基于云架构的慢病患者随访穿戴设备数据采集平台的构建

真实世界数据收集是开展真实世界研究的关键环节,为提高真实世界研究的数据质量,推动真实世界数据研究及应用,构建信息化的数据采集手段尤为必要。本文按照“数字医疗”概念进行设计,融入真实世界研究方法,基于云架构搭建了慢病患者随访穿戴设备数据采集平台,实现慢病患者居家监测数据与电子数据采集系统实时对接,保障数据从产生、传输到存储全过程自动化。该电子平台已实现睡眠障碍患者睡眠监测仪与电子采集系统之间直接的数据交换,有效避免了人工录入所产生的错误,确保真实世界数据真实、准确、完整、可溯源、合规。基于云架构的真实世界数据电子采集平台推动了源数据电子化发展,为慢病真实世界研究提供了新的思路和方法。

基于大数据和人工智能的新能源汽车运行监测云平台研究

近几年电动汽车快速发展,传统的充电运行管理系统运行模式已经不能完全满足充电汽车用户的需求.因此,可搭建新能源汽车运行监测云平台,将人工神经网络技术引入其中为电动汽车运营服务.借助数据库相关技术,基于SpringMVC、Spring、MyBatis(SSM)架构体系提出一套新能源汽车运行监测云平台方案,并且提供详细的软件功能方案和部署方案,为新能源运营商提供IT架构支持,同时为大数据分析做必要的存储和计算资源建设.

“云-管-端”架构下实验室环境监测系统设计与实现

近几年频发的实验室安全事故大多缘于管理人员没能及时掌握实验室环境的变化,鉴于此,设计了一种实验室环境监测系统。系统采用“云-管-端”架构,以STM32F103C8T6为主控芯片,通过主控芯片的串口和中国移动M5311通信模组将实验室环境数据上传至中国移动OneNET云平台,并接收云平台下发的操作命令。实验室现场测试发现,该系统运行稳定,数据传输准确率高,能为实验室的安全运行提供良好的支持。

极薄煤层冲击地压灾害监测预警云平台应用架构

以极薄煤层开采诱发灾害监测预警为研究对象,借助于5G、互联网+、云计算、人工智能、大数据等信息学技术,设计了包含数据层、服务层、应用层的极薄煤层开采诱发灾害监测预警云平台架构,研发了灾害预测预警核心功能群,包括综采工作面建模与三维可视化、监测数据获取与可视化查询、地质灾害算法库、多元数据融合的综采工作面灾害动态预测预警、综采工作面应力场动态反演、云边协同下监测数据动态挖掘、综采工作面警情多渠道发布等7个子系统,实现了多系统协同下,灾害的监测预警与云端可视化展示,为矿山的生产安全提供保障,助力传统灾害预警方法的信息化转型。

在线水质监测云端管理系统设计

近年来,随着我国现代化建设的大力发展,工业行业也得到了快速的发展,同时也加剧了地表水环境的污染。为了能够对水中重金属污染情况进行实时监测,准确掌握水质信息,结合了物联网技术提出设计,实现水质在线监测铜、锰、铬、镍等重金属的含量。每台仪器只检测单一金属,采用原子吸收法,通过更换光源,机械调整光路后,可改变仪器检测金属种类。在线监测采用B/S架构,通过租用商业云服务器,进行数据的存储,利用浏览器对仪器进行远程的控制。

基于云架构的遥感数据采集与共享平台

随着自然资源部的组建,自然资源领域相关调查监测任务种类繁多,所采用的卫星数据琳琅满目,特别是国产卫星数据所占比例不断增加,卫星数据的汇总、优选和采集成为制约地理信息产业发展的瓶颈.多星、多源、多时相和多尺度海量影像数据快速处理成为行业亟待解决的难题,海量遥感数据采集与共享一体化平台的建设变得极为紧迫和突出.该研究利用5G网络技术、地理信息技术、数据库技术、云计算和共享技术等,整合各种遥感卫星数据和技术资源,搭建了基于云架构的遥感数据共享平台,实现了自然资源调查监测遥感卫星数据获取、分发与综合业务应用,为遥感卫星数据的采集、管理、共享和分发提供更高效、更便捷的共享服务.

智慧生态环境监测数据服务端硬件架构设计与实现

在智慧生态环境监测系统中,数据服务端扮演着重要的角色,为数据采集、传输、存储、管理、加工、分析、应用等功能提供最基础的服务;而在智慧城市建设中,数据服务端要整合到城市公共信息平台中和云计算中心,这就需要对数据服务端硬件做双重准备,本文提出了一种数据服务端硬件架构设计,符合实际应用要求。