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题名有效的绝缘子自爆缺陷定位方法
被引量:13
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作者
陈文贺
李彩林
袁斌
江晓斌
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机构
山东理工大学建筑工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第8期2346-2352,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41601496、41701525)
山东省重点研发计划基金项目(2018GGX106002)
+1 种基金
山东省自然科学基金项目(ZR2017LD002)
山东理工大学齐文化研究专项基金项目(2017QWH032)
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文摘
为有效检测大量高分辨率航拍影像中绝缘子的自爆缺陷,基于深度学习提出一种自爆定位算法。利用提出的改进SSD算法对航拍影像进行绝缘子精确识别,提取绝缘子所在的矩形区域,提出一种基于K-means和双特征约束法进一步精确提取绝缘子,研究一种最大距离法对提取绝缘子的自爆缺口进行快速有效定位。该方法先识别绝缘子再定位自爆缺陷,可有效缩小自爆缺陷搜索范围提升自爆缺陷的定位准确率。利用实际无人机影像进行实验,实验结果表明,改进的SSD算法可使绝缘子识别平均准确率达到90.59%,最大距离法对自爆缺陷定位准确率可达92.43%,适用于影像分辨率高且背景复杂的绝缘子自爆缺陷自动检测。
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关键词
绝缘子
自爆缺陷
ssd目标识别
双特征约束
最大距离
深度学习
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Keywords
insulators
self-explosion defects
ssd target detection
double feature constraint
maximum distance
deep learning
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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