SQI教学法在雷达兵分队管理课程中的应用

为提升雷达兵分队管理课程教学质量效益,分析了该课程教学面临的现实问题;根据“情境—问题—探究”(SQI)教学法内涵,阐述了该课程采用SQI教学法的实施方法;以课程基础理论模块中“激励方法的运用”内容为例,给出了具体教学过程.教学实践表明,学员形成性考核、终结性考核和总评成绩平均分分别提升了6.97%、6.45%和6.60%;43.75%的学员认为SQI教学法能显著提升学习兴趣.

基于SQI的超分辨率图像重建算法

提出了一种基于自商图像(Self Quotient Image-SQI)的超分辨率图像重建算法.该方法首先利用SQI提取光照不变量作为图像特征,并假设光反射分量具有分段平滑的特性,近似认为每一个小的图像块具有相同的增益系数;然后在流形学习的框架下,借助局部线性嵌套的思想构建高分辨率图像和低分辨率图像块间的关系,从而实现了超分辨率重建和图像增强.仿真结果表明,该算法有效地克服了传统方法受光照因素影响的缺点,在提高分辨率的同时克服了光照因素的影响,特别是对阴影效应的消除具有明显效果.

SQI优化思路

在GSM无线网络中,对无线质量的评估是通过RXQUAL来实现的。但是无线网络的语音是经过话音编码及信道编码两个过程的,RXQUAL只能反映出网络在空中接口上的传输质量,并不能反映终端用户对无线网络语音保真度的最终感受。为此爱立信提出了一个能够表达终端用户对无线网络质量直接感受的指标——SQI。

北京山区不同植被恢复类型土壤质量综合评价

[目的]综合评价北京山区不同植被恢复类型土壤质量,并进一步确定影响土壤质量的关键因素,为该地区植被恢复与重建提供数据支撑。[方法]以立地条件相近的侧柏纯林、油松纯林、侧柏油松混交林、侧柏针阔混交林、油松针阔混交林、落叶阔叶混交林和无林地(对照)为研究对象,测定14个土壤理化指标作为土壤质量评价的总数据集(TDS),采用主成分分析法(PCA)和Pearson相关性分析建立土壤质量最小数据集(MDS),利用线性(L)和非线性(NL)2种评分方法计算土壤质量指数(SQI)和一般线性模型(GLM)确定影响土壤质量的关键因素。[结果]植被恢复后相较于无林地,土壤容重、砂粒含量下降,而有机质、全氮、全钾、速效氮、速效钾等土壤养分含量增加。筛选出的研究区土壤质量评价MDS指标为全氮、砂粒、全钾、pH、有效含水量。4种方法(SQI-LT、SQI-NLT、SQI-LM、SQI-NLM)下,不同植被恢复类型的SQI值排序均为落叶阔叶混交林>侧柏针阔混交林>油松纯林>油松针阔混交林>侧柏油松混交林>侧柏纯林>无林地,植被恢复后土壤质量显著提升。SQI-NLM的土壤质量评价方法在北京山区具有更好的适用性。相较于无林地,其他植被恢复类型的SQI-NLM分别提高64%,48%,45%,36%,33%,27%。GLM模型解释了土壤质量指数总变异的85.24%,植被类型对土壤质量指数的解释比例最大(45.09%)。[结论]选择适宜的植被恢复类型是改善区域土壤质量的关键。未来实施植被恢复时,树种选择上优先考虑阔叶树种。造林配置方式的选择应取决于树种而定,如侧柏纯林中引入本土阔叶树种形成侧柏针阔混交林或选择油松纯林是最佳造林模式。

基于SQI模型的企业加速成长测度研究——以创业板上市企业为例

首次着眼于企业的加速成长性,从成长加速度的角度深入研究企业的成长潜力,构造了包含企业规模（Scale）、企业质量（Quality）以及企业创新能力（Innovation）三个维度的企业加速成长测度指标模型体系,简称企业加速成长的SQI模型,基于该模型,以加速度作为测度工具,对2010~2014年间创业板上市的71家企业进行了加速成长性测度研究,得到了这71家企业的加速成长性排名,结果显示一半以上企业实现了加速,具有加速成长性。最后,通过对创业板企业加速成长性的分析,初步探索出创业板上市公司的加速成长性趋势以及主要影响因素,并提出了相应的发展建议。

