系统的冲击,电力系统需要具有较强的爬坡能力。分析电力系统爬坡能力的供需情况,可以发现爬坡能力不足的风险,提高电力系统运行的安全性和稳定性。首先,提出电力系统爬坡能力充裕度评估的逻辑和流程,并且给出确定性爬坡量、不确定性爬坡量和富余爬坡能力及其需供比的定义与概念。然后,提出基于置信数统计法和分位数回归法预估系统净负荷预测误差的理论与具体计算方法,以及上述参数的具体计算方法。最后,基于广东40个历史运行日和4个典型日的数据进行算例分析,验证该充裕度评估方法的有效性。研究表明:富余爬坡能力需供比可以有效识别不同典型日和特殊时段的爬坡特征,在日尺度和分钟尺度上反映其爬坡能力充裕度;覆盖率、超出量和预估量等指标,可以用于评价误差预估模型在不同地区和场景的适用性,作为模型选用参考。

基于经验统计方法的桥梁震害预测辅助决策系统

选择场地、结构、地震动和抗震设防4大类18个因素作为考虑因素,以国内外桥梁震害预测经验统计方法为主体构成了知识库,开发了与GIS结合的桥梁震害预测辅助决策系统BSVAS。该系统可初步用于大中城市防震减灾桥梁震害预测工作,并为基于GIS的防震减灾管理系统的更新提供可能。

基于SPSS统计软件的医用装备诊疗检查需求预测的ARIMA模型构建与应用研究

目的:构建医用装备诊疗检查需求预测的差分自回归移动平均(ARIMA)模型,为管理决策提供参考依据。方法:以2013-2018年医院核磁共振(MR)诊疗检查数据为基础序列,应用SPSS统计软件建立ARIMA模型,运用拟合评价指标对预测模型进行拟合评价。选取2019年MR检查数据对预测数据进行精度检验,预测2020年MR检查数据。结果:构建的预测模型描述为ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12,该模型拟合评价总体良好;2019年的数据精度检验评价合理且检验合格,预测数据在置信区间为95%的相对误差控制在-5.74%~5.82%,预测精度良好。该模型可用于2020年MR检查需求预测。结论:SPSS统计软件的运用简化了预测模型的构建、评价和应用,构建的ARIMA预测模型和预测数据可作为医疗机构进行医技排程统筹管理、医技资源整体调度、装备配置合理优化和诊疗服务满意提升的决策参考。

用统计分析软件SPSS建立橡胶开炼机门尼黏度在线预测数学模型

研究了开炼机炼胶过程中天然橡胶混炼胶的门尼黏度与辊筒横压力、排胶时功率、单位能耗、排胶温度等参数的关系,运用统计分析软件SPSS进行了门尼黏度的相关性分析,采用逐步回归法建立了开炼机混炼胶门尼黏度与这些参数间的线性在线预测数学模型,并对其进行了适宜性检验,用其对混炼胶门尼黏度进行了预测。结果表明,在开炼机炼胶过程中,门尼黏度(y)与辊筒横压力(x1)、排胶温度(x2)有显著的相关性,其预测数学模型为:y=56.308+1.47 x1-0.301 x2;预测数学模型的适宜性较好;用本模型预测的门尼黏度值与实测值的绝对误差小于5.00,预测效果良好。

基于故障统计模型的可修系统维修周期预测法

提出一种可修系统故障统计模型和维修周期的预测方法 ,它的基本原理是系统局部故障变化率的单样本参数估计。结合实例 。

制造系统的非统计调整与误差预测

制造系统的初始调整经常采用统计调整法。统计调整法以概率论和统计理论为基础,要求制造系统的输出具有正态分布,而且标准差和包含因子事先确知,难以解决非正态分布、概率分布与标准差以及包含因子等信息未知或信息不全面的制造系统的调整与误差预测问题。为此,提出一种基于模糊集合理论的新调整方法--非统计调整法。非统计调整法可以研究正态分布、均匀分布和混合分布等多种典型和非典型分布问题,不必知道标准差和包含因子等特征参数就可以直接估计出系统输出的参数分散区间。对系统数据的初始处理和最终处理采用模糊区间数的运算法则,同时考虑区间数的平均值和极差,可以更全面、准确地描述随机误差大小和方向的变化对系统输出的影响。计算机仿真和生产案例研究表明,非统计调整法对系统输出的估计误差很小,准确率很高。

基于质量预测与统计分析的烧结过程性能监控系统研究

烧结矿质量是烧结厂生产控制的核心指标,现场一般根据烧结矿检化验的结果对过程工艺参数进行调整,但这种调整方法存在严重的滞后性。本文基于烧结矿质量预测模型与多元统计理论,建立了烧结过程性能监控系统。预测模型以烧结矿Fe O含量与转鼓强度为指标,采用BP神经网络构建,多元统计分析采用质量控制图的方法辨识质量异常的数据点,随后采用故障贡献图的方法分析其主因。所开发的监控系统在现场的运行情况表明:在原料稳定的情况下,烧结矿质量预测值与实际检测值相差5%以内的比例超过95%;质量控制图与故障贡献图能较好地发现质量异常点并分析引起异常的主要因素。系统的使用有助于减少烧结矿质量异常的情况,实现合理稳定的烧结生产。

