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有效的绝缘子自爆缺陷定位方法 被引量:13
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作者 陈文贺 李彩林 +1 位作者 袁斌 江晓斌 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2346-2352,共7页
为有效检测大量高分辨率航拍影像中绝缘子的自爆缺陷,基于深度学习提出一种自爆定位算法。利用提出的改进SSD算法对航拍影像进行绝缘子精确识别,提取绝缘子所在的矩形区域,提出一种基于K-means和双特征约束法进一步精确提取绝缘子,研究... 为有效检测大量高分辨率航拍影像中绝缘子的自爆缺陷,基于深度学习提出一种自爆定位算法。利用提出的改进SSD算法对航拍影像进行绝缘子精确识别,提取绝缘子所在的矩形区域,提出一种基于K-means和双特征约束法进一步精确提取绝缘子,研究一种最大距离法对提取绝缘子的自爆缺口进行快速有效定位。该方法先识别绝缘子再定位自爆缺陷,可有效缩小自爆缺陷搜索范围提升自爆缺陷的定位准确率。利用实际无人机影像进行实验,实验结果表明,改进的SSD算法可使绝缘子识别平均准确率达到90.59%,最大距离法对自爆缺陷定位准确率可达92.43%,适用于影像分辨率高且背景复杂的绝缘子自爆缺陷自动检测。 展开更多
关键词 绝缘子 自爆缺陷 ssd目标识别 双特征约束 最大距离 深度学习
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