杭州郊区田间褐飞虱生物型的鉴定

采用标准苗期鉴定法和改进的蜜露测定法鉴定了杭州郊区田间褐飞虱的生物型。结果表明， 杭州郊区田间褐飞虱生物型２ 在数量上已占优势， １９９７ 年和１９９８ 年分别达到４５３％ 和４１４％ ； 生物型１仍占相当大的比例； 另外， 还有少量的生物型３ 及其它生物型存在。

水稻标准苗期筛选技术的选择压及其调节

标准苗期筛选技术(SSST法)系典型的有选择筛选,鉴定结果受试验总体品种组成差异、以及品种随机分布造成的局部品种组成差异的影响。本文建议用预置适量已知感虫品种的办法调节SSST法的选择压力。

上矢状窦血栓形成的诊断及临床误诊原因探讨

目的 :探讨上矢状窦血栓形成 (SSST)的诊断及临床误诊原因。方法 :对 14例SSST的临床资料及临床误诊原因进行分析。结果 :进行性头痛为SSST最常见的临床表现 ,临床症状缺乏特异性、部分患者原因不明及不能恰当地分析CT所见 (大脑皮层静脉血栓形成所导致的出血、梗塞、脑水肿 )是产生误诊的重要原因。结论 :对进行性颅内压增高应高度怀疑 ,CT和MRI是诊断SSST有效手段 ,脑血管造影诊断价值最大。

基于同步挤压S变换的地震信号时频分析

S变换(ST)被广泛应用于时频分析,但受海森堡不确定性原理制约,其分辨率有限。同步挤压S变换(SSST)是一种正反无损可逆变换,通过对S变换时频谱在频率方向上进行挤压,使能量聚集到信号的真实瞬时频率上,显著地压制了虚假频率成分、提高了信号的时频谱的分辨率。将SSST方法应用于合成信号和实际地震资料处理,所得结果表明SSST比ST具有明显的提高地震信号时频分辨率的能力,有利于薄层识别和储层描述。

特定震源台站校正定位方法及在安徽霍山地区的应用

本文详细介绍一种地震定位方法——特定震源台站校正定位法(Source-Specific Station Term,SSST),并应用该方法对安徽大别山的霍山地区1 976～2008年发生的地震进行重新定位研究.重新定位后,原震源位置的精度得以大大提高、空间上分布也更加紧凑.使用bootstrap法对定位偏差进行估计,得到E W、N-S、U-D三个方向的定位误差分别为0.4 km、0.6 km、0.9 km;定位均方根残差得以很大程度上减小,其均值由定位前的1.34 s下降到定位后的0.11 s.文中比较了特定震源台站校正方法与双差方法,结果表明,相对于双差方法,特定震源台站校正法定位条件容易满足,定位后缺失地震较少且还具有一定的绝对定位作用.应用特定震源台站校正方法的结果对霍山区域的地震活动性进行分析,发现重定位后显示出3条明显的密集条带,由此划分出3个密集区并分析其时空分布特征,结果显示这3个密集区在深度上分布都具有较浅的特征,但随时间分布却有所差异.条件允许时,将来可以结合波形互相关技术进一步提高定位精度.

基于同步挤压S变换和集成深层脊波自编码器的轴承故障诊断

针对传统滚动轴承故障诊断算法过度依赖专家经验和故障特征提取困难的问题,提出一种基于同步挤压S变换(SSST)和集成深层脊波自编码器(EDRAE)方法。该方法对轴承振动信号进行SSST变换得到时频图像,并将时频图像进行双向二维主成分分析压缩;利用不同的脊波函数设计不同的脊波自编码器(RAE),并构造相应的深层脊波自编码器(DRAE)且引入"跨层"连接以缓解DRAE的梯度消失现象;将压缩时频图像输入各DRAE网络进行无监督预训练和有监督微调,并通过加权平均法输出识别结果。试验结果表明,基于SSST和EDRAE的轴承故障诊断方法能有效地对轴承进行多种工况和多种故障程度的识别,特征提取能力和识别能力均优于人工神经网络、深度信念网络和深度自编码器等模型。

美国固体冲压发动机研发计划的进展

概述了美国在固体冲压发动机领域开展的3项大型计划——超声速掠海靶弹(SSST)计划、高速反辐射导弹验证(HSAD)计划以及变流量固体冲压发动机-飞行器概念(VFDR-FVC)计划。这些计划的焦点是固体冲压发动机在导弹上的应用。介绍了这些计划的最新进展。

