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题名一种优化的互联网用户流量定向调度
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作者
王宏杰
杨波
徐胜超
毛明扬
蒋金陵
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机构
广州华商学院数据科学学院
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出处
《云南师范大学学报(自然科学版)》
2023年第6期39-42,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61772221)
广州华商学院校内导师制科研资助项目(2023HSDS06)。
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文摘
利用软件定义网络架构,建立互联网用户流量分析预测—在线调度机制,通过互联网用户流量分析预测、异常流量识别以及在线调度等步骤,实现互联网用户流量定向调度;同时,利用SRv6服务链技术优化互联网用户流量的路由选择机制,从而有效避免链路中出现流量堵塞,并采用基于半监督学习的流量聚类方法进行互联网用户流量聚类,以缩短流量调度时间.实验结果表明,该方法的最大链路利用率低、吞吐率高、调度时间短,能够使调度后的网络负载更均衡,提高节点活性和调度效率.
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关键词
互联网用户流量
软件定义网络
srv6服务链技术
流量聚类
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Keywords
Internet user traffic
Software defined network
srv6 service chain technology
Traffic clustering
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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