嵌入式数据库典型技术SQLite和Berkeley DB的研究

与常见的数据库相比,嵌入式数据库具有体积小、功能齐备、可移植性、健壮性等特点,本文分析和比较了典型的嵌入式数据库SQLite和BerkeleyDB。首先从体系结构、子系统间调用关系、任务执行过程等角度对SQLite和BerkeleyDB进行了详细分析,然后重点从数据类型、存储方式、模式、数据库引擎和错误处理及加密功能等方面讨论了SQLite和BerkeleyDB的异同点,最后列举了一个基于ARM—Linux的SQLite应用实例。

三层度量模型Berkeley DB与SQLite系统评测研究

针对在嵌入式系统设计时难以抉择采用何种数据库的现状,提出适用于嵌入式数据库评测的三层质量特性度量模型及其指标体系。在分析嵌入式数据库系统特点的基础上,参考目标问题度量(goal-question-metric,GQM)范式,建立包含质量特性、质量子特性和子特性的度量元三层度量评测模型和指标体系。依据该模型分析阐述Berkeley DB和SQLite的系统性能,验证该评测模型。通过仿真实验,进一步验证其有效性。结论表明能为开发者在实际应用中选择何种嵌入式数据库提供参考。

FME软件在国土调查DB举证包分析处理中的应用

在第三次全国国土调查及后续变更调查工作中,外业实地调查拍照形成了举证包(DB)成果,其文件容量比较大,给后续的读取、解析带来不少困难。利用FME软件详细介绍对国土调查外业举证DB包的导出、可视化以及提取输出的技术方法,设计相应的算法模型,编写了完整输出处理模板,较好的解决这一难点,为国土调查工作中大数据的处理应用提供一个有效的解决方案。

基于SQLite数据库的装备数据采集系统设计

近年来,部队装备更新换代速度加快,对装备调配保障工作提出了新的要求,现行系统已难以满足装备调配保障工作需要;通过选用SQLite数据库,采用表现层、业务逻辑层和数据访问层3层技术结构,设计支持手持机和PC机应用需求的装备数据采集系统,实现部队装备数据自动快速采集,为装备调配保障工作提供有力支撑,对大幅提高装备调配保障能力具有重要意义。

第三次国土调查外业举证DB包解析

第三次全国国土调查外业调查举证使用“互联网+”的方式,举证数据保存为DB包格式,充分了解举证DB包的格式,分析、梳理其包含的数据内容,对外业举证、数据编辑和质量检查有重要帮助。

嵌入式数据库典型技术——SQLite和Berkeley

分析和比较了典型的嵌入式数据库SQLite和Berkeley DB，讨论了SQLite和BerkeleyDB的异同点，最后列举了一个基于ARM—Linux的SQLite应用实例。

嵌入式数据库实现技术的研究

与常见的数据库相比,嵌入式数据库具有体积小、功能齐备、可移植性、健壮性等特点,分析和比较了典型的嵌入式数据库SQLite和Berkeley DB,从体系结构、子系统间调用关系、任务执行过程等角度对SQLite和Berkeley DB进行了详细分析。重点从数据类型、存储方式、数据模式、数据库引擎和错误处理等方面讨论了SQLite和Berkeley DB的异同点。最后列出了一个嵌入式数据库的设计实现实例。

内存数据库关键技术探讨

技术的发展,推动存储器的价格呈下降趋势。在这种背景下,内存数据库的关键技术成为数据库的研究重点之一。文章从内存数据库的基本概念出发,在对不同种类的开源数据库的主要技术说明的基础上,分析了内存数据的关键性技术,并对内存数据库进行阐述。