AW3D30 DEM、SRTM DEM和ASTER GDEM三种开源数据精度对比分析

数字高程模型(DEM)一直以来是地理信息系统和地表分析的重要数据源,在生产中起着重要作用。文章在详细介绍了AW3D30 DEM、SRTM DEM和ASTER GDEM三种开源数据基本参数的基础上,利用B级控制点数据对比分析了AW3D30 DEM、SRTM DEM和ASTER GDEM三种数据集在青海范围内的高程精度。实验结果表明,在青海省范围内AW3D30 DEM高程精度最高,其次是SRTM DEM,而ASTER GDEM高程精度最差;此外,随着坡度的增加,三种开源DEM的整体精度在降低。

SRTM DEM与ASTER GDEM精度对比分析与验证

数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)在生产中有着重要作用。文章分析了目前两种全球大范围覆盖的免费DEM产品(ASTER GDEM和SRTM DEM)的精度,并使用大同地区合成孔径雷达差分干涉数据结果展现了两者的差异。结果表明:SRTM DEM 30m分辨率的DEM数据精度优于ASTER GDEM。

基于SRTM DEM的祁连山自然保护区地形特征研究

基于研究区的SRTM DEM模型,应用ArcGIS10.5空间分析模块及Excel、SPSS数据统计分析功能,采用均值变点分析法确定地形起伏度的邻域分析最佳统计单元;提取了研究区高程、地形起伏度、地形坡度、地表粗糙度和地表切割度5个地形因子,以分析研究区的地形特征。结果表明:研究区地形起伏度最佳统计单元为11像元×11像元(0.98 km2),地形起伏度为0~1216 m。研究区包含13种地貌类型,87.28%的区域为中海拔,中海拔平原、台地、丘陵为主要地貌类型。走廊南山、冷龙岭、乌鞘岭和龙首山地平行分布,台地、丘陵穿插其中,地形复杂。研究结果为进一步探索自然保护区的生态保护、开发利用等具体问题提供了基础数据支持。

SRTM DEM高程精度评价

为了全面认识SRTMDEM数据精度特征并完善SRTMDEM数据精度评定方法，该文以我国1：5万比例尺DEM为参考数据，以具有多种地貌类型的陕西省为实验样区，利用高程中误差模型及空间插值方法对SRTMDEM进行高程精度分析。结果表明：陕西省的SRTMDEM高程中误差在3．5～60．7m，呈现出较为显著的空间分异特征；并且高程中误差与实验样区平均坡度有较强的指数相关性，拟合的指数函数具有较高的模拟精度。

基于SRTM DEM的InSAR高分辨率山区地表高程重建算法(英文)

山体的叠掩和阴影现象造成的信号去相关,一直是InSAR重建山区地表高程的瓶颈之一。为此,提出了一种新的基于粗分辨率SRTM DEM(约90m分辨率)辅助InSAR数据重建山区地表高程的方法。利用SRTM DEM模拟的干涉相位,对ERS-1/2干涉相位做去地形相位处理,得到残余相位。通过对解缠后的残余相位计算方差提取叠掩和阴影区域的噪声,并用平均相位近似恢复噪声区域的相位,然后将其转换为高程,并用SRTM DEM作高程补偿处理,从而实现地表高程重建。最后,定量比较了该方法与传统InSAR技术生成的DEM精度。实验表明,这种方法能有效提高传统InSAR技术生成地表高程的精度,这对提高星载雷达数据的使用效率具有重要意义。

从GTOPO30到SRTM DEM精度研究——以西藏为例

地形数据对于我们了解全球气候变化、土地构成、大气变化,开展区域水土流失研究非常重要。最近,NASA发布了覆盖全球80%陆地面积的90m分辨率的SRTM DEM数据。在SRTM DEM之前,可以免费获得的精度最高的全球DEM数据是GTOPO30(1km)。由于SRTMDEM数据发布不久,对其实际精度缺乏客观了解,因此有必要对其精度开展研究。以广泛应用的GTOPO30为比较对象,对2种DEM的标称精度、生产方法作了介绍,并以西藏地区为例,利用图形和统计方法,分析、比较了2种DEM数据在1 km分辨率下的精度。总的来说,SRTM DEM精度高于GTOPO30,研究对于SRTM DEM在其它地区的应用具有重要参考价值。

汉江流域SRTM DEM的水系提取及验证方法

针对数字高程模型提取水系问题,以汉江流域为研究区域,利用SRTM DEM作为数据源,运用GIS软件水文分析模块提取研究区域的水系信息,并将其与利用TM影像提取的水系信息进行比较.结果表明:利用SRTM DEM提取的水系信息与实际自然水系信息基本一致,但某些局部区域提取的水系和验证数据存在一定偏差.

