解释线性体型性状STAs

解释线性体型性状ＳＴＡｓ○储明星摘译○师守校类似于生产性状和整体评分，线性体型性状遗传评定首先被计算为预期传递力（ＰＴＡｓ：ＰｒｅｄｉｃｔｅｄＴｒａｎｓｍｉｔｉｎｇＡｂｉｌｉｔｉｅｓ）。以同一单位（磅）表示的不同性状（例如产奶量ＰＴＡ和蛋白质ＰＴＡ...

关于肺癌气腔内播散(STAS)及预测其危险因素的相关研究进展

自从2015年WHO将气腔内播散(Spread Through Air Space,STAS)的概念在肺癌病理分类中首次提出,STAS也逐渐成为研究者们对肺癌研究的重点。诸多研究也证实STAS是肺癌患者预后不良及复发的独立危险因素。STAS的存在与肺癌病理组织学相关,只能通过术后病理检测诊断,为临床工作者选择合适的术式来改善肺癌患者的预后影响重大。本文就STAS的定义、病理学特征、术前相关预测指标以及预后等方面的研究进展作一综述。

基于miR-155/JAK2/STAT3信号通路探讨仙茅苷减轻大鼠心肌缺血再灌注损伤作用机制

目的探讨仙茅苷对心肌缺血再灌注(I/R)大鼠心肌损伤的改善作用及对微小RNA(miR)-155/Janus蛋白酪氨酸激酶2/信号转导及转录激活蛋白3(JAK2/STAT3)信号通路的调节作用。方法将60只大鼠随机分为假手术组、模型组、仙茅苷组、miR-155过表达组和miR-155过表达+仙茅苷组。除假手术组外,其余组大鼠采用冠状动脉左前降支结扎法建立心肌I/R模型,仙茅苷组和miR-155过表达+仙茅苷组大鼠于建模前6 d腹腔注射仙茅苷50 mg/kg,1次/d;miR-155过表达组和miR-155过表达+仙茅苷组大鼠于建模前在左心室上取3个位点注射miR-155 mimic。再灌注24 h后超声心动图检测心功能,TTC染色检测心肌梗死面积,实时荧光定量PCR(qRT-PCR)检测心肌组织中miR-155表达水平,苏木精-伊红(HE)染色观察心肌损伤病理表现,ELISA检测血清中肌酸激酶同工酶MB(CK-MB)、心肌肌钙蛋白T(cTnT)和乳酸脱氢酶(LDH)水平,蛋白质免疫印迹法检测心肌组织中p-JAK2和p-STAT3蛋白相对表达量。结果与模型组比较,仙茅苷组心肌组织miR-155水平降低,心肌梗死面积减小,左室射血分数(LVEF)和左室缩短分数(LVFS)升高,左室舒张末期内径(LVESD)和左室收缩末期内径(LVEDD)减小,血清中CK-MB、cTnT、LDH水平下降,心肌组织中p-JAK2和p-STAT3蛋白相对表达量升高,而miR-155过表达组以上各指标变化趋势相反(均P<0.05);与miR-155过表达+仙茅苷组比较,miR-155过表达组miR-155水平升高,心肌梗死面积增大,LVEF和LVFS降低,LVESD和LVEDD增大,血清中CK-MB、cTnT、LDH水平上升,p-JAK2和p-STAT3蛋白相对表达量降低,而仙茅苷组以上各指标变化呈相反趋势(均P<0.05)。结论仙茅苷可减轻大鼠心肌I/R损伤,改善心功能,其可能通过抑制miR-155表达从而上调JAK2/STAT3信号通路发挥作用。

