LTE小区搜索中一种新的SSS检测算法

主要研究了SSS检测,提出一种新的SSS检测算法。该算法首先利用滑动平均窗修正接收的PSS处估计出的信道频率响应,并用修正后的信道频率响应对接收的SSS序列进行信道补偿;其次,算法对信道补偿后的序列进行实数提取操作,消除虚部数据干扰;最后算法联合两个连续的SSS接收序列进行检测进一步提高检测性能。TDD和FFD两种模式下的仿真结果表明:该算法可以较好地实现SSS检测且比现有几种SSS检测算法在低信噪比(SNR<0 dB)条件下具有更好的检测性能。

改进的时分长期演进系统定时同步算法

针对现有时分长期演进(TD-LTE)系统定时同步算法复杂度过高以及抗频偏性能较差的问题,提出一种基于辅同步信号(SSS)时域共轭对称性的定时同步算法。该方法对接收信号本身进行滑动共轭对称相关运算,在明显的相关峰值处捕获SSS,然后利用捕获到的SSS的位置联合小区组内ID检测,实现循环前缀(CP)类型的判决,从而完成了定时同步。理论分析和仿真结果表明,该方法具有很强的抗频偏性能、低复杂度,且较常规算法可靠性有了很大提高,同时在多径信道下性能良好。该方法已成功应用于TD-LTE第三方终端探测系统中,验证了其可行性。

LTE系统中初始小区搜索算法研究

在3GPP LTE系统中,传统的初始小区搜索算法具有较大的运算复杂度,这就导致移动设备需要消耗更多的能量来完成搜索过程,同时也影响了小区搜索的可靠性。通过差分相关移除信道影响从而提高辅同步信号检测质量,以及运用量化后的互相关来简化辅同步检测算法。改进后的辅同步检测算法与传统算法相比,具有较低的运算复杂度。通过仿真分析比较传统算法和改进算法,表明改进算法的检测正确概率有所提升,可靠性得到了提高。

一种新的同频小区检测方法

为了提高频谱资源利用率,3GPP长期演进(LTE)在组网时通常采用同频组网的方式,但相邻小区之间因此会产生同频干扰问题。同频干扰加大了小区检测的难度,特别是当2个小区使用相同的主同步信号(PSS)时。在这种情况下,由于很难直接通过PSS估计出辅同步信号(SSS)所在位置的信道频域响应(CFR),因此极大降低了弱信号小区的检测成功率。为了解决该问题,本文提出一种同频干扰下的LTE小区检测的方法。所提方法首先对小区接收信号进行合理建模,通过求解方程组的方式估计出强信号小区的CFR,然后进行干扰抵消,之后进行弱信号小区的检测。仿真结果表明,所提方法能大幅提高弱信号小区的检测成功率,当信噪比(SNR)等于10 d B时,有70%的检测成功率;SNR等于20 d B时,有90%以上的成功率,相较普通小区检测法的50%有显著进步。

5G广播系统物理广播信道的信道估计

在研究5G广播标准协议的基础上,提出了基于离散傅里叶变换(DFT)降噪的主/辅同步信号(PSS/SSS)及小区参考信号(CRS)联合信道估计方法,可以在低信噪比、大频偏和高信道动态变化的场景下,准确地估计出物理广播信道(PBCH)的信道状态信息.仿真结果表明:所提出的信道估计方法的性能优于传统方法,有效地提升了5G广播系统中PBCH的信道估计能力.