最优化两个拓广的SQP和SSLE算法模型及其超线性和二次收敛性

给出一般约束最优化的序列二次规划 ( SQP)和序列线性方程组( SSLE)算法两个拓广的模型 .详细分析和论证两个模型的局部超线性收敛性及二次收敛性条件 ,其中并不需要严格互补条件 .拓广的模型及其收敛速度结果具有更广泛的适用性 ,为 SQP和

半无限规划问题的一个局部序列线性方程组法

在Facchinei提出的乘子函数和SSLE算法的基础上,本文给出了半无限规划问题的一个局部SSLE算法及其修正算法。在一定的假设条件下,证明了算法的局部超线性收敛性。

非线性规划

本文从无约束非线性规划谈起,总结了其最优性条件和求解的一般算法原理,之后又总结了求解二次规划的主流算法——内点算法,最后又简单介绍了求解非线性规划问题的有效方法——SQP算法和SSLE算法。