基于P波到时拾取的分析法与遗传算法联合定位方法与应用

针对岩石力学震源定位问题,提出了一种在P波到时精确拾取的基础上通过分析法过滤异常到达传感器和遗传算法(genetic algorithms,简称GA)求解联合定位方法,并将其应用于岩石材料的破裂面定位以及采矿工程中。为了消除传感器到时精度、传统迭代法及迭代初值选择对定位的影响,基于时频分析的改进长短时窗(short-term average/long-term average,简称STA/LTA)法拾取P波到时,求解不同传感器组合分析解的逻辑概率密度函数过滤异常到达,引入遗传算法对到达清晰的震源进行定位。通过断铅、含夹层组合煤岩单轴压缩试验及定点爆破试验对该方法进行验证。结果表明:在对信号预先带通滤波后进行变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)精确滤波的基础上结合改进STA/LTA法可以大幅提升到时拾取精度;通过分析法过滤异常到达对定位精度的影响,结合具有全局性、不受初值影响的遗传算法对震源定位,应用于岩石材料试验以及采矿工程中可以较准确的对震源进行定位,该方法较传统迭代法、线性定位法等更具有工程实际应用价值。

一种基于选权迭代法的震中估计方法

强震仪提取P波到时容易出现误判现象,导致地震到时观测信息不准确,造成Geiger方法的震中估计精度降低。针对该问题,首先采用STA/LTA+AIC方法,提取地震P波到时;其次,基于选权迭代法的抗差估计进行震中位置解算,抵抗P波到时信息可能存在的粗差影响。利用6次地震事件对本文方法进行验证,结果表明,Geiger方法的震中平均偏差为22.48 km、均方根误差RMSE为19.44 km,获取的发震时刻平均偏差为4.1 s、RMSE为4 s;基于选权迭代法的震中估计新方法的震中平均偏差为12.59 km、RMSE为11.00 km,获取的发震时刻平均偏差为2.3 s、RMSE为2 s。相较于传统Geiger方法,新方法的震中估计精度提高43%,发震时刻获取精度提高50%,可有效减弱P波到时粗差对震中估计结果的影响,提高计算结果的准确性。

气道播散与肺腺癌临床病理危险因素相关性分析

目的探讨气道播散(STAS)在肺腺癌中的意义及与临床病理危险因素的相关性。方法选取2015-10—2022-10在涿州市医院和河北一洲肿瘤医院接受手术切除术的228例肺腺癌患者为研究对象。通过苏木精-伊红染色判断STAS情况;分析STAS与临床病理危险因素的相关性。结果STAS与性别、吸烟、组织学类型、T分期、淋巴结转移、脉管神经侵犯和肺膜侵犯相关(P<0.05);与年龄无关。生存分析发现,伴STAS的总生存时间低于无STAS的患者(P<0.05)。结论STAS在肺腺癌预后中具有重要的价值,STAS和临床病理危险因素相结合可以提高肺腺癌预后评估的准确性和可靠性,建议在常规病理报告中纳入此项指标,为肺腺癌患者的治疗和预后评估提供更为科学、全面的依据。

基于指纹和相似性阈值方法的水力压裂过程微地震事件检测研究

在水力压裂过程中,常规微地震事件检测方法中基于能量的长短时窗能量比值(STA/LTA)方法检测精度低,而基于波形的模板匹配方法检测速度慢。为此,提出了以指纹和相似性阈值(FAST)方法为主,联合同态反褶积去噪、STA/LTA、带噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)方法的一种检测精度高并且检测速度快的微地震事件检测方法。首先使用同态反褶积方法对微地震数据去噪;然后利用STA/LTA方法获取高信噪比微地震事件并作为模板,进一步利用FAST方法将模板和连续波形制作为指纹,再通过比较指纹的杰卡德相似度检测低信噪比微地震事件,得到各个台站的P波初至时间;最后利用DBSCAN方法将多个台站同一震相进行关联以去除错误检测。利用人工合成的171个具有不同信噪比的微地震事件,运用该方法能够检测到所有微地震事件,验证了方法的实用性。对四川盆地威远页岩气开发水平井2014年11月10号第19级压裂段的井下微地震数据集进行处理,并与模板匹配方法、STA/LTA方法进行了对比,结果显示该方法能够检测到STA/LTA检测不到的低信噪比微地震事件,检测结果与模板匹配方法相近,其计算效率比模板匹配方法高。

