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求解不等式约束非线性优化问题的信赖域SQP方法
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作者 刘文杰 范喜东 《应用数学进展》 2023年第2期634-644,共11页
针对不等式约束非线性优化问题求解上已经有了很多优化的方法,例如序列二次规划(SQP)方法, 而本文则是在SQP优化方法的基础上研究井建立的一个将信赖域方法与其结合的方法一一信赖域SQP方法,然后给出相应的实例对该算法进行数值实验模拟... 针对不等式约束非线性优化问题求解上已经有了很多优化的方法,例如序列二次规划(SQP)方法, 而本文则是在SQP优化方法的基础上研究井建立的一个将信赖域方法与其结合的方法一一信赖域SQP方法,然后给出相应的实例对该算法进行数值实验模拟,井将其与原来的SQP方法进行比较。 最后得出在适当的条件下,信赖域SQP方法相较于原有的SQP方法具有更好的数值效果,数值的结果也一定程度上验证了这个算法的可行性。 展开更多
关键词 非线性优化问题 sqp优化方法 信赖域sqp优化方法
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求解玻色-爱因斯坦基态解的一种SQP优化方法
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作者 刘文杰 张雪琳 王汉权 《数值计算与计算机应用》 2023年第3期237-251,共15页
近年来,有关玻色-爱因斯坦凝聚态基态解的实验研究已经取得了一系列重要的成果.本文在相关研究成果的基础上,首先通过降维和无量纲化方法将玻色-爱因斯坦凝聚态基态解问题转换成能量泛函极值问题,在离散该方程时,我们使用有限差分法和... 近年来,有关玻色-爱因斯坦凝聚态基态解的实验研究已经取得了一系列重要的成果.本文在相关研究成果的基础上,首先通过降维和无量纲化方法将玻色-爱因斯坦凝聚态基态解问题转换成能量泛函极值问题,在离散该方程时,我们使用有限差分法和傅里叶谱方法分别离散该能量泛函方程的一维和二维情形.其次,本文采用了一种高效的数值优化算法-SQP优化方法来求解玻色-爱因斯坦凝聚态基态解问题并运用该算法分别对一维和二维的能量泛函极小值问题进行数值模拟.最后通过分析实验数据结果和图像,得出该算法能提高能量函数值的精确性. 展开更多
关键词 玻色-爱因斯坦 有限差分法 傅里叶谱方法 sqp优化方法 数值计算
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基于几何约束的方向定位观测误差优化方法
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作者 游培寒 石爽 石顺桥 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期159-162,共4页
目前应用广泛的方向定位算法往往忽略观测点误差。Vaghefi等人将基于极大似然法的多点方向定位方法进行了扩展,将观测点位置误差引入模型,有效提高了优化模型的精度;但是该模型没有考虑观测点和目标之间的几何关系约束。文中将等式约束... 目前应用广泛的方向定位算法往往忽略观测点误差。Vaghefi等人将基于极大似然法的多点方向定位方法进行了扩展,将观测点位置误差引入模型,有效提高了优化模型的精度;但是该模型没有考虑观测点和目标之间的几何关系约束。文中将等式约束条件引入优化模型,并利用SQP优化方法进行优化计算,简化了Hessian矩阵,推导出其他参数的解析解,由于考虑了几何约束关系,仿真结果表明新模型相对极大似然模型能更加准确的修正目标和观测点位置。 展开更多
关键词 方向定位 sqp优化方法 极大似然方法
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Shape-sizing nested optimization of deployable structures using SQP 被引量:1
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作者 戴璐 关富玲 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第7期2915-2920,共6页
The potential role of formal structural optimization was investigated for designing foldable and deployable structures in this work.Shape-sizing nested optimization is a challenging design problem.Shape,represented by... The potential role of formal structural optimization was investigated for designing foldable and deployable structures in this work.Shape-sizing nested optimization is a challenging design problem.Shape,represented by the lengths and relative angles of elements,is critical to achieving smooth deployment to a desired span,while the section profiles of each element must satisfy structural dynamic performances in each deploying state.Dynamic characteristics of deployable structures in the initial state,the final state and also the middle deploying states are all crucial to the structural dynamic performances.The shape was represented by the