SQL查询语言使用技巧

针对目前流行的SQL查询语言的特点,结合作者长期的实践经验,总结了SQL查询中SELECT(语句常用的使用技巧。

基于树状模型的复杂自然语言查询转SQL技术研究

自然语言查询转SQL(NL2SQL)是指将自然语言表达的查询文本自动转化成数据库系统可以理解并执行的结构化查询语言SQL表达式的技术.NL2SQL可以为普通用户提供数据库查询访问的自然交互界面,从而实现基于数据库的自然问答.复杂查询的NL2SQL是当前数据库学术界的研究热点,主流方法采用序列到序列(Seq2seq)的编解码方式对问题进行建模.然而,已有的工作大多基于英文场景,面向中文领域实际应用时,中文特殊的口语化表达导致复杂查询转化困难;此外,现有工作难以正确输出包含复杂计算表达式的查询子句.针对上述问题,提出一种树状模型取代序列表示,将复杂查询自顶向下分解为多叉树,树结点代表SQL的各组成元素,采用深度优先搜索来预测生成SQL语句.在Du SQL中文NL2SQL竞赛的两个官方测试集中,该方法分别取得了第1名和第2名的成绩,验证了其有效性.

基于结构化查询语言的电能计量接线校验计算系统及其应用

在营销稽查工作中,常出现因电力计量装置接线错误造成用户电量错计及电费错收的情况,传统核查方法需耗费大量人工校验与现场核查时间,工作效率难以提升。本文围绕错误接线判断,开发一种基于用户数据库与结构化查询语言的电能计量接线校验计算系统,通过更正系数法与各相最大相位差搭建计算模型,实现错误接线异常的自动校验并计算差错电量,从而有效减轻了核查人员的工作负担,提高了错误接线排查效率,实现了异常用户处理流程化、智能化、专项化,同时为“反窃查违”现场检查与取证提供了必要的数据支撑。

浅析提高SQL查询性能的方法

本文主要以ORACLE数据库为基础，从对数据库索引的设计和对数据表的查询两个方面入手，分析提高SQL查询性能的方法和技巧。

基于关系数据库的SQL查询语句的优化

为提高数据库的运行效率,分析了影响结构化查询语言(SQL)查询语句执行效率的因素,并在此基础上,研究了对SQL查询语句进行优化的基本方法,包括数据类型、搜索参数、数学操作符等方面的合理使用。同时指出,实践中程序员应反复试验、比较不同的语句,以得到最佳的方案。

SQLTutor的在线实验技术研究

SQLTutor是自主开发的一套SQL查询语言智能学习系统,它利用在线实验组织教学,在实验平台上集成了资源学习、案例演示、在线讨论、综合测试等内容。SQLTutor最大的优势在于开放地允许学生对同一问题用不同的查询语句来实现,有利于提高学生的问题解决能力。论文剖析了SQLTutor实验平台的工作机制及特点,讨论了实验语句的语法错误和逻辑错误的诊断技术。实践证明,利用开放的在线实验技术有效地提高了学生的学习效果。

如何运用ADO中新增的Data Shaping语言

介绍了ADO2．1最新增加的数据形状化语言，并通过实例进行了详细说明。

SQL注入漏洞多等级检测方法研究

在深入分析SQL(structured query language)注入攻击特点、攻击方式及SQL注入漏洞相关防御机制的基础上,依据防御度的高低对SQL注入漏洞进行分级。将漏洞分级作为SQL注入模糊测试用例等价类划分的依据,对SQL注入参数进行优化选择后,模拟黑客攻击的方式主动地、有针对性地进行检测。SQL注入参数的等价类划分保证了模糊测试过程的完备性和无冗余性。

模型驱动的Web应用SQL注入渗透测试

针对结构化查询语言（SQL）注入渗透测试用例不充分造成测试漏报的问题，对基于形式化建模生成渗透测试用例问题进行了研究，提出了以下方法：将SQL注入漏洞渗透测试用例生成分为两步：第1步建立渗透测试用例的形式化模型，以用例模型更全面、有规律地描述当前各种SQL注入攻击的方法模式，指导生成更多种类的用例输入；第2步提出若干新的SQL注入漏洞渗透测试用例覆盖度准则，将用例模型实例化、生成覆盖更多样式的用例输入。实验表明，用上述方法生成的用例，优于当前其它研究中使用的随机枚举用例，可更有效地测出隐藏于Web应用不足防御措施之后的SQL注入漏洞，从而降低渗透测试结果的漏报。

