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基于STERGM的风险投资网络演化动力研究 被引量:4
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作者 党兴华 张晨 《科研管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第5期182-190,共9页
风险投资网络演化与网络关系形成和网络关系解散密切相关。本研究利用CVSource数据库构建风险投资网络,从机构属性、二元关系、网络结构等多维度提出影响风险投资网络关系形成和网络关系解散的假设变量,采用分离时间指数随机图模型(STER... 风险投资网络演化与网络关系形成和网络关系解散密切相关。本研究利用CVSource数据库构建风险投资网络,从机构属性、二元关系、网络结构等多维度提出影响风险投资网络关系形成和网络关系解散的假设变量,采用分离时间指数随机图模型(STERGM),探索我国风险投资网络的演化动力。研究发现:网络关系形成和网络关系解散的基础和演化驱动因子存在差异,网络关系形成是基于发现潜在伙伴的价值和匹配属性,而网络关系解散是基于对关系质量和未来价值的预期。具体而言,声誉、地理邻近性、结构嵌入和位置嵌入有利于网络关系的形成,且声誉和结构嵌入有利于网络关系持续;认知邻近性和位置嵌入对网络关系解散有显著影响。研究结论有助于揭示风险投资网络演化的动力学机制。 展开更多
关键词 风险投资 网络演化 声誉 邻近性 网络嵌入性 stergm
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合作作者视角下跨学科合作的演化动态研究
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作者 李晓敏 程金金 +1 位作者 左文革 周丽英 《评价与管理》 2022年第4期119-119,共1页
尽管人们对跨学科协作模式和团队组成相关因素的研究兴趣日益浓厚,但对随着时间变化的跨学科协作动态研究却知之甚少。本研究基于纵向合作作者网络的视角,利用可分离时间指数族随机图模型研究跨学科合作的演化动态(STERGM)。模型的研究... 尽管人们对跨学科协作模式和团队组成相关因素的研究兴趣日益浓厚,但对随着时间变化的跨学科协作动态研究却知之甚少。本研究基于纵向合作作者网络的视角,利用可分离时间指数族随机图模型研究跨学科合作的演化动态(STERGM)。模型的研究结果显示,结构属性、研究者属性和链接属性在不同程度上影响着跨学科合作作者网络的演化。网络传递性和优先依附对网络中关系的形成起着决定性作用,也阻碍着关系的解体。跨学科研究者的合作者数量在合作伙伴关系的形成中起着积极的作用,并在合作伙伴关系的初始阶段阻碍着合作伙伴关系的解体;团队成员的专业化在项目初期抑制了合作关系的建立,在项目后期促进了关系的解体。成员之间专业化价值差异较大,在初始阶段不利于关系的形成,但有利于联系建立后的协作关系的维持。学科背景相同有利于跨学科合著者网络中关系的形成,但不利于协作关系的维持。 展开更多
关键词 跨学科合作 合著者网络 可分离时间指数族随机图模型(stergm)
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数字制造技术创新跨国溢出网络时空演化及驱动机制研究
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作者 赵立斌 张梦雪 谢璐羽 《世界经济研究》 CSSCI 北大核心 2024年第11期77-92,M0003,M0004,共18页
文章在准确衡量数字制造技术创新跨国溢出的基础上,采用复杂网络分析法,构建数字制造技术创新跨国前后向溢出两类网络,并在考察网络动态演化特征及具体溢出路径的基础上,采用时间指数随机图模型(TERGM)和可分离的时间指数随机图模型(STE... 文章在准确衡量数字制造技术创新跨国溢出的基础上,采用复杂网络分析法,构建数字制造技术创新跨国前后向溢出两类网络,并在考察网络动态演化特征及具体溢出路径的基础上,采用时间指数随机图模型(TERGM)和可分离的时间指数随机图模型(STERGM)分析网络空间演化的驱动机制。研究结果表明:数字制造技术创新跨国前后向溢出网络节点数不断增加,溢出联系不断加强,且存在较强的集聚效应和异质性,呈明显的“小世界”特征;中、美、日等亚太经济体属于主受益板块,而新加坡、奥地利和大部分其他欧洲经济体属于双向溢出或主溢出板块;美国、德国、英国、新加坡等经济体始终具有较强的直达权力、通达权力、中介权力和借势权力,而中国在两类网络中的直接影响力、反控制力、中介控制力和波及影响力也迅速攀升,并超过美德等核心经济体;数字制造技术创新跨国溢出网络存在明显的等级效应和时间依赖效应;数字制造技术创新水平高、数字基础设施完善、数字制造业规模大的经济体更倾向于发送数字制造技术创新溢出,且数字制造业规模大的经济体也倾向于接收更多数字制造技术创新溢出;数字制造业规模、数字制造技术创新和数字制造业价值链地位接近的经济体之间更容易建立数字制造技术创新溢出联系;地理距离抑制了数字制造技术创新溢出关系的形成,但共同语言相反。 展开更多
关键词 数字制造技术创新 跨国溢出网络 前后向关联 TERGM与stergm
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制造业国际贸易网络结构演变:1995~2018——基于社会网络方法的分析 被引量:2
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作者 李晓 刘宝琦 《国际经贸探索》 CSSCI 北大核心 2023年第12期4-20,共17页
全球价值链已经成为全球经济的基本结构特征,国际贸易关系日益表现为复杂网络化的跨国生产共享关系。文章在增加值贸易核算数据基础上,将社会网络研究中的指标算法分析、可视化分析以及STERGM网络建模分析方法