印刷电路板缺陷检测系统的改进设计

为解决传统印刷电路板(Printed Circuit Board, PCB)瑕疵检测存在的问题,基于目标检测,设计了一种轻量高效的STA模块,增强了空间及通道间的关联性,将其嵌入CSPDarknet网络进行训练。实验结果表明,该网络在参数量与准确率之间取得了平衡,mAP0.5达到93.21%。利用PySide2开发了一款智能PCB板缺陷检测系统,可自动识别及定位PCB上的各种瑕疵,提高检测效率及准确性。