基于SRTM DEM数据的清水江流域地表水文模拟

为了检验航天飞机雷达地形测绘使命(SRTM)生产的数字高程数据在地表水文模拟分析中的应用效果,以贵州省内清水江流域为例,利用Arc Hydro Tools以CGIAR-CSI SRTM90m数据和国家基础地理信息系统1:400万数字水系图为数据源,进行了流域地表水文模拟。分析结果表明:以CGIAR-CSI SRTM90m数据为基础提取的数字河网的空间分布与实际情况十分接近,提取的数字流域界线与水文部门基本相符,说明CGIAR-CSI SRTM90m数据在数字地形分析的诸多领域,特别是地表水文模拟分析方面必将有着十分广泛的应用前景。

基于SRTM DEM的汾河流域特征提取研究

河流特征提取是流域生态恢复与农业生产活动的基础数据资料,是领域综合利用和开发必要自然地理要素获取的主要途径。文章以基于SRTM DEM数据对汾河流域特征提取为主要研究内容,主要涉及汾河流域范围提取、汾河流域水系特征提取、划分汾河流域子流域要素提取3个核心层次。利用Arc GIS水文模块分析工具,通过对汾河流域的SRTM DEM数据进行处理、填洼,水流定向的方法,提取出汾河流域地理要素特征;再通过计算汇流累积量,确定集流阈值,提取河网等路径,进而提取出汾河流域水系特征、流域子流域划分,以及进行其他流域水文分析处理;最后对提取精度进行检验和分析。研究表明90m分辨率的SRTM DEM数据提取汾河流域特征精度可靠,构建出基于SRTM DEM数据的流域特征提取的优化路径和方案,具有省时高效的优势,对于水资源的勘察、评价、管理,流域生态环境保护和区域农业资源调查等方面都具有重要价值,对数字流域建设具有极强的借鉴作用。

中国区域SRTM DEM与ASTER GDEM误差空间分布特征

SRTM DEM和ASTER GDEM数据作为目前全球最完整的高精度地形数据,自发布以来,就一直是全球范围内应用最为广泛的DEM数据,其精度评价问题也是历来研究的焦点。但目前研究多集中在中小区域或典型地形区,且多以DEM高程数据精度分析为主,缺乏误差空间分布规律的探究。该文以中国大陆为研究区域,以GLA14点数据为参考高程,研究两类DEM的误差统计特征和空间分布特征。研究表明:SRTM DEM和ASTER GDEM在我国的精度稍优于标称精度,但整体上存在约1m的系统性误差;SRTM DEM误差在平坦区域呈菱形分布,而在地势复杂区域,误差与地形具有较强的相关性;ASTER GDEM误差呈明显的条带状分布且误差正负值间隔分布,条带方向为东北-西南方向,与SRTM DEM相比,ASTER GDEM受地形影响较小。研究结论对两类DEM的应用、融合等研究有着一定的参考价值。

基于SRTM DEM,ASTER GDEM地貌特征分析与铁路选线

研究目的:SRTM DEM,ASTER GDEM数据具有全球范围、免费获取、精度较高的优点,结合复杂山区铁路工程,评价其数据精度,研究线路地貌特征,辅助铁路选线。研究结论:SRTM DEM,ASTER GDEM数据由于各自存在较大的系统误差,通过采用高程精度评价、DEM融合、高程基准偏移、DEM重采样方法提高数字高程精度,进而构建大范围、高精度、可视化的三维数字地貌模型,有助于分析构造地貌特征、岩溶水文地质条件、地质灾害发育规律,提高铁路选线质量和效率。

SRTM DEM在TOPMODEL模型中的可用性分析

以皎口水库流域为例,用数字化1∶5万地形图所得DEM在TOPM ODEL模型模拟中的结果作对比,研究了SRTM DEM在TOPM ODEL模型中的可用性。研究发现SRTM DEM水平分辨率约90 m的数据能够用于数字高程模型难以获取的大中型流域的TOPM ODEL模型的水文模拟,并能取得较好的模拟效果。

基于SRTM DEM与ArcGIS的南阳市地貌形态类型的自动划分

传统地貌类型划分多是基于单一或固定的地形因子进行分析,存在一定的片面性和主观性.采用30m分辨率的SRTM DEM,利用Arc GIS 10.1软件平台,采用均值变点分析法,确定了南阳市地势起伏度的最佳统计单元面积27×27(0.6561km^2),选取海拔高度、地势起伏度、坡度变率、地表粗糙度、高程变异系数、地表累计曲率6个地形因子,运用Iso聚类工具和最大似然法分类工具进行聚类分析,通过合并零星图斑,完成了南阳市5种地貌类型的自动划分.