SQI上海纤检通过国际棉花协会不莱梅实验室认证评审

2019年6月24-25日,上海市质量监督检验技术研究院纤维检验所顺利通过国际棉花协会不莱梅(ICA-BREMEN)实验室认证咨询委员会现场评审。委员会评审专家Robert Jiang和Vander Sluijs(Rene)对上海市质检院纤检所的体系运行和实验室进行了现场评审。

运用康明斯SQI程序开展外协件质量改进

本文介绍了外协件质量改进处通过学习康明斯ＳＱＩ程序，围绕ＳＱＩ工作目标，制定的一套适合ＣＣＥＣ供货厂商和外协件实际情况的质量改进措施和方法，并运用这套办法在实际工作中开展了一系列活动，取得明显成效。

衡阳紫色土丘陵坡地土地利用变化对土壤性质的影响

【目的】探讨衡阳紫色土丘陵坡地土地利用变化对土壤性质的影响,揭示土地利用变化对土壤肥力的影响机制。【方法】选取研究区5种不同土地利用方式(包括耕种+撂荒地、灌草地、灌丛地、坡耕地和人工林地)的0~10 cm与10~20 cm土层土壤作为研究对象,对比分析其土壤理化性质和土壤微生物量碳、土壤微生物量氮含量及4种酶活性(蛋白酶、脲酶和过氧化氢酶、β-葡萄糖苷酶)等生物学性质,通过主成分分析和相关分析方法计算其土壤肥力指数,对并其土壤肥力进行综合评价。【结果】(1)灌草地和坡耕地的土壤含水量、土壤有机碳、全氮、碱解氮、速效磷、土壤微生物量碳、土壤微生物量氮含量显著高于其他3种土地利用方式对应土层(P<0.05),且灌草地和坡耕地有较高的土壤酶活性;(2)除耕种+撂荒地外,其他4种土地利用方式0~10 cm土层土壤理化性质以及5种土地利用方式土壤生物学性质明显优于10~20 cm土层(P<0.05),即有明显的“表聚效应”;(3)除速效钾外,土壤肥力的各因子之间有明显的相关性;(4)土壤微生物量碳、土壤微生物量氮、土壤有机碳、全氮和碱解氮等是土壤肥力主要驱动因子,土壤质量指数计算结果表明,灌草地(1.78)与坡耕地(1.65)土壤肥力较好,人工林地(1.38)与灌丛地(1.16)次之,耕种+撂荒地(0.67)最差。【结论】与其他土地利用方式相比,灌草地(灌木紫穗槐+草本白花草木樨)和坡耕地(正常坡耕地种植)土地利用方式可以改善研究区的土壤性质,提升土壤肥力。

一种学术影响力评价新指标及其改进方法研究

W. Pluskiewicz教授提出的一种新的评价指标,即SQI指数(Scientific Quality Index)作为对学者研究成果进行客观量化评价的一种较优工具。该指标在一定程度上能克服h指数区分能力低的不足,但是存在明显的"惩罚高产者、奖励低产者"的缺陷。文章在此基础上提出改进的SQI_M指数。在阐述SQI_M指数原理的基础上,比较SQI M指数、SQI_M指数及h指数的差异。并以国内图书馆学情报学领域100名学者作为研究样本,开展实证研究以分析这几种指标在学者学术水平评价过程中的效果。研究结果表明, SQI_M指数对学者学术影响力的区分度高于SQI_M指数和h指数,并能在作者评价中收到更加客观合理的结论。