在设备管理系统中如何实现多条件复杂查询

主要阐述了在设备管理系统中对SQL-SERVER数据库多条件复杂查询的设计与实现,旨在找出一种通用、实效的设计方法实现多条件查询。

冀北地区光伏电站数据查询软件的设计

针对某公司与某省级电力科学院研究院签订的光伏电站历史数据查询项目,在满足提供特定地区具有典型特征的部分历史数据,以及验证IP地址查询、双层口令查询、秘钥查询三种安全性策略的要求下,通过SQL查询语句等方式开发了一款查询冀北地区市县二级行政区划下汇总、分立数据的查询软件。通过测试,软件较好地完成了预期设计目的,并为后续项目打下一定的基础。

基于网络爬虫技术的网页SQL注入漏洞检测方法

为提高网页结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)注入漏洞检测精度和检测效率,引入网络爬出技术,开展对其检测方法的设计研究。引入了一种SQL注入漏洞扫描程序,可抓取网页,并计算页面相似度;检测时模拟SQL注入漏洞攻击,对网页SQL注入漏洞扩展过程建模;利用网络爬虫技术,检测SQL可注入点,并深度挖掘漏洞。通过对比实验证明,设计的检测方法正确检测数量较多,检测耗时较短,具备极高的应用价值。

基于关系数据库的查询优化技术

为了提高数据库的运行效率,分析了影响结构化查询语言(SQL)查询语句执行效率的因素,研究了对SQL查询语句进行优化的基本方法,包括数据类型、搜索参数、数学操作符等方面的合理使用,同时,指出在实践中的程序员应反复试验和比较不同的语句。

基于关系查询的应用系统向语义网移植的研究

针对基于关系数据库的遗留系统能否集成到语义层这一问题,研究关系查询到语义查询转换的完备性.分析一种从关系数据库获取本体的自动学习方法,抽取数据库表、属性同本体类、属性之间映射函数.基于这些函数,得出关系对应的基本简单协议和RDF查询语言(SPARQL)代数表达式.逐一用SPARQL代数来模拟5种基本关系代数运算:选择、投影、并、差和笛卡尔积,并给出其相应的转换算法.结果表明:在这种本体学习的方法下SPARQL代数可以表达5种基本关系代数,以及由它们组合而成的关系表达式,因此,SPARQL是关系完备的,并支持那些基于关系查询的遗留系统向语义层的移植.

基于SQL的属性约简算法的改进

对医疗数据进行挖掘能够对现有病历数据库中的数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识。针对信息系统S=(U,C∪D,f,V),提出一种精简条件属性集C的求核方法,然后在此基础上针对以下这个问题,即临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属性,从而影响医疗诊断的精度和速度这个问题,建立基于信息论的粗糙集理论模型和SQL语言之间的关系,提出了基于SQL语言的条件信息熵属性约简算法。仿真结果表明,该算法实现简单,运行效率高,使得基于SQL语言的条件信息熵属性约简算法实用性更强,为粗糙集理论更广泛地应用于具体医疗数据挖掘提供了一种方法。

多元化模式下数据库SQL教学研究与实践

近年来,MOOC浪潮为高校教学模式的改革带来新的机遇与挑战。在信息大类的核心课程《数据库原理》教学中,围绕"学生为中心"的思想,运用MOOC资源实现翻转课堂,通过主题分享、小组研讨、项目答辩等多种形式,改良传统数据库SQL语言的教学方法。在SQL教学环节的设计中充分体现"以实践为基础,以能力培养为目标"的教学宗旨。多元化的教学模式激发了学生的主动学习潜能,有利于学生专业综合素质培养。

ADO数据库查询技术在ASP中的使用

Micosoft ASP(Active Server Pages)是服务器端脚本编写环境,使用它可以创建和运行动态交互的Web服务器应用程序。利用ADO技术可方便地将数据库访问扩展到Web页中。

基于粗糙集的医疗数据挖掘研究与应用

医疗数据挖掘能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识。针对临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属性,从而影响医疗诊断的精度和速度这一问题,建立了基于信息论的粗糙集理论模型和SQL语言之间的关系,提出了基于SQL语言的条件信息熵属性约简算法,利用数据库查询语言实现了数据清洗、求核和属性约简等过程。实验结果表明该算法实现简单,运行效率高,为粗糙集理论更广泛地应用于具体的医疗数据挖掘提供了一种方法。

基于条件函数依赖的数据库一致性检测研究

条件函数依赖是函数依赖在语义上的扩充,可以应用于数据清洗工作,在数据库一致性的修复上应用广泛。讨论了条件函数依赖的相关语义规则,重点研究了基于条件函数依赖对违反数据库一致性元组的检测工作,并引入置信度评价机制,对相关的检测规则进行了改进。改进后的检测方法在基于多个函数依赖的检测中显示出了优越性,使得检测工作更为精简,检测标准更加明确。

学生管理信息系统的开发及实现

概述了作者开发的“西华大学学生管理信息系统”的总体结构以及开发方法,并且重点介绍了系统各模块的功能和实现结果。