通用标准SQL语法分析模型

在构造通用 SQL 查询的工程项目中 ,对 SQL 语句准确的分析验证并给出有指导性的错误信息是非常关键的 .本文根据编译原理中的句法分析 ,并利用了逻辑代数的知识和方法建立了一个完善的标准 SQL 验证模型 ,模型中首先定义了一个标准 SQL语句对象 ANSISQL O,然后分别针对句法和文法建立了详尽的规则 ,分 Form al- Rule和L ogic- Rule两个阶段建立 ANSISQL O对象并进行验证 .文中还对嵌套的 SQL 语句做了进一步分析 ,建立了句法树以及句法广度优先和语义深度优先的验证原则 .模型对涉及到通用

关于SQL数据库的分析与探讨

一般在运行SQL时我们经常形成一个错误的观念:只注重最后结果的正确率,没考虑到使用不同方法后可能对性能的影响,如果这种影响是在复杂的或是大型的数据库环境中将会更加扩大。在实践中不难发现,SQL性能低下的原因经常是由于不可优化的where子句和不充份的连接条件、不恰当的索引设计。本文将就SQL数据库进行分析探讨和优化,加快SQL运行速度!

大数据与OLAP系统

OLAP(online analytical processing,在线联机分析处理)是关系数据基础上实现商业智能的核心技术。在大数据时代,人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上能实现高性能的OLAP,然而系统性能的挑战巨大。可喜的是,近年来进展迅速,涌现了很多以Hadoop上的数据进行OLAP的所谓SQL on Hadoop系统,并且系统性能不断提升。在综述OLAP技术发展的基础上,重点对几个有代表性的SQL on Hadoop系统进行了测试分析,并展示了这类系统的性能特点。可以预见,未来在低成本的大数据OLAP市场,这类系统会占有重要位置。

基于内存数据库的电网实时智能监测系统的设计与实现

将内存数据库技术引入到电网实时智能监测系统中,并对其体系结构和关键的实现技术如SQL语法解析、多线程并发和数据转存策略进行改进,使之适合电网实时监测的具体应用。将经过改进的内存数据库技术整合到电网实时监测系统中,并在此基础上,提出并实现一个完整的基于内存数据库技术的企业电网智能监测系统的框架模型。该框架模型能够在保证数据实时性的同时,提高监测系统的海量数据的并行处理能力和系统的稳定性,满足了电网实时智能监测的需要。

基于自适应级联陷波的网络异常节点定位方法

针对传统方法在信噪比高的网络环境中对异常节点定位精准度低的问题,提出基于自适应级联陷波的网络异常节点定位方法。运用SQL分析算法对网络节点的通信协议和信道的分析,构建网络异常节点数据提取模型,完成网络异常节点提取工作;通过聚类理论确定异常节点与邻近节点的皮尔森相关性系数,并利用评估函数计算出异常节点属性特征;结合陷波器和自适应级联陷波算法实现对网络异常节点的定位。经实验证明,基于自适应级联陷波的网络异常节点定位方法具有较高的精准度。