动态心电瀑布图结合ST段趋势图诊断冠心病缺血性ST-T改变

目的:论证动态心电瀑布图结合ST段趋势图可“快、准、全”地诊断动态变化的ST-T改变。方法:搜集冠心病常见的5种ST-T改变,逐一说明如何运用瀑布图结合ST段趋势图进行诊断。结果:在ST段趋势图上ST段抬高可见“细柱”或“峰型”突出,ST段下移则为“细柱”或“峰型”凹陷;瀑布图ST-T改变体现在色谱变化上,ST-T高于基线,色谱变化为:黄色→红色;ST-T低于基线,色谱变化为:深蓝色→黑色。结论:瀑布图加ST段趋势图可实现精准、快速、全面地找出缺血性ST-T动态改变,提高心电图对冠心病的诊断率。

|V(G)|≤4图中色性相同图的性质

将图从|V(G)|=1开始通过重新梳理所有简单图的色性,找到一些色性相同的图.并将|V(G)|=1到|V(G)|=4的简单图色性,按其互补的形式汇总成表格.

冠状动脉CTA结合动态心电图夜间ST段趋势图诊断冠状动脉硬化性心脏病的价值研究

目的:探讨冠状动脉CTA结合动态心电图夜间ST段趋势图对冠状动脉硬化性心脏病(冠心病)的诊断价值。方法:回顾性分析2022年1月-2023年2月在我院疑似冠心病的患者104例,所有患者均行冠状动脉造影、冠状动脉CTA、动态心电图及临床相关实验室检查。以冠状动脉造影结果作为诊断冠心病的金标准,分析比较冠状动脉CTA、动态心电图夜间ST段趋势图及两者联合诊断冠心病的诊断效能和一致性。结果:104例疑似冠心病的患者确诊93例(89.42%)。冠状动脉CTA诊断冠心病的敏感性为90.32%,特异性为72.73%,阳性预测值为96.55%,阴性预测值为47.06%,准确率为88.46%,与冠状动脉造影的Kappa值为0.813,一致性好。动态心电图夜间ST段趋势图诊断冠心病的敏感性为84.95%,特异性为63.64%,阳性预测值为95.18%,阴性预测值为33.33%,准确率为82.69%,与冠状动脉造影的Kappa值为0.724,一致性较好。有夜间ST段动态改变的冠心病检出率(84.95%,79/93)明显高于无夜间ST段动态改变的冠心病检出率(15.05%,14/93),差异有统计学意义(P<0.001)。冠状动脉CTA结合动态心电图夜间ST段趋势图诊断冠心病的敏感性为96.77%,特异性为90.91%,阳性预测值为98.90%,阴性预测值为76.92%,准确率为96.15%,与冠状动脉造影的Kappa值为0.923,一致性好。结论:冠状动脉CTA结合动态心电图夜间ST段趋势图诊断冠心病的临床价值优于冠状动脉CTA或动态心电图夜间ST段趋势图单独检查。

变异型心绞痛ST段改变趋势图及散点图分析

目的研究动态心电监测中ST段趋势图和散点图对变异型心绞痛(VA)诊断及治疗的临床意义。方法对34例已经确诊的VA患者的动态心电图监测24h散点图及缺血事件ST段趋势图结果进行回顾分析总结。结果34例VA患者动态心电图监测ST段趋势图检测出134次缺血事件,缺血事件ST段趋势图突然呈现"细柱型"改变52次(占38.8%),呈"峰型"改变82次(占61.2%)。24h散点图呈一分布19例,三分布10例及多分布5例。散点图近点可见散在连续短周期7例,散点图远端可见散在或密集长周期4例。结论VA冠状动脉痉挛时ST段趋势图具有典型的动态改变,通过ST段趋势图可直观观察24hVA发作的时间、频率、持续时间及痉挛变化的全过程,间接判断缺血冠状动脉;通过散点图快速观察VA患者伴发的危险性心律失常。因此,ST段趋势图和散点图为临床诊断和治疗VA及预防心性猝死提供了重要的无创价廉的心电学依据,在临床工作中具有重要的意义。

基于QP算法的智能车速度规划

针对结构化道路环境下智能车速度规划问题,提出基于QP(二次规划)算法的速度规划方法。首先根据智能车的当前位置和行驶轨迹建立ST图,描述障碍物和智能车之间的运动状态关系;其次根据QP模型构建速度规划目标函数、设计约束条件并求解;最后参照人工驾驶对于安全性和舒适性的评价指标要求,对速度规划结果进行评价分析。实车实验中,起步时的最大加速度为0.6 m/s^2,制动时最大减速度为-1.25 m/s^2;避让紧急超车车辆时,智能车可在5 s后将车距调整到安全范围内;持续避障时最大加速度为0.4 m/s^2,最大减速度为-0.58 m/s^2,加速度变化率的绝对值最大为0.58 m/s3。实车实验表明该方法的实验结果满足安全性和舒适性要求。