不同土地利用条件下土壤质量综合评价方法

针对传统的土壤质量评价方法难以满足现代农业发展的现状,提出了一种土壤质量指数法(SQI)综合评价土壤质量,旨在为农业生产、农产品产地选址、农业环境保护等提供理论支撑和参考依据。将方法在北京市郊区7种土地利用方式(粮田、林地、湿地、荒地、果园、菜地、草地)上进行了应用,并与常规方法进行了对比,结果表明:采用隶属度模型评价土壤肥力,肥力高低顺序为:湿地>菜地>粮田>林地>果园>荒地>草地;采用内梅罗污染指数评价了重金属污染状况,污染程度高低顺序为:湿地>菜地>荒地>果园>林地>粮田>草地;采用SQI指数评价土壤综合质量,其综合质量的高低顺序为:湿地>粮田>菜地>果园>林地>荒地>草地。此外还对评价模型的适用范围、评价结果的划分等一系列关键问题进行了探讨,得出:SQI指数评价方法的应用及结果的划分涵盖了不同的土地利用方式的农用地,体现了各种土壤属性的差异和变异特性,评价结果可实现土壤综合质量定性和定量化,能够反映土壤的关键信息,符合农业生产需要。

滨湖城市典型公园化河口岸带土壤理化性状研究

为摸清五里湖公园化河口岸带土壤理化性质,探明土壤质量状况,本研究于2017年10月对五里湖3个典型公园化河口区域(陆典桥浜L、梁塘河C、圩田里河W)的24个点位进行岸带土壤采集,分析土壤颗粒组成、容重(BD)和孔隙度(Pt)等物理性状和pH、有机质(OM)、全氮(TN)、碱解氮(AN)、全磷(TP)和有效磷(AP)等化学性状,并利用与植物生长相关的土壤指标(石砾、砂粒、黏粒、BD、pH、OM、TN、AN、TP、AP)进行土壤质量指数(SQI)评价.结果表明:①3个河口岸带土壤均存在结构退化的情况,土壤主要以石块和石砾为主(>700 g/kg),砂粒、粉粒和黏粒含量较低,土壤容重偏大(>1.35 g/cm3),孔隙度偏低(<50%);②3个河口岸带土壤pH均呈碱性(平均8.30),且陆典桥浜河口>圩田里河河口>梁塘河河口,AP含量趋势相反;除梁塘河河口TP含量差异不大外,陆典桥浜和梁塘河河口的OM、TN、AN、AP、TP均呈现近岸大于远岸的趋势.③3个河口岸带土壤质量状况均较差(SQI<0.5),AN、BD、OM、AP和pH是影响研究区域岸带土壤质量的5个主因子.

解决人脸识别光照问题的预处理方法综述

光照问题是人脸识别面临的一个难题,它在很大程度上影响着人脸识别系统的性能。近年来人们提出了很多解决方法,其中预处理方法因其简单高效与实用而备受关注。本文结合近年来已发表的文献,按照经典图像处理方法(直方图变换和伽马亮度校正GIC)、结合朗伯表面的方法(自商图和局部规格化)和基于图像分解的方法(离散余弦变换和经验模态分解),对预处理方法在解决人脸识别光照问题中的应用进行了回顾、比较和总结。

基于双串行RAM的超长LED显示屏实时控制系统

利用ARM处理器SPI和DMA的工作特点,设计辅助电路对两组RAM进行逻辑控制,使得修改超长LED显示屏数据时不影响显示效果。控制系统设计2组串行RAM,通过控制2组串行RAM的逻辑和时序,可以实现同步刷新、异步修改和DMA方式高速输出等多种功能。在显示输出时采用SPI接口的DMA输出方式,实现了超长LED显示屏的控制。同时,阐述了该控制系统的设计理念、电路原理图及编程方法,并给出实测实验结果。实验结果表明,此设计具有很高的实用价值。