改进STA/LTA的地震事件精准检测方法

短时长时能量比法(short-term average/long-term average, STA/LTA)因原理简单、计算简便而被广泛用于地震检测及到时拾取,但传统STA/LTA方法因时窗位置关系,使算法功能被大大弱化,以致拾取精度较低,虚警率较高。为解决上述问题,以STA/LTA为基础对其窗口位置和特征函数两个方面进行改进。首先,基于中间窗的STA/LTA改进法,采用中间窗的形式代替传统时窗位置,能够抑制短时强干扰带来的影响;其次,基于改进特征函数的STA/LTA法,该方法利用信息融合的思想,提出综合考虑地震信号振幅与频率变化信息的权重分配因子来灵活调整权重,实现优势项分配的目的,提高对事件的敏感性。最后,将两种改进方法结合使用并进行实验。结果表明:改进方法能够提高事件检测的灵敏度与到时拾取精度,有效降低虚警率。

STA牙周膜注射用于儿童口腔疾病治疗的临床评价

研究、评估在儿童口腔疾病中采用STA牙周膜注射的临床效果。方法 进行回顾性研究,选择2022年1月至2022年12月我院收治的130例患有口腔疾病的儿童作为研究对象,基于麻醉方式,对患儿分组。对照组(65例)采用常规注射麻醉,观察组(65例)采用STA牙周膜注射,对比分析两组麻醉效果。结果 观察组在疼痛感、临床焦虑及合作行为等方面优于对照组(P<0.05)。结论 儿童口腔疾病治疗,必须重视患儿的心理特点,并且要尽量减轻其痛苦。采用STA牙周膜注射,可以有效降低患儿的疼痛感,从而改善治疗效果。

基于自适应轮动归类的微震震相识别方法

震相识别为震源定位提供了可获取必需初始数据的微震信号片段.基于自适应高通滤波、背景噪声幅值上下界计算、轮动圆半径计算及轮动迭代、超限点归类分组4个信号处理流程提出了自适应轮动归类法,并分析了4个初始参数的影响程度及其取值依据.通过计算背景噪声与微震响应的特征值提出了用于判定微震信号有效性的微震信号信噪比(SNRmss),将SNRmss与信号长度分别同震相识别方法的计算速度与识别偏差进行了相关性分析.对比分析了模型试验与实际工程下该方法与改进长短时窗法(STA/LTA)在识别准确率、识别稳定性、计算速度、计算稳定性等方面的优劣.结果表明:相较改进STA/LTA方法,自适应轮动归类法对长度不同信号的识别容错率与稳定性更高.在模型试验下,自适应轮动归类法的识别准确率提高了25.0%,识别偏差标准差为前者的17.4%,计算时间平均值、标准差分别为前者的44.2%、67.4%;实际工程中,自适应轮动归类法的识别准确率提高了4.8%,识别偏差标准差为前者的34.2%,计算时间平均值、标准差分别为前者的40.9%、55.9%.

中国南海西北次海盆海底地震记录的短时事件分析

本文对2019年10月—2020年5月在中国南海西北次海盆布放的宽频带海底地震仪的数据进行了分析,利用长短时窗均值比算法在单个海底地震仪台站拾取了多达25万个短时事件(SDE)。对拾取到的SDE信号特征进行了分析,并根据信号特征将事件分为连续短时事件(CSDE)和随机短时事件(R-SDE)。探讨C-SDE和R-SDE的信号源,可能的产生机制,结果表明:在布放时间段内中国南海西北次海盆存在着活跃的C-SDE信号源可能来自人类活动,如气枪放炮或者低频水声通信;R-SDE则来源于离台站很近的源,很可能是海底沉积层中的气体逃逸过程造成的沉积层破裂所导致,表明中国南海西北次海盆海底沉积层中存在气体泄露。

