基于改进SSR的LDCT影像增强算法

针对低剂量CT扫描(LDCT)的灰度动态范围宽、对比度差以及图像噪声增加问题,提出一种改进的LDCT影像增强算法。在对经典单尺度Retinex进行研究的基础上,论述该算法的原理和实现方法,并通过实验与改进的直方图均衡化算法以及Frackle-McCann Retinex算法、McCann99 Retinex算法进行比较。实验分析结果表明,该算法对于LDCT影像对比度增强较一般的图像增强算法具有更好的处理效果,能够满足医生临床诊断的要求。

基于Bell-Lapadula和Biba的改进安全模型与应用

随着IT技术的发展与普及,企业及政府等相关部门信息化程度的逐渐加快,越来越的多应用被部署到我们的信息系统中,随之而来的安全风险也逐渐增加。为了实现信息系统的安全,安全界设计了多种多样的安全模型并开发了相应的技术。本文从Bell-Lapadula和Biba两个模型出发,设计了一个改进的安全模型——SSR模型,对此模型进行了扩充并将其应用到一些实际案例中。

基于兼并成本和协同效应的横向并购研究

进入新世纪后,中国企业的并购活动越来越频繁。本文基于SSR模型,引入兼并成本和协同效应,研究并购厂商的并购动机以及并购行为对社会福利的影响,分析协同效应与兼并成本之间的关系。得出结论:当协同效应使厂商增加的利润大于兼并成本时,并购厂商总是愿意并购;并购后,福利在消费者和非并购厂商之间转移。当协同效应和兼并成本满足一定条件时,横向并购才可以增加社会福利。

国企改革背景下的市场结构变化与企业横向兼并激励

国企改革是我国实施全面深化改革的"重头戏"。国有企业兼并重组改革是化解产能过剩、构建规模经济,促使中国经济转型的重要驱动力。经典SSR模型认为,由于合并经营使得参与方利润减少,因此企业不存在横向兼并的激励。然而,这一结论无法对现实经济中国有企业横向兼并重组给出合理的解释。通过对SSR模型的修正和推导,研究发现,如果兼并发生后市场结构发生了变化,合并后的企业成为了Stackelberg领导者,那么即使基准SSR模型的其它部分保持不变,企业参与横向兼并也变得有利可图。这为我国国有企业合并重组改革提供了理论支撑;进一步的案例研究发现,这一修正的SSR模型能够较好地解释现实中国有企业的横向兼并现象。