基于SRTM DEM的陕南汉江上游流域水文特征模拟研究

选取陕南汉江上游流域为研究样区,采用SRTM DEM作为基础数据,探讨ArcGIS9.2的水文分析扩展模块提取水文特征信息的方法,并利用该模块进行研究区水文特征提取,得到研究样区的水流方向数据、汇流累积量、河网水系、子流域边界等信息。同时,对所提取的河流网络进行有效性检验。通过与我国国家基础地理信息系统提供的5级以上河流水系数字线划图对照比较以及河网套合差的计算,发现基于SRTM DEM,采用ArcGIS软件能够提取出陕南汉江上游流域5级以上河流,提取的流域水文特征信息是有效合理的。该研究为该地区的洪涝灾害治理和生态规划建设提供依据。

基于SRTM DEM与变点分析法的云南省富宁县地貌形态研究

以位于云贵高原至广西丘陵倾斜面上的云南省富宁县为研究区，提出了适合研究区地形特点的地貌形态分类指标体系；基于 SRTM DEM 90 m 分辨率的地形数据，用均值变点分析法，确定8像元×8像元（0．5184 km^2）的格网为该县地形起伏度的最佳统计单元，据此提取了该县地形起伏度（0～707 m）；最后，叠加分析了该县绝对海拔和地形起伏度数据，得到12种基本地貌形态，并得出结论：小起伏较低山、小起伏中山是该县最主要的地貌形态。

基于SWBD修复的SRTM DEM的1∶250000水系自动更新——以浙江省瓯江流域为例

以浙江省瓯江流域为例,基于SWBD修复的SRTM DEM数据,采用Arc Hydro Tools水文分析工具自动提取瓯江水系,并分地貌、分河流等级地定量评价水系数据精度,开展1∶250 000水系自动更新的可行性研究。结果表明:1SWBD修复的SRTM DEM的空白区域面积为54.78 km2,有效地弥补了SRTM DEM的数据缺失,进而提高了水系提取的准确度和精度;2与1∶250 000水系数据相比,基于SWBD修复后的SRTM DEM,在小起伏山、中起伏低山、低海拔丘陵上提取的水系数据精度高于其他地貌,而干流、一级支流、二级支流的精度又高于三级支流;3以资源三号卫星ZY-3遥感影像为参照,从水系上采集同名点反复比较点位精度后发现,利用SRTM DEM提取的水系符合制图规范和测绘内业规范(限差1 mm),可以满足1∶250 000水系自动更新的要求。

基于SRTM DEM的广东省区域地质三维可视化研究

区域地质构造作用是形成地形地貌的重要因素。本文采用GIS空间叠置分析方法,从三维可视化角度,进行了广东省区域地质构造作用空间分布规律分析,结果表明:地质构造与地形变化强度呈密切的空间相关性;三维可视化是研究区域地质特征的重要手段,可从不同角度观察地质构造与地形地貌的空间关系,进一步揭示区域地质构造作用的空间分布特征.

基于SRTM DEM数据的中国地形起伏度分析研究

地形起伏度是区域水土流失评价的最佳地形指标,地形起伏度的分析研究对于区域水土流失定量评价具有重要意义.首先利用邻域统计分析法,在不同大小邻域窗口下(2×2,3×3,4×4,,25×25,30×30,35×35,40×40,45×45,50×50)对中国地形起伏度进行了提取;然后运用均值变点分析法完成了最佳统计单元的计算,结果 11×11网格大小可作为曲线变化的拐点,即为曲线由陡变缓的阀值.从而得出基于90m×90m SRTM DEM数据的中国地形起伏度提取的最佳统计单元为11×11网格大小;接着完成了中国水土流失地形起伏度分级图的绘制;最后对地形起伏度特征作了初步分析.

SRTM DEM用于可视域分析的适用性研究——以陕西省为例

以我国1∶50000和1∶250000比例尺DEM为参考数据,以具有多种不同地貌类型的陕西省为实验样区,分析了SRTM DEM与1∶50000 DEM和1∶250000 DEM可视域分析的差异性,并且探讨了SRTM DEM用于提取可视域的适用性。实验结果表明,SRTM DEM的可视域分析精度高于1∶250000 DEM。在平原地区SRTM DEM可视域分析的精度较好,而在山区精度较差。

SRTM DEM与ASTER DEM数据比较研究

SRTM DEM是利用航天飞机雷达地形测绘获取的全球中低纬度地区地表的高分辨率雷达影像生成的DEM，它具有较高的分辨率和现势性；ASTER DEM是利用高分辨率卫星成像设备ASTER获取的立体影像生成的DEM，全球覆盖范围更广、数据分辨率更高。由于两种DEM获取机理与生产工艺不同，因此存在较大的数据差异。为了利用两种数据进行DEM数据融合与更新，需要对不同地形DEM数据进行比较研究与分析。本文选取具有高山峡谷地貌特征的某山区为实验区，运用总体统计分析、检查点法和剖面法对SRTM DEM与ASTER DEM进行数据比较研究。结果表明，SRTM DEM与ASTER DEM中误差约为45m，误差值在-150m至150m的点数量呈正态分布，在山峰与山谷处高程值差异明显。