一种改进的Hopfield神经网络SST图像恢复方法

提出了采用三元存储结构和图像分块的改进算法,同时利用模拟退火算法和遗传算法来提高恢复算法的收敛速度,从而进一步提高图像恢复的实时性。最后利用所提出的基于Hopfield神经网络的快速恢复方法进行模拟计算,其运算效率和恢复结果都能达到SST图像恢复的使用要求。

小波变换分解层次对图像压缩效果的影响

小波分析(wavelet analysis)是近10年迅速发展起来的新兴学科,具有深刻的理论意义和广泛的应用范围。简述了小波分析的基本原理,重点地分析了采用嵌入式小波零树编码时,小波变换分解层次对SST(空间太阳望远镜)图像仿真压缩效果的影响。结果表明,随着压缩倍数的增加,所需小波变换的分解层次亦应增加;但当小波变换的分解层次增加到某一值时,信噪比和峰值信噪比将基本保持不变。压缩倍数和小波变换的分解层次之间存在一个较佳匹配问题,对此进行了较为详细的讨论。

白冠统计物理模型的验证——Ⅰ.二维等间距投影图的数字化方法研制与应用

近几十年以来,随着海洋观测技术的提高,海洋观测数据大量增加,极大地推动了海洋研究的发展,但由于某些原因,部分数据只以图像形式对外发布,很难获取其原始数据,这给科研工作的及时开展带来了诸多不便。本文基于MATLAB软件的图像和数据处理功能,提出了一种二维等间距投影图像的数字化方法,可实现图像信息快速准确的抓取,并以Levitus的全球海表温度为例,验证了数字化过程的可靠性。数字化结果与原始数据比较显示,平均误差为0.147℃,绝对平均误差为0.215℃,均方根误差为0.275℃,数字化结果与原始数据吻合较好。最后,本文将该方法应用到2001-02,2001-05,2001-08和2001-11卫星反演的白冠覆盖率图像中,所获数字化结果将应用到下一步统计物理白冠模型的验证工作中。