SSD网络算法模型在车辆轴型识别中的应用

为了在道路超限超载检测中实时准确识别出车辆轴型,提出了一种基于SSD卷积神经网络的车辆轴型检测方法。该模型基于特征图对车辆轴型进行识别,在VGG16-SSD的基础上加入二次训练的策略,得到优化后的SSD算法模型。模型经过优化后,收敛速度加快,损失函数降低了1%,检测能力提升,二轴车辆轴型的识别准确率达89%。优化后的SSD算法模型能够有效识别不同轴型的车辆,该模型能够满足公路非现场检测需要,检测能力和检测精度能满足公路超限超载检测。