基于柔性四羧酸及4,4′-联吡啶的sqc422型钴(Ⅱ)配位聚合物

采用水热法合成了一种基于1,3-二[3,5-(二羧基)苯氧基]-2-羟基丙烷(H4L)和4,4′-联吡啶(Bipy)的Co(Ⅱ)配合物:[Co2(L)(Bipy)2]n(1),并利用红外光谱(IR)、紫外-可见光谱(UV-Vis)、热重分析(TGA)、单晶X-射线衍射、粉末X射线衍射(XRD)及元素分析对其结构进行了表征。配合物1属单斜晶系,C2/c空间群。在配合物1中,由2个六配位钴原子组成的双核原子簇可简化为八面体型6-连接点,连接4个羧酸配体分子L和其他2个双核原子簇。羧酸配体L可简化为四面体型4-连接点,连接4个双核原子簇。平行排列的2个联吡啶分子连接两个相邻双核原子簇,相当于"双桥",简化为拓扑回路的边。因此,配合物1的骨架描述为sqc422拓扑网络。

高职“SQC”人才培养模式的实践探索

高职＂SQC＂人才培养模式聚焦Specialty——专长,Quality——素质,Capacity——能力,从办学定位、办学条件、课程体系、毕业生去向等方面入手,着手构建人才培养的新模式。文章以潍坊工程职业学院人才培养模式的探索为例,对其＂具有一项专长、两种素质和三项能力的新人才＂的培养理念加以深入分析,并从其积累的办学效果与所获经验探讨高职＂SQC＂人才培养模式的基本探索过程。

SQC和SPC在预焙阳极生产过程中的应用

为了改善阳极质量及其稳定性能,对阳极生产关键工艺过程中的运行参数应用了改进的监控系统进行控制,同时也应用了一种跟踪系统监控每一步生产过程。对阳极生产过程中应用统计质量控制(SQC)和统计过程控制(SPC)技术的情况和经验进行了探讨。

SQC技术:优质管理中无可替代的核心技术

产品的质量,关系到企业的竞争力以至生死存亡。在新产品的质量控制和产品质量持续改进、不断优化的时候,在优化产品质量并兼顾环保的时候,都必须重视优质管理(TQM)理论,特别是其中的统计质量控制(SQC)技术。

应用统计质量控制(SQC)和诺曼图相结合方法对临床血液学常规检验项目风险管理

目的应用统计质量控制(Statistical quality control,SQC)和诺曼图相结合的方法对实验室高通量连续检测的临床血液学检验常规项目设计符合质量控制的方案。方法根据实验室血细胞分析仪各常规项目的σ度量值的大小与风险管理的应用图形工具Sigma-SQC诺曼图相结合,设计实验室临床血液学检验常规项目的起始及过程监控程序。结果对6σ度量值以上的项目白细胞(WBC)和血红蛋白(Hb)采用:起始质控计划采用MR2:13s/22s/R4s多规则,分析样本量为300,PED=0.94;过程监测计划采用:SR1W2.5s,分析批长度300,Pfr=0.01。对σ度量值为4.7的红细胞(RBC)和4.6的血小板(PLT)起始质控计划采用MR4:13s/22s/R4s/41s多规则,分析样本量=300,误差检出率(PED)=1.00;过程监测质控计划:SR2W3s,分析批长度=80,Pfr=0.00。结论本着以起始质控误差检出率最大,过程监测质控的假失控率最低的原则,对实验室临床血液学检验常规项目采用起始质控计划:MR2多规则,分析批长度为80,过程监测质控计划:SR2W3S就可以最大限度减少患者风险,实现实验室质量持续性改进。

浅谈SQC型户用高效沼气池在农村畜禽散养污染治理中的应用

针对当前农村普遍存在的畜禽散养污染问题,通过研究以SQC型户用高效沼气池为核心的生态综合治理方式,探索和建立资源再生和充分利用资源的生态农业模式,建设以沼气为纽带的生态家园。

SQC色谱气测仪改进方案探讨

本文叙述了色谱气测仪的工作原理。并介绍采用绞车传感器糸统代替传统的天车马达测深系统,选定鉴定器以提高仪器的稳定性和拓宽线性,以计算机数据处理系统来替代记录器。文章还着重探讨鉴定器的选用和测深系统的方案选定。