nodal coordinates and the profiles of cross sections were represented by the diameters and thicknesses.SQP(sequential quadratic programming) method was used to explore the design space and identify the minimum mass solutions that satisfy kinematic and structural dynamic constraints.The optimization model and methodology were tested on the case-study of a deployable pantograph.This strategy can be easily extended to design a wide range of deployable structures,including deployable antenna structures,foldable solar sails,expandable bridges and retractable gymnasium roofs. 展开更多
关键词 deployable structures OPTIMIZATION minimum mass dynamic constraints sqp(sequential quadratic programming) algorithm
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Feasible SQP Descent Method for Inequality Constrained Optimization Problems and Its Convergence 被引量:1
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作者 张和平 叶留青 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2009年第3期469-474,共6页
In this paper,the new SQP feasible descent algorithm for nonlinear constrained optimization problems presented,and under weaker conditions of relative,we proofed the new method still possesses global convergence and i... In this paper,the new SQP feasible descent algorithm for nonlinear constrained optimization problems presented,and under weaker conditions of relative,we proofed the new method still possesses global convergence and its strong convergence.The numerical results illustrate that the new methods are valid. 展开更多
关键词 nonlinearly constrained optimization sqp the generalized projection line search global convergence strong convergence.
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红外多谱段场景图像合成方法
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作者 张小威 杨扬 张励 《系统仿真技术》 2017年第4期281-285,共5页
提出了一种红外多谱段场景图像合成及评价方法。通过一幅场景合成图像和一条光谱相对强度分布曲线来近似模拟等效同一场景的多谱段图像信息,并对其模拟误差进行了评价。采用序列二次规划(SQP)算法获取光谱相对强度分布的近似最优解,并... 提出了一种红外多谱段场景图像合成及评价方法。通过一幅场景合成图像和一条光谱相对强度分布曲线来近似模拟等效同一场景的多谱段图像信息,并对其模拟误差进行了评价。采用序列二次规划(SQP)算法获取光谱相对强度分布的近似最优解,并通过仿真试验验证了该合成及评价方法的可行性。结果表明:合成图像的能量强度有所提升、目标轮廓增强;优化算法具备收敛稳定性,采取平均光谱相对强度分布作为优化初值所对应的收敛速度较快。 展开更多
关键词 红外多谱段场景 降维模拟 场景合成 光谱相似度 序列二次优化(sqp)
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深孔弧形闸门支臂最优个数及截面优化设计 被引量:8
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作者 刘计良 王正中 +1 位作者 申永康 余卫华 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期147-152,158,共7页
对深孔弧形闸门支臂最优布置个数问题进行研究,根据中柔度压杆弹塑性稳定理论和钢结构设计理论,研究整体框架稳定与单根支臂稳定的关系,将框架结构的弹性稳定分析转化为支臂计算长度系数的确定问题。在保证强度、刚度、整体稳定性和局... 对深孔弧形闸门支臂最优布置个数问题进行研究,根据中柔度压杆弹塑性稳定理论和钢结构设计理论,研究整体框架稳定与单根支臂稳定的关系,将框架结构的弹性稳定分析转化为支臂计算长度系数的确定问题。在保证强度、刚度、整体稳定性和局部稳定性的前提下,以支臂总用钢量最小为目标建立优化模型,并利用MATLAB自带的M语言开发集支臂个数优化与截面尺寸优化为一体的SQP优化程序。算例表明:在工程条件许可情况下,尽可能让弧形门半径取满足规范较小的值;纵向和横向布置形式主要取决于孔口宽高比,当宽高比小于0.6或大于1.4时,布置6根支臂;当宽高比为0.6~1.4时,要视总水压力大小布置4根或9根支臂,其界限为6.2×108N,小于该值时布置4根支臂,反之则布置9根支臂。该优化模型可为生产设计参考应用,以减小支臂布置时的盲目性,对规范的修订也有参考价值。 展开更多
