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奇异谱分析滤波法在消除GPS多路径中的应用 被引量:18
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作者 卢辰龙 匡翠林 +1 位作者 易重海 章浙涛 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期924-931,共8页
基于奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)的基本思想,利用噪声与信号的赫斯特(Hurst)指数有显著差异这一特性,提出了一种新的SSA滤波法,同时给定了嵌入维数L与重构阶次P的确定标准,并将该方法应用于GPS多路径的研究中。通过模... 基于奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)的基本思想,利用噪声与信号的赫斯特(Hurst)指数有显著差异这一特性,提出了一种新的SSA滤波法,同时给定了嵌入维数L与重构阶次P的确定标准,并将该方法应用于GPS多路径的研究中。通过模拟数据及实测GPS坐标序列的数据分析,结果表明SSA滤波法是一种有效的去噪方法,其去噪效果与小波滤波与经验模态分解(emprirical mode decomposition,EMD)滤波相当。针对多路径效应周日重复性的特点,利用该滤波方法建立改正模型,可有效地削弱多路径效应的影响,进而提高GPS动态变形监测的精度。 展开更多
关键词 ssa滤波 赫斯特指数 小波滤波 经验模态分解滤波 GPS多路径效应
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