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长江江苏段船舶大气污染物排放清单及时空分布特征研究
被引量:
11
1
作者
封学军
苑帅
+1 位作者
张艳
陈汨梨
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期1609-1614,共6页
为了明晰长江江苏段船舶的污染排放特征,支撑长三角船舶排放控制区建设工作,选取4个典型断面,利用船舶自动识别系统数据(AIS)、实地观测调研数据和劳氏船级社(LR)等机构的船舶特征信息,采用船舶交通排放估算模型(STEAM2),建立了2...
为了明晰长江江苏段船舶的污染排放特征,支撑长三角船舶排放控制区建设工作,选取4个典型断面,利用船舶自动识别系统数据(AIS)、实地观测调研数据和劳氏船级社(LR)等机构的船舶特征信息,采用船舶交通排放估算模型(STEAM2),建立了2017年长江江苏段4个典型断面的船舶排放清单,分析了各断面船舶污染源排放的空间分布和时间变化规律。结果表明:长江江苏段各断面船舶大气污染物排放均以SO2和NOx为主;排放量高值区为镇江润扬大桥和江阴长江大桥断面;3—4月为船舶排放的高峰期,2月和9月为低谷期;普通货船、集装箱船的污染物排放贡献率最高,超过总污染物排放的90%。
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关键词
环境学
长江江苏段
船舶
steam2模型
排放清单
时空分布特征
下载PDF
职称材料
基于AIS大数据的长江江苏段船舶大气污染物排放清单研究
被引量:
6
2
作者
朱逸凡
雷智鹢
+2 位作者
封学军
苑帅
梁文文
《环境科技》
2019年第4期41-46,共6页
以长江江苏段为研究区域,基于船舶自识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据、船讯网等机构提供的船舶相关特征信息和实地调研的相关数据,利用船舶交通排放估算模型(STEAM2),建立2017年长江江苏段船舶排放清单,对各个月份...
以长江江苏段为研究区域,基于船舶自识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据、船讯网等机构提供的船舶相关特征信息和实地调研的相关数据,利用船舶交通排放估算模型(STEAM2),建立2017年长江江苏段船舶排放清单,对各个月份的船舶污染排放的空间分布进行了分析。结果表明:2017年长江江苏段区域内船舶共排放SO26.7万t,NOx24.3万t,PM101.5万t,PM2.51.2万t,CO 1万t,VOCs 0.5万t。在各类船舶大气污染物中,SO2,NOx排放量较多,VOCs排放量最小。船舶污染排放的密集区域主要集中在江阴、镇江之间和南京附近;3,6月的排放量最大,2月的排放量较小;普通货船的排放量分担率最高,超过60%。
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关键词
环境工程学
船舶污染
steam2模型
长江江苏段
排放清单
下载PDF
职称材料
题名
长江江苏段船舶大气污染物排放清单及时空分布特征研究
被引量:
11
1
作者
封学军
苑帅
张艳
陈汨梨
机构
河海大学港口海岸与近海工程学院
中国港湾工程有限责任公司
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期1609-1614,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41401120)
江苏省社会科学基金项目(14JD014)
文摘
为了明晰长江江苏段船舶的污染排放特征,支撑长三角船舶排放控制区建设工作,选取4个典型断面,利用船舶自动识别系统数据(AIS)、实地观测调研数据和劳氏船级社(LR)等机构的船舶特征信息,采用船舶交通排放估算模型(STEAM2),建立了2017年长江江苏段4个典型断面的船舶排放清单,分析了各断面船舶污染源排放的空间分布和时间变化规律。结果表明:长江江苏段各断面船舶大气污染物排放均以SO2和NOx为主;排放量高值区为镇江润扬大桥和江阴长江大桥断面;3—4月为船舶排放的高峰期,2月和9月为低谷期;普通货船、集装箱船的污染物排放贡献率最高,超过总污染物排放的90%。
关键词
环境学
长江江苏段
船舶
steam2模型
排放清单
时空分布特征
Keywords
environmentalology
Jiangsu section of the Yangtze River
ship
Ship Traffic Emission Assessment Model
2
(
steam
2
)
emission inventory
spatiotemporal distribution characteristics
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于AIS大数据的长江江苏段船舶大气污染物排放清单研究
被引量:
6
2
作者
朱逸凡
雷智鹢
封学军
苑帅
梁文文
机构
河海大学港口海岸与近海工程学院
山东省交通规划设计院
出处
《环境科技》
2019年第4期41-46,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41401120)
江苏省社会科学基金项目(14JD014)
江苏省重大科技专项(2017ZX01)
文摘
以长江江苏段为研究区域,基于船舶自识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据、船讯网等机构提供的船舶相关特征信息和实地调研的相关数据,利用船舶交通排放估算模型(STEAM2),建立2017年长江江苏段船舶排放清单,对各个月份的船舶污染排放的空间分布进行了分析。结果表明:2017年长江江苏段区域内船舶共排放SO26.7万t,NOx24.3万t,PM101.5万t,PM2.51.2万t,CO 1万t,VOCs 0.5万t。在各类船舶大气污染物中,SO2,NOx排放量较多,VOCs排放量最小。船舶污染排放的密集区域主要集中在江阴、镇江之间和南京附近;3,6月的排放量最大,2月的排放量较小;普通货船的排放量分担率最高,超过60%。
关键词
环境工程学
船舶污染
steam2模型
长江江苏段
排放清单
Keywords
Environmental engineering
Ship pollution
steam
2
Model
Yangtze river jiangsu Ssection
Emission inventory
分类号
X5 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
长江江苏段船舶大气污染物排放清单及时空分布特征研究
封学军
苑帅
张艳
陈汨梨
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
11
下载PDF
职称材料
2
基于AIS大数据的长江江苏段船舶大气污染物排放清单研究
朱逸凡
雷智鹢
封学军
苑帅
梁文文
《环境科技》
2019
6
下载PDF
职称材料
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参考文献
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