基于时窗熵的冲击波到时提取方法研究

针对冲击波超压场大区域、全过程重建的需求,开展冲击波到达时间的高精度提取方法研究;首先,分析了STA/LTA的冲击波到达时间提取模型,其次结合信息论理论提出了基于时窗熵的冲击波到达时间提取方法,再次通过仿真实验比较了不同噪声条件下本文的到达时间提取精度,对比了两种方法在同一噪声条件下的提取精度,分析结果表明本方法的提取精度在不同噪声条件下基本保持在0.77%,在低信噪比条件下,本方法的提取精度高于STA/LTA约6%,保证了低信噪比条件下冲击波到达时间的提取精度,解决了STA/LTA方法对于信号变化幅度小而发生漏拾的情况,避免了不必要的提取误差,实现了更高精度的冲击波到达时间的提取具有更高的提取精度,能够为大区域的冲击波超压场高精度重建提供有效的到达时间特征参数,在高价值弹药毁伤效能参数中具有一定的理论意义和工程使用价值。

河北红山台宽频带地震记录区域叠加研究

可靠的震相走时是地震预警技术中精确测定震源位置和发震时刻的基础,本文运用STA/LTA震相识别技术,针对单台(河北红山台)2009−2021年共计12年积累的地震记录进行叠加计算,得到了红山台记录到的区域地震各震相走时曲线。结果显示,震中距0°~50°范围内红山台共成像7种震相的走时曲线,分别为P、S、PP、SS、PcS、ScS以及R面波震相,且随着组合参数变化,叠加成像的震相种类、震中距范围、清晰度均有所不同。此外,通过绘制各震相走时曲线发现,震中距0°~15°范围内,P波、S波及R波走时曲线基本呈线性变化,震中距0°~15°范围内计算得到红山台区域地震P波传播速度为7.5 km/s左右,S波传播速度为4.2 km/s左右,R波传播速度为3.5 km/s左右,介于P波和S波之间存在一个震相的走时痕迹,波速为5.4 km/s左右。本工作对于提升红山台震中距≤1000 km的地震预警定位精度有指导意义。

基于STA/LTA改进的CEEMD-SVD微震信号降噪算法

针对煤矿井下工作环境复杂,采集到的微震信号包含大量噪声信号,严重影响对微震信号的拾取、定位和反演。采用互补集合经验模态分解(complementary set empirical mode decomposition, CEEMD)联合奇异值分解(singular value decomposition, SVD)与长短时窗法(STA/LTA)相结合的降噪算法。利用CEEMD分解微震信号,得到固有模态分量(inherent modal component, IMF),依据相关系数确定噪声主导的IMF和信号主导的IMF,通过STA/LTA去除CEEMD产生的伪分量。对噪声主导的分量进行SVD分解降噪后与信号主导的分量及剩余分量重构得到降噪后信号。加入模拟噪声信号与实际采集的微震信号进行仿真实验,结果表明本文算法在保证小剩余噪声干扰的情况下,可以节省计算时间。通过与经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)、聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)及新型自适应聚合经验模态分解(novel adaptive ensemble empirical mode decomposition, NAEEMD)降噪方法进行对比,依据信噪比、能量百分比及标准差三个评价指标进行定量计算,实验表明该方法具有更好的降噪效果。

基于STA/LTA的瞬变电磁响应采集方法

瞬变电磁(transient electromagnetic,TEM)响应信号的采集是TEM物探中的关键环节,信号的采样质量决定了数据分析与解释的准确性。常规同步式接收机的延时采样方法和非同步式接收机的全波形采样方法往往不具信号识别能力,较差的采集结果常需要进行人工调整,这会为最终结果增加不确定性。针对上述问题,提出了基于短时均/长时均(short-term average/long-term average,STA/LTA)的TEM响应采集方法,结合实测数据进行分析,确定了将短时窗设为40μs、长时窗设为短时窗的10~20倍、选择CF2(n)作为特征函数能够获得较好的识别结果;从信噪比出发,分析了均匀分布噪声、高斯白噪声、单一频率干扰对STA/LTA方法识别率的影响;将STA/LTA算法移植于低功耗接收机进行单次采样与叠加采样测试,结果表明,在两种采样模式下采集的数据有着高的相似性,测试信号的能量比最差为84%,最优为99%,说明STA/LTA方法有着准确识别TEM响应的能力,证明了基于STA/LTA的TEM响应采集方法的可行性。