多条件模糊查询的实现

讨论了数据库应用开发中的多条件模糊查询，并且作为例子用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ

立地因子影响桉树人工林土壤质量及材积量的机制

【目的】桉树是重要的用材林树种,因其速生的优点在巴西、印度等地被大面积人工种植。根据前人对其他用材林的研究表明林木的生长不仅受土壤理化性质的影响,立地因子的影响同样也是十分显著的。然而,目前对桉树人工林的研究主要集中在土壤物理、化学或生物学性质的研究,鲜有学者探讨立地因子对其的影响。立地因子如何影响桉树人工林的土壤质量及其材积量尚不明确。本文旨在了解立地因子对桉树人工林土壤质量和材积量的影响。【方法】在中国桉树主产区广西的3个主要桉树种植区设置108个样地,以降水量、海拔、坡向、坡度4个立地因子为变量,测定30个土壤理化生指标用以评价土壤质量(SQI),最后结合冗余分析、随机森林模型和结构方程模型对立地因子、SQI及材积量之间的关系进行分析,探究最优的立地条件及立地因子影响桉树人工林土壤质量和材积量的机制。【结果】海拔和坡度是影响土壤特性的主要立地因子。随着海拔和坡度的增大SQI与材积显著降低。而降水量只表现出与SQI的显著负相关关系。南坡向的SQI和材积均显著高于其他坡向。海拔和坡度主要是通过对土壤物理性质的饱和持水量,化学性质的全磷和生物特性的微生物生物量磷的显著负向影响从而对SQI和材积产生间接的负向影响。【结论】低海拔,低坡度,南坡向的立地因子条件有利于桉树人工林的可持续经营。

一种基于信任评估的云服务属性访问控制模型

针对云服务的安全访问控制问题,提出一种基于信任评估的云服务属性访问控制模型.该模型将信任与基于属性访问控制框架相结合,采用一种基于服务质量指标的信任评估方法,融合直接信任、间接信任和综合信任来评估云资源信任度,仿真实验结果显示,该模型能正确、有效地抑制云用户对恶意虚假服务的访问,增强了云服务访问的安全性.

义马煤矿矸石山植被恢复土地适宜性评价

以义马煤矿矸石山为研究对象,选取pH值、土层厚度、有机质、田间持水量、稳渗率、容重、总孔隙度和植被盖度8个评价指标,采用主成分分析法确定权重,采用加权和法计算土壤质量综合指数值(SQI),对不同排矸年限和有无人工干预的矸石山进行植被恢复土地适宜性评价。结果表明:随排矸年限的增加,土壤的植被恢复适宜性增加;人工种植具有改良土壤作用的树种(如刺槐)能够显著加快矸石山土壤改良过程,植被恢复适宜性显著好于没有人工干预的煤矸石山;边坡不稳定,植物难以定居,植被恢复适宜性最差,应采取措施稳固边坡。

参芪注射液对H22荷瘤小鼠抑瘤作用的细胞免疫机制

目的研究参芪注射液的体内抑瘤效应与荷瘤机体细胞免疫功能的关系,探讨其抑瘤作用的细胞免疫学机制。方法建立小鼠H22肝癌实体瘤模型,分别给予高、中、低剂量参芪注射液,测定各组小鼠肿瘤生长抑制率(IR)和腹腔巨噬细胞的吞噬指数;采用MTT法测定各组小鼠脾淋巴细胞增殖指数;ELISA法检测各组小鼠血清中白细胞介素-2(IL-2)和γ-干扰素(IFN-γ)水平。结果高、中剂量参芪注射液实验组小鼠H22实体瘤IR分别为60.72%和48.65%,与模型组比较有显著性差异(P<0.05);参芪注射液实验组小鼠脾脏淋巴细胞增值指数、腹腔巨嗜细胞吞噬指数、血清IL-2和IFN-γ的含量都显著高于模型组小鼠(P<0.05)。结论参芪注射液通过提高荷瘤小鼠的细胞免疫功能,改善荷瘤小鼠的抗肿瘤免疫状态,协同对肿瘤细胞的直接杀伤作用,在荷瘤小鼠体内发挥其抑瘤抗瘤作用。

上海市滩涂湿地土壤质量评价

以上海3大类型滩涂湿地为研究对象,在对养分质量和环境质量评价的基础上,采用土壤质量指数法(SQI)综合评价滩涂土壤质量,同时拟定质量分级标准,并对其现状及特征进行分析。结果表明:除杭州湾北沿、南汇、九段沙较低外,其他区域的土壤养分质量差异不显著;大陆边滩重金属污染程度较岛屿周缘边滩严重;土壤综合质量指数排序为:九段沙湿地>崇明东滩>南汇边滩>崇明岛周缘边滩>横沙岛周缘边滩>浦东边滩>宝山边滩>长兴岛周缘边滩>杭州湾北沿边滩。其中,九段沙湿地和崇明东滩土壤质量最佳,属III级;其次是南汇、崇明岛周缘、横沙岛周缘边滩,属IV级;而长兴岛、浦东、宝山、杭州湾北沿边滩则属于V级。