SQL Server Spatial应用开发研究

空间数据库是近年来GIS研究领域的热点之一,SQL Server 2005及其后续版本提供了空间数据扩展模块,能管理海量的矢量数据,基于OGC的标准,将矢量数据的存储、分析等功能与其内核结合,并且支持T-SQL,极大地简化了GIS的程序开发。本文简单研究了SQL Server Spatial的基本功能,并且基于它开发了简单的GIS应用系统。

基于SQL Server Spatial的空间数据的组织与查询

论述了SQL Server Spatial技术理论,探讨了空间数据导入、索引的创建以及空间数据的查询方法。并以3维激光扫描获取的点云数据为例,采用C#连接SQL Server数据库,对点云数据进行了组织及查询,并在MapOb-ject组件下进行可视化。试验证明,建立空间索引后点云数据的检索效率较高。

基于ArcSDE和SQL Server的新农村建设数据库设计与实现

构建新农村建设数据库,对提高建设工作效率,提升重大项目管理水平具有重要作用。在对新农村建设数据特点进行深入分析的基础上,介绍了基于ArcSDE和SQL Server的数据库设计,并对数据分类组织、数据库概念设计、逻辑设计及空间数据与专题属性数据之间的关联进行了详细阐述。最后以四川雁江省级新农村示范片为例,构建了新农村建设数据库。

露天矿SQL Server生产数据的空间分析

针对传统露天矿生产管理模式下,运输工作量需人工统计、矿区路径更新需借助重新测绘及外部程序等问题,从空间分析的角度出发,着力探究提高系统自动化程度的途径。依托已构建的露天矿卡车调度系统数据库,将露天矿生产数据作为基础数据,利用SQL Server空间数据类型geography的属性和方法,基于生产数据的空间分析,提出了由数据库独立完成的运输工作量自动统计方法、矿区路径自动更新方法。矿区实验证明:上述2种方法准确、可行,提高了露天矿生产管理的自动化水平。

基于SQL Server Analysis Service(SSAS)的土地地类关系空间数据挖掘

基于SQL Server Analysis Services(简称SSAS)提供的Microsoft关联规则挖掘算法和事务数据挖掘功能,通过利用Arc GIS软件、空间数据库引擎Arc SDE和数据库SQL Server软件,提出了一种新的土地地类关系挖掘实现方案。首先结合空间数据挖掘(Spatial Data Mining,SDM)相关技术方法,以土地利用数据库为基础,实现空间数据提取;然后通过空间关联操作将空间信息转化为事务,最后在SSAS中创建多维数据集,完成相关数据挖掘任务。基于某市实例土地利用数据库,采用该方法探测相邻地类间的隐含关系,通过建立相邻地类图斑空间关联规则挖掘模型,设置不同的参数,得到了一系列比较实用合理的关联规则,通过实践证明了这种方案的有效性。

Design and Building of the New Countryside Construction Database Based on ArcSDE and SQL Server

Building the new countryside construction database plays an important role in improving the construction efficiency,and enhancing the level of major project management.On the basis of detailed analysis of features of the new countryside construction data,we give an overview of the database design based on ArcSDE and SQL Server,and elaborate the association between data classification organization,database conceptual design,logical design,spatial data,and thematic attribute data.Finally,taking the provincial new countryside demonstration zone in Yanjiang District of Sichuan Province for example,we build the new countryside construction database.

基于空间数据库驱动的地理数据协同生产应用研究

针对当前地理数据生产作业流程烦琐、质量过程控制不便、生产效率低下等问题,提出基于空间数据库驱动的地理数据协同生产应用方案,通过优化地理数据生产技术流程,基于关系型数据库扩展空间数据处理方法,实现对海量地理数据协同生产更新,以及要素时空变化信息记录。实践证实,基于空间数据库驱动的地理数据协同生产应用在成都市市域二维地理实体更新项目中可以更好地解决作业流程烦琐、质量过程控制不便等问题,极大地提高生产效率。

空间数据库性能对比实验分析

空间数据库是管理空间数据的重要方式,亦是GIS的重要组成部分。介绍了空间数据库的概念和发展历程,分析了影响空间数据库性能的因素,进而探讨了图层加载、要素插入和空间计算等应用性能,设计了三组空间数据库的操作实验,对目前常用的几种空间数据库管理空间数据的性能进行了对比分析。

