管道物流系统测速定位数据融合矫正算法研究

地下物流运输体系被视为新一代智慧城市物流配送系统的重要载体,管廊内的货运车辆测速定位方法是该体系的关键技术之一。针对一类永磁悬浮管道物流系统的测速定位难题,设计了一种多普勒雷达与惯性传感器相结合的测速方法;另外,针对多普勒雷达测速数据失常问题,设计一种采用麻雀算法(SSA)和优化极限学习机(ELM)的组合分类模型(SSA-ELM),使用该模型对失常数据进行分类,并对失常数据采用对应的惯性传感器数据进行补偿与矫正。结果表明,SSA-ELM组合分类模型对多普勒雷达测速失常数据的分类正确率达99.69%,且通过补偿后速度积分得到的位移误差降至2.6%,有效提高管廊内车辆测速定位精度,为管道物流系统的安全运行提供可靠保障。

某隧道穿越富水断层破碎带围岩大变形成因分析及稳定性预测

为保证隧道穿越富水断层破碎带施工安全,在福宜高速阳宗隧道左幅ZK42+845至ZK43+050段围岩大变形成因分析基础之上,采用灰色-尖点突变理论和SSA-ELM智能模型对围岩稳定性现状及发展趋势进行了评价;此外,结合隧道围岩大变形成因有针对性地进行了支护加固,并对加固后的围岩稳定性进行了全面分析。研究结果表明:阳宗隧道研究区段围岩大变形与断层富水、围岩微膨胀性及高地应力密切相关,由突变特征值Δ<0及SSA-ELM模型变形预测综合分析可知,该段围岩具有塌方等安全风险,采用径向注浆、超前注浆支护、加强锁脚及垫脚槽钢、调整变形量等有效措施,控制了穿越富水断层段隧道围岩的变形,使得围岩整体受力更加均衡。工程实践表明,将灰色-尖点突变理论与SSA-ELM模型综合运用可准确有效地评价与预测围岩稳定性。