Aspirin生产装置应用SQC

一、绪言统计学质量管理的应用,有助于保证药品生产符合客户技术规格,它为美国Dow公司设计建造Aspirin新车间时所采纳。

应用PI/SQC创建SPC控制图

针对尚未创建、纳入SPC管理的过程或工序,基于PI历史实时数据库,对采用PI/SQC(Statistical Quality Control,统计质量控制)创建SPC图的方法进行了研究与实践。应用表明,该方法无风险、无需试验成本、不干扰生产正常运行。对已拥有PI实时数据库的企业,便捷地为PI点创建SPC控制图具有实际参考价值。

应用PI/SQC挖掘运行最佳实践

为提升企业的生产过程控制能力,提出了一种基于PI实时数据库挖掘运行最佳实践的方法。应用数据库自带的SQC(Statistical Quality Control,统计质量控制)功能,通过绘制统计控制图收集所关注指标的历史过程能力指数Cpk。按班级划分对所采集的Cpk值是否存在差异进行统计分析,识别班级中潜在的最佳实践。应用表明,该方法便捷有效,无需试验成本,不干扰生产运行,不存在安全风险,对已拥有实时数据库的企业挖掘历史数据,提高过程性能,助推数据驱动下的精细化管理,具有现实参考价值。

SQC-Pro质量控制系统的应用

SQC-Pro是一种功能强大的地震数据采集质量控制系统,本文深入分析了该系统基本参数的意义,详细阐述了其关键参数的计算、设置方法,并对文件输出、数据备份、质量控制等功能的应用进行了详尽论述。

SPC——SQC的新发展

统计过程控制,英文原文为STATI-STICAL PROCESS CONTROL(缩写为SPC)。自80年代初以来,SPC的理论和方法在美国和加拿大得到了广泛的应用,大大提高了美国、加拿大一些企业的质量管理水平、产品质量和生产率,这一潮流至今方兴未艾。本文拟介绍SPC的主要内容并分析其特点。

SQC技术在质量改进中的应用

概要介绍了SQC技术的基本内容及其在涡轮叶片质量改进全过程中的应用实例。以事实说明了SQC统计质量控制技术在质量改进中 ,可以使生产过程处于受控状态 ,降低产品的不合格率 ,大大提高产品质量 ,它是质量改进过程中十分重要的工具。

PLS质量监控及其在Tennessee Eastman过程中的应用

研究质量监测在部分最小二乘(PLS)框架下的可检测性问题,并给出一种新的主成分确定方法.根据故障子空间和变量的显著性测度确定不同故障对质量的影响力,定义最优检测函数,进而建立PLS最优检测模型(ODM),使模型对严重影响产品质量的重要过程故障具有最优检测能力.以TennesseeEastman(TE)过程为案例进行统计质量控制研究,结果表明此方法对重要过程故障的敏感性很高,有助于及时采取补救措施,稳定产品质量.

基于电子仿生学的玛咖粉鉴伪

为鉴别玛咖粉的真伪文中运用台式能谱扫描电镜观察了玉米粉、萝卜粉、蔓菁粉和玛咖粉颗粒的微观形态,并对玛咖粉和蔓菁粉的元素组成进行了分析测试。结果表明,萝卜粉、玉米粉与玛咖粉形态差异明显,蔓菁粉与玛咖粉微观形态最相近,但表观也有区别,同样可以进行玛咖粉的真假鉴伪;由X射线能谱分析结果可知,若被测样品中N元素质量比接近(43.75±0.79)%,O元素质量比接近(29.92±0.74)%,可初步推定该样品为纯玛咖粉;否则被测样品为疑似掺蔓菁粉的假玛咖粉。同时运用电子鼻对掺有蔓菁粉的玛咖粉进行鉴别。结果表明,掺不同蔓菁比例的玛咖粉气味指纹图谱呈现一定的规律性,电子鼻能够有效鉴别掺蔓菁的玛咖粉,还可以大致确定掺假的比例区间;此外通过统计质量控制(statistical quality control,SQC)分析模型可以实现原料和产品的质量控制。

统计质量控制

首先介绍了现代企业管理中质量管理的一种重要手段——统计质量控制(SQC).SQC在质量控制图的基础上,运用数理统计的方法使质量控制数量化和科学化,从而有效预防不合格产品的产生和控制工序质量.在叙述了SQC的基本原理和方法之后,用一个简单实例——一种有孔零件的生产,演示了SQC在工序中的应用.最后介绍了国内外近年来在SQC/SPC方面的发展方向.