基于奇异谱分析的自适应相干累积算法研究

舰船和潜艇所辐射的噪声,是被动声纳系统赖以探测目标的信号,但是其中的混沌现象以及非高斯,非平稳的特性都加大了对信号的处理难度。本文在基于奇异谱分析的自适应线谱增强器(SSA-Based ALE)的基础上提出了一种新的基于奇异谱分析的自适应相干累积算法(SSA-Based ACI)。该方法通过将奇异谱分析方法和自适应相干累积相结合,使得序列的主特征分量可以被自适应的选择,同时弥补了自适应线谱检测器只能检测窄带信号及高斯背景噪声下信号的特点,将检测环境拓展到非平稳,非白噪声下的信号序列中。文中对算法基本原理进行了论述,并且分别通过仿真和实测信号验证了SSA-Based ACI相比ALE和ACI 具有更好的检测性能。