SPSS在医院统计预测中的应用

目的 探讨SPSS 8.0统计软件包中回归、指数平滑及ARIMA等时间序列分析模块的建模及诊断方法。方法 根据某医院 1995年 1月— 2 0 0 1年 11月的门诊人次历史资料 ,建立对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型 ,并对三者的预测结果进行比较分析。结果 对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型的预测平均相对误差分别为 14 .34% ,8.14 %和 4 .89%。结论 ARIMA乘积模型适于对有趋势性和周期性的门诊量数据进行预测。SPSS 8.0统计软件包时间序列分析模块操作方便 。

线性混杂系统优化控制的Monte Carlo统计预测方法

针对含扩散项的线性混杂切换系统优化控制问题,为降低优化求解的计算复杂性.提出了Monte Carlo统计预测方法.首先通过数值求解技术把连续时间优化控制问题转化为离散时间的Markov决策过程问题;然后在若干有限状态子空间内,利用反射边界技术来求解相应子空间的最优控制策略;最后根据最优控制策略的结构特性,采用统计预测方法来预测出整个状态空间的最优控制策略.该方法能有效降低求解涉及大状态空间及多维变量的线性混杂切换系统优化控制的计算复杂性,文末的仿真结果验证了方法的有效性.

基于SPSS软件的体育短跑测试统计系统设计与实现

在当前体育教学中,对于体育短跑成绩的测试统计工作方面,也急需运用现代化信息技术,优化设计体育短跑测试统计系统,基于SPSS软件,分析系统设计需求,以确保能够从系统总体结构设计、功能设计等方面,优化设计实现该系统。结果证实,优化设计基于SPSS软件的体育短跑测试统计系统,不仅可以提升测试统计体育短跑数据的精度,提升80%,也可以提升体育短跑测试统计工作的效率,提升32.0%,发挥积极设计实现效益。结论表明,优化设计实现基于SPSS软件的体育短跑测试统计系统,不仅能具备设计可行性,还能够提升体育短跑测试统计工作效率,发挥积极影响,可以在实践中推广应用该系统设计方案。

基于社会科学统计程序(SPSS)回归性分析的尾矿库事故预测模型

基于社会科学统计程序(SPSS)软件的分析功能,对调查研究中获取的尾矿库案例进行数据提炼和分类编码,找出相关因子并进行回归性分析。最终目的是找出尾矿库各个因素的内在联系,建立简单的尾矿库事故模型,从而可以初步预测尾矿库事故发生的可能性。该预测模型为尾矿库事故的研究提出了新方法,对于防灾减灾以及保护人民生命财产安全起到了积极作用。

统计预测和决策的新方法──灰色系统理论在统计学中的应用

统计预测和决策的新方法灰色系统理论在统计学中的应用黑龙江大学经济学院赵素杰统计学在研究复杂的社会经济现象时，往往面对一些结构复杂、因素众多的系统。按概率统计的要求，原始数据越多越好。但实际情况常常是，在许多系统中难以获得大样本数据资料，而且，有时既使...

结合统计学方法的银行IT系统性能预测模型研究

随着金融业务的发展和移动互联技术的使用，银行IT系统在确保7×24小时不间断运行的同时，还要应对移动互联网业务的突发性和不确定性冲击，为应对这种可能的业务风险，业内普遍做法是采用硬件资源的冗余配置，而当前IT技术突飞猛进，冗余设备快速贬值，

SPSS软件在导弹武器系统费用预测中的应用

利用SPSS统计软件,把导弹费用这个指标作为因变量,把影响费用的各种因素作为自变量进行回归分析,通过一系列的检验,剔除影响不显著的因素,建立合理的费用预测模型。实验表明:该方法合理有效,是武器系统费用预测的一种有效方法。

动态系统预测的一种统计方法

给出了动态系统预测的一种统计方法及其递推估计公式,该方法充分利用了新信息,提高了预测准确度,减少了计算量,预测效果优于普通最小二乘估计.

SPSS在医院统计预测中的应用

SPSS统计学软件在医院统计预测的应用上具有极高的价值,其中ARIMA乘积模型在周期性门诊数据预测当中误差率最低。本文从本院2015年3月至12月的门诊就医病例资料中进行筛选,分别对每个月的数据建立对数、指数平滑以及ARIMA乘积模型,并对这三种检验方法的误差进行研究,用以探讨在医院统计预测过程中利用SPSS15.0软件的情况。

政府统计综合业务信息数据挖掘与辅助决策系统——房地产投资类指标趋势预测分析子系统

政府统计部门通常要处理大量数据以得出某类指标变化趋势,为政府其它部门制定政策提供参考。通过对成都市统计局实际需求的分析,提出了一个依托于统计局网的政府统计综合业务信息数据挖掘与辅助决策系统。它不但大大提高了政府统计的工作效率,而且由于这个系统采用B/S结构实现,用户只需安装浏览器就可以查看统计结果,方便了政府信息发布。数据分析系统的构架主要利用ASP.NET来实现。

基于SPSS软件的空调传感器故障统计分析及预测

基于空调控制技术、统计学分析方法及基于数据和统计的故障预测技术,对空调运行数据进行描述性分析。并以统计分析数据为依据,结合空调运行控制逻辑,对温度传感器故障值进行预测,采用最小二乘法进行预测值修正,对空调进行控制,解决空调传感器故障后用户使用空调的问题,提高产品可靠性,提升用户体验。

流量统计预测系统在民航空管中的应用

随着空中交通流量快速增长,繁忙机场及终端区空域拥挤和航班延误日趋严重,航班延误问题已经引起了社会各界的广泛关注。为提高空域系统容量,减少航班延误,贯彻民航局"排堵保畅"精神,中南空管局通信网络中心研发了流量统计预测系统,文章从开发背景、系统功能及系统架构等方面进行介绍。