上矢状窦血栓形成12例

目的:探讨脑静脉及上矢状窦血栓形成(CVT)的临床表现、影像学特征以及诊断治疗方法。方法:对近3年来我院收治的12例上矢状窦血栓形成病例的临床资料进行回顾性分析。结果:患者临床表现多样,无特异性,初诊误诊率75%。MRI联合MRV检查有助于SSST的确诊。经早期诊断、及时治疗,患者痊愈6例,好转5例,死亡1例。结论:中青年患者表现为头痛、呕吐、伴或不伴局灶性神经功能缺损,腰椎穿刺检查提示颅内压升高时应高度警惕CVT可能。围产期女性为高危人群。早期诊断、早期治疗可明显改善SSST患者的预后。

新时期安全科技的学科结构及专业设置研究

由于现有的一些安全学科结构体系不能很好涵盖新时期安全科学技术学科的内容,很有必要重新对安全科学技术的学科结构开展研究。本文运用文献调查法、科学分类法、逻辑层次分析法等,提出4个安全学科的定义和5条构建安全科学技术学科结构的基本原则,构建一幅由安全学科科学、安全专业科技和安全应用科技3个层次和20多个安全学科群组成的安全科学技术学科结构图,并由该图推论出安全科学技术学科应该作为一个学科门类来设置,该门类由10个一级学科和20多个二级学科专业组成。研究结果对新时期安全科学技术各学科分支、学科群、知识层次的关系表达和安全学科专业的发展规划等具有指导意义。

江西省水稻品种对褐飞虱抗性评价

【目的】了解江西省种植面积较大的水稻品种对褐飞虱Nilaparvata lugens(Stal)的抗性,筛选具有抗性的水稻品种。【方法】分别以TN 1和PTB 33作为感虫对照和抗虫对照,采用标准苗期集团筛选法对江西省30个水稻主栽品种(包括早稻、中稻和晚稻)分别进行苗期和成株期抗性鉴定评价。【结果】参试的30个水稻主栽品种中,4个早稻品种均无抗性品种;13个中稻品种中,只有晶两优3206、和两优1号在成株期具有抗性;13个晚稻品种中,只有百香优125在苗期具有抗性。【结论】江西省目前缺乏对褐飞虱具有稳定抗性的水稻品种,90%的品种对褐飞虱表现感虫或高感,且存在苗期与成株期抗性不一致的现象。

基于同步挤压S变换和DRN的压裂车故障诊断研究

针对压裂车在复杂工况高载荷环境下动力端振动信号故障特征难以准确提取和辨识的问题,结合深度残差网络(DRN)的优势,提出了一种基于同步挤压S变换(SSST)和深度残差网络的故障诊断方法。首先利用同步挤压S变换优越的时频分解特性,对2000型压裂车动力端采集的振动信号进行了分解和变换,得到了时频图像;然后对图像进行了灰度化和归一化,再将灰度图降维至适当大小,将压缩后的时频图像作为DRN模型的输入;最后建立了基于SSST特征提取和DRN的分类识别模型,并进行了测试,实现了压裂车动力端的故障诊断。研究结果表明:该方法避免了复杂的人工特征提取过程,在强背景噪声下能够有效提高压裂车动力端故障状态识别的准确率。

2017年四川九寨沟M_s7.0地震及余震定位研究

采用特定震源台站校正定位方法对九寨沟M_S7.0地震及其余震进行了精定位研究,结果显示九寨沟地震主震深度为19km左右,余震主要分布于5~15km深度范围;与单事件定位方法相比,其余震展布和断层的线性特征更吻合,更具有平面特征;与双差定位法相比,精定位事件覆盖范围更广。精定位结果显示,断层整体为虎牙断裂西北向的延伸,根据余震分布和特定震源区的校正项分布,认为此发震断层应分南、北两段;余震区长度为40km左右,西北段宽度为10km左右,东南段宽度为6.5km左右。

不同水稻品种对褐飞虱的抗性评价

【目的】调查目前江西主栽水稻品种对褐飞虱Nilaparvata lugens(St?l)的抗性级别,为抗褐飞虱水稻品种的选育、推广和褐飞虱的防治提供基础数据。【方法】采用标准苗期集团筛选法,评价了江西推广的25个水稻品种(3个早稻品种,15个中稻品种,7个晚稻品种)苗期和成株期对褐飞虱的抗性。【结果】早稻品种苗期和成株期的抗级为7级(感虫)或9级(高感);中稻品种中隆两优534和五山丝苗苗期抗级为5级(中抗),但成株期抗性丧失,其余品种苗期、成株期的抗性等级为7级(感虫)或9级(高感);晚稻品种高优红88和丰源优2297苗期抗级分别为7级(感虫)和9级(高感),成株期抗级均为5级(中抗),其余品种苗期、成株期的抗级为7级(感虫)或9级(高感)。【结论】目前在江西普遍种植的水稻品种中,多为感虫和高感品种,抗性品种较少,且抗性不高。