关键词 水工结构 优化设计 sqp优化算法 弧形闸门 支臂个数 布置形式 优化模型 M语言
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基于对称铰链的中低频光纤加速度传感器及其优化设计 被引量:6
8
作者 董柯 戴玉堂 +2 位作者 殷广林 胡鹏飞 邹猛 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期6-11,共6页
考虑到光纤布拉格光栅(FBG)在振动监测中的优势,设计了一种基于对称铰链的中低频布拉格光栅加速度传感器。阐述了传感器的结构和工作原理,并提出了一种拟合的方法计算铰链刚度,同时推导出了传感器固有频率和灵敏度的理论公式。采用SQP... 考虑到光纤布拉格光栅(FBG)在振动监测中的优势,设计了一种基于对称铰链的中低频布拉格光栅加速度传感器。阐述了传感器的结构和工作原理,并提出了一种拟合的方法计算铰链刚度,同时推导出了传感器固有频率和灵敏度的理论公式。采用SQP优化方法以两种不同的思路对传感器的结构参数进行优化,得到了两种满足不同需求的传感器尺寸。最后通过在振动台上的标定实验,测试了传感器的灵敏度、幅频响应特性和抗横向干扰能力等性能。实验结果表明,传感器的谐振频率约为400Hz,灵敏度约为230pm/g,横向干扰小于8%,具备较好的抗横向干扰能力。 展开更多
关键词 加速度 中低频加速度传感器 光纤布拉格光栅(FBG) sqp优化 灵敏度
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涡轴发动机加速过程中的寿命延长优化控制 被引量:1
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作者 王运知 成本林 黄向华 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2042-2048,共7页
在涡轴发动机加速控制中,同时考虑发动机性能和寿命,优化加速控制策略,设计寿命延长控制.分析了加速过程中的气动稳定性、强度、燃烧稳定性以及功率等限制条件,采用序列二次规划法(SQP)优化算法进行加速控制中的燃油流量优化;根据燃气... 在涡轴发动机加速控制中,同时考虑发动机性能和寿命,优化加速控制策略,设计寿命延长控制.分析了加速过程中的气动稳定性、强度、燃烧稳定性以及功率等限制条件,采用序列二次规划法(SQP)优化算法进行加速控制中的燃油流量优化;根据燃气涡轮第1级静子冷却叶片温度最大值及其叶片型面与端壁的最大温差是影响发动机寿命的主要因素,采用两种寿命延长优化算法,一种是改变涡轮前温度的限制值,另一种是将涡轮前温度和动力涡轮转速同时作为优化目标,根据加权法进行折中.针对某涡轴发动机加载控制过程分别对两种寿命延长控制优化算法进行了仿真,结果表明两种方法均能有效降低涡轮前温度,并对动态性能影响较小,因此优化后的控制策略能有效延长发动机寿命. 展开更多
关键词 涡轴发动机 寿命延长控制 加速过程优化策略 sqp优化算法 涡轮静子冷却叶片温度
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A LINE SEARCH FILTER INEXACT SQP METHOD FOR NONLINEAR EQUALITY CONSTRAINED OPTIMIZATION
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作者 Li CAI Detong ZHU 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2012年第5期950-963,共14页
This paper proposes an inexact SQP method in association with line search filter technique for solving nonlinear equality constrained optimization. For large-scale applications, it is expensive to get an exact search ... This paper proposes an inexact SQP method in association with line search filter technique for solving nonlinear equality constrained optimization. For large-scale applications, it is expensive to get an exact search direction, and hence the authors use an inexact method that finds an approximate solution satisfying some appropriate conditions. The global convergence of the proposed algorithm is established by using line search filter technique. The second-order correction step is used to overcome the Maratos effect, while the line search filter inexact SQP method has q-superlinear local convergence rate. Finally, the results of numerical experiments indicate that the proposed method is efficient for the given test problems. 展开更多
关键词 Constrained optimization CONVERGENCE filter method inexact method maratos effect.
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