SPSS软件包中非参数检验方法的正确使用

统计软件包ＳＰＳＳ给统计工作者提供了很大方便，ＳＰＳＳｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ版本推出后，使用者无需编写程序也可完成分析，使用更广泛了。然而，面对软件包提供的众多统计过程（或方法），有些使用者感到迷惘。针对这种情况，本文就如何正确使用ＳＰＳＳｆｏｒＷｉｎ...

基于SPSS软件包在心理统计实验中的开发与应用

文中深入分析了目前心理统计在教学中存在的不足,根据心理统计在内容上既相互联系又彼此独立的模块化特点,提出了心理统计实验化教学的理念,并以SPSS为平台,举例说明了具体实验单元的开发过程。

SPSS软件包在预测中的应用研究

(续1999年第6期)用ＳＰＳＳ分别以直线,二次曲线、指数曲线对其建立回归方程,并计算出各自的估计标准误。直线方程估计标准误ｓｔｄ.ｅｒｒｏｒ=40373二次曲线方程估计标准误ｓｔｄ.ｅｒｒｏｒ=33740指数曲线方程估计标准误ｓｔｄ.ｅｒｒｏｒ=04714分析结果表明:由于指数...

SPSS统计软件包在投资分析中的应用

本文通过两个实例简述了SPSS统计软件包在投资分析中的应用,它不仅可以反映沪、深两市综合指数的变动情况及趋势,而且可以帮助投资者进行预、决策分析。

用SPSS软件包快速绘制ROC曲线并决定敏感性、特异性截断点的方法

目的分享用SPSS v18以上软件包快速绘制ROC曲线、输出“曲线下面积AUC”并决定敏感性Se、特异性Sp的最佳截断点cutoff值的方法,提高应用的科学性与可及性。方法用两个实例,一是某法糖尿病诊断的cutoff值、敏感性Se和特异性Sp;二是比较A、B两法检测的Se和Sp。用SPSS的有关命令语句汇总为分析程序,解释语句作用、分析输出和评价结果,以适应推广应用。结果快速绘制了某法糖尿病诊断的ROC曲线,当cutoff值=6.04mmol/L时,Se=0.928、Sp=0.894、曲线下面积AUC=0.911,P=0.000;比较了A、B两法诊断效能的ROC曲线,A法AUC=0.947、P=0.000;B法AUC=0.679、P=0.002,可见A法诊断效能远优于B法。结论用SPSS v18以上软件包可快速绘制ROC曲线、并决定敏感性、特异性的最佳截断点,其科学性、便捷性和可及性均佳。

SPSS统计软件包在矿山统计分析中的应用

文中以某矿山应用SPSS统计软件包为例 ,对该矿的技术经济指标进行数据分析 ,并对矿石品位数据进行统计检验。

利用社科统计软件包(SPSS)进行生物统计学教学改革及其实践效果

生物统计学是高校生物学相关专业的必修课。该课程的数学理论和公式较多,学习难度较高,学生大多通过机械记忆学习,无法充分参与教学过程。为达到更好的教学效果,利用操作简单的社科统计软件包(SPSS)分析一些常见数据,将课程中的理论与实际相结合,使教学过程更为生动,既激发学生的学习兴趣,又培养学生利用所学知识解决实际问题的能力。

统计软件包SPSS8.0在社会经济统计中的应用

ＳＰＳＳ（ＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＰａｃｋａｇｅｆｏｒｔｈｅｓｏｃｉａｌｓｃｉｅｎｃｅ）社会科学统计软件包是世界上著名的统计分析软件之一。它和ＳＡＳ（Ｓｔａ－ｔｉｓｔｉｃａｌＡｎａｌｙｓｉｓＳｙｓｔｅｍ，统计分析系统）及ＢＭＤＰ（Ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌｐ...

蛋糕预混合粉中粉末油脂添加的研究及SPSS软件在蛋糕品质分析中的应用

研究了粉末油脂的添加对蛋糕预混合粉粉质的影响,并通过对蛋糕感官评定与质构分析,基本确定了蛋糕预混合粉中粉末油脂的添加量为5%,同时利用SPSS软件相关性分析进一步确认了蛋糕品质与质构各参数之间的关系,即硬度值和咀嚼性与蛋糕品质成负相关,弹性、回复性和黏聚性与蛋糕品质成正相关。

SPSS中的ROC分析用于检验/诊断方法的评价

[目的 ]介绍如何用SPSS软件包中新颖的ROC分析法 ,来对一种或几种检验 /诊断方法进行科学评价。[方法 ]回顾目前文献中的存在问题 ;对四格表排列、数据库录入以及ROC命令默认设置提出应用或改变建议 ;举例说明定性、定量资料的ROC分析方法 ;介绍 2或 3种诊断方法诊断效能比较的ROC分析方法与结果 ;ROC分析结果与列联表分析、logistic回归及判别分析结果相印证。[结果 ]按本文建议 ,ROC分析能方便地对一种或几种检验 /诊断方法进行科学评价 ,算出其敏感性与特异性等 6项指标 ,且与其他 3种分析方法统一、对应。 [结论 ]ROC曲线能将诊断方法的敏感性与特异性结合起来进行分析 ,而不是仅侧重于其敏感性或特异性 ,又能表示为“曲线下的面积越大 ,其诊断试验效果越好” ,既全面又直观 ,又与其他统计分析方法结果对应、统一 ,值得在检验

SPSS在医院统计预测中的应用

目的 探讨SPSS 8.0统计软件包中回归、指数平滑及ARIMA等时间序列分析模块的建模及诊断方法。方法 根据某医院 1995年 1月— 2 0 0 1年 11月的门诊人次历史资料 ,建立对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型 ,并对三者的预测结果进行比较分析。结果 对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型的预测平均相对误差分别为 14 .34% ,8.14 %和 4 .89%。结论 ARIMA乘积模型适于对有趋势性和周期性的门诊量数据进行预测。SPSS 8.0统计软件包时间序列分析模块操作方便 。

SPSS预测模型在商场中的应用

探讨了SPSS 12统计软件包中回归、指数平滑及ARIMA(自回归求和移动平均)等时间序列分析模块的建模及预测方法。根据金星商场1997年～2003年,1～12月的销售历史资料,建立对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型,并对三者的预测结果进行比较分析,给出了平均相对误差。得出ARIMA乘积模型误差最小,它适于对有趋势性和周期性的观察数据进行预测。SPSS 12统计软件包时间序列分析模块操作方便,在商场统计预测中有广阔的应用前景。

应用SPSS10.0进行均数比较是一条简便快捷的途径

目的研究SPSS10.0统计软件包进行均数比较的操作方法。方法运用SPSS10.0版本快速地对临床医学上常见的、应用最多之一的均数比较进行统计分析,并详细地列出操作步骤和解释说明。结果SPSS10.0统计软件是一种实用的、易于操作、便于掌握、运算快速的统计软件,也是目前国际医学期刊引用最多的统计软件。结论作为一名医务工作者,无论是从事基础研究还是临床工作,掌握至少一门统计软件包的操作方法,会给工作带来极大的便利。

现况调查列联表资料的SPSS分析

现况调查是流行病学的基础性研究方法,SPSS是应用广泛的国际权威统计分析软件。本文结合现况调查列联表资料实例,运用SPSS 13.0软件包进行统计分析,对操作过程和结果解释予以详细说明,供广大医学科研工作者在遇到现况调查资料分析时参考。