印刷电路板缺陷检测系统的改进设计

为解决传统印刷电路板(Printed Circuit Board, PCB)瑕疵检测存在的问题,基于目标检测,设计了一种轻量高效的STA模块,增强了空间及通道间的关联性,将其嵌入CSPDarknet网络进行训练。实验结果表明,该网络在参数量与准确率之间取得了平衡,mAP0.5达到93.21%。利用PySide2开发了一款智能PCB板缺陷检测系统,可自动识别及定位PCB上的各种瑕疵,提高检测效率及准确性。

STA无痛麻醉仪韧带内注射麻醉在急性牙髓炎患者中的应用效果

目的:探讨STA无痛麻醉仪韧带内注射麻醉在急性牙髓炎(AP)患者中的应用效果。方法:选取2020年1月至2022年1月该院收治的80例AP患者进行前瞻性研究,按照随机数字表法将其分为对照组和观察组各40例。对照组采取常规卡式注射器注射麻醉,观察组采取STA无痛麻醉仪韧带内注射麻醉,比较两组临床相关指标(疼痛消退时间、炎症消退时间和红肿消退时间)水平、麻醉总有效率、麻醉舒适度(Kuttner面部表情法)评分、操作耐受力(Houpt行为量表)评分和麻醉后不良事件发生率。结果:观察组疼痛消退时间、炎症消退时间和红肿消退时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组麻醉总有效率为97.50%(39/40),高于对照组的80.00%(32/40),差异有统计学意义(P<0.05);观察组Kuttner评分低于对照组,Houpt评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);两组心动过速、恶心等不良事件发生率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);观察组大面积颊侧、舌侧软组织麻木发生率为7.50%(3/40),低于对照组的37.50%(15/40),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:STA无痛麻醉仪韧带内注射麻醉应用于AP患者可提高麻醉总有效率和Houpt评分,降低临床相关指标水平、Kuttner评分和不良事件发生率,效果优于常规卡式注射器注射麻醉。

WPA3加密协议的安全提升分析

2018年6月26日,Wi-Fi联盟推出了WPA3协议,这是新一代的安全认证协议。文中通过对Wi-Fi联盟官方文档的分析、Wi-Fi安全认证协议选代版本的比较,分析了WPA3协议的安全性,还根据现网中安全认证协议遭受的攻击威胁,分析了Wi-Fi6框架中WPA3协议遇到的安全挑战,并提出了基于WPA3协议的无线网络部署建议。

基于单Wi-Fi模块的STA+P2P+AP共存方案

设计了一种基于单WiFi模块的STA+P2P+AP共存方案,硬件采用DBDC的2X2 Wi-Fi模块,通过P2P Group的beacon帧广播来实现AP和P2P的共存,不仅解决了STA+P2P下的AP共存问题,而且解决了单Wi-Fi模块多种网络服务的共存冲突,有效提升了互联网无线终端协作的效率,并降低了成本。

汽车三相交流发电机电子调节器的首样测试要点

本文介绍了汽车三相交流发电机电子调节器的首样测试要点和实施过程。该文介绍的测试要点是基于单片机MCU为单元核心控制发电机转子磁场电流大小,使定子输出恒定的充电电压的电子硬件系统。为了使汽车在怠速中或行驶过程中更稳定和可靠性发电及充电,同时满足汽车行驶过程中各种用电器件的用电需要等功能要求。它需要在项目设计开始阶段和首次做成样品阶段分别对其进行各种的可靠性和实用性测试条件准备和测试验证步骤等。