一种关系化的GIS空间数据结构

关系化是GIS的发展趋势,同时也是"数字地球"战略的要求。在分析GIS中空间数据拓扑模型的基础上,提出了一种基于SQLServer的关系化GIS空间数据结构。

露天矿卡车调度系统数据库设计与实现

针对传统露天矿生产管理模式下人工计数的弊端,以及当前部分专题数据库未能充分利用空间数据的现状,从GIS空间分析的角度出发,提出以SQL Server 2008作为后台数据库的露天矿卡车调度系统数据库构建方案。在分析卡车调度系统需求的基础上,完成了数据库的概念设计、逻辑设计、物理设计及实现。该方案利用SQL Server2008新增的Geography数据类型存储并处理空间数据,将矿区的基础空间数据及卡车运行轨迹作为分析依据,具备车辆位置显示、轨迹回溯、卡车工作量自动统计等功能,确保了工作量统计的准确性,节约了人工成本,为进一步推动露天矿生产管理的现代化提供了有力的技术支撑。

基于ArcSDE的DEM空间数据库的设计与实现

数字高程模型(DEM)是进行三维分析的核心数据,其在诸多领域起着辅助设计与决策的作用。随着多尺度DEM数据的急剧增多,要求对DEM数据进行高效存储与管理,同时对DEM数据的安全、快速、实时的多用户访问提出了要求,空间数据库的管理模式是适应这种要求的最佳解决方案。对多尺度DEM数据库内容进行了详细分析;通过对空间数据库技术的各类方案进行对比,选用ArcSDE for SQL Server进行建库工作,实现了空间数据与属性数据的统一存储;采用Arc Engine(AE)开发方式开发了数据库管理系统,并以实验地区的DEM数据库系统建设为例,完成了数据库基本操作功能模块的开发与设计,实现了各类数据的查询、浏览和管理功能。

基于ArcSDE的空间数据库在物流管理中的应用

介绍了ArcSDE空间数据库引擎的组成结构以及相关运行机制,并利用该引擎结合SQL Server 2005建立了物流空间数据库,详述了物流空间数据库的建立方法及其数据的存取机制。文中构建的物流空间数据库可以有效地优化物流配送系统,并提高配送系统的健壮性。

基于SDE的空间数据库的研究与实现

GIS的核心是空间数据库。本文在介绍空间数据库的基本概念的基础上,着重分析说明了ESRI公司的空间数据库引擎SDE(Spatial Database Engine),它能将空间数据和属性数据集成在数据库中。分析了GIS中空间数据模型,并以湘江流域水环境地理信息系统为例,介绍大型分布式网络GIS系统中空间数据库的设计及其实现。

基于VC的空间数据组织与管理系统的研究与实现

以武汉市地图数据为实验数据,阐述了应用VisualC++平台建立空间数据组织与管理系统的技术路线,说明了系统的数据格式,论述了数据结构与程序实现、建立空间索引等关键技术。

基于ArcSDE的寿光蔬菜空间数据库建设

本文主要基于ArcSDE技术的特点和优势,提出了ArcSDE9.2结合SQL Server2005的寿光蔬菜空间数据库建设和管理方案,并详细阐述了建库的前期准备工作,建库的相关步骤,分析了基于ArcSDE中间件数据库的优势。同时,利用ArcGIS Server9.2来搭建系统的前台,从而实现完整的寿光蔬菜管理平台。

基于GIS山区生态资源空间数据库设计与实现

为更好的实现对山区生态资源的信息化管理,基于GIS平台,采用ArcGIS、SQL Server软件和.Net语言,对山区生态资源的空间数据库设计进行了研究。研究结果表明:(1)通过对生态资源的科学分类,将山区生态资源的空间信息分类表达;(2)利用ArcSDE工具将山区生态资源空间数据存储到SQL Server数据库中,建立了县域尺度上的山区生态资源空间数据库;(3)建立的山区生态资源空间数据库系统能够将山区生态资源实现高效率的查询和空间分析功能。

面向西南印度洋多源科考数据的可扩展管理系统

为了使科考数据的存储和管理适应未来科学考察动态化、多样化发展的需要,在全面分析多源科考数据特点的基础上,结合成熟的数据库管理系统SQL Server以及空间数据库引擎ArcSDE,对多源科考数据的存储组织结构和可视化管理进行了分析和研究,提出了一套多源科考数据管理方案.设计并实现了西南印度洋多金属硫化物科学考察数据管理系统,该系统主要由多源科考数据的统一存储管理和可视化空间操作等功能模块组成,具有良好的适应性和扩展性,可满足实际应用需求.

城乡动态监测集成数据库管理系统的设计与实现

为实现城乡发展的海量监测信息的高效存储与调用,以义乌城乡动态监测示范点为研究区域,采用数据库和空间数据库引擎技术,实现了城乡动态变化监测信息全要素、多专题、分层集成存储。在Arcinfo平台和SQL Server2005环境下,利用AO组件系统,采用客户机/服务器(C/S)结构模式,以动态链接库(DLL)的方式开发客户化组件,利用VB语言构建了城乡动态监测集成数据库管理系统。该系统在数据库服务基础上,通过GIS管理信息系统的方法,使得大量混乱的空间数据和非空间数据得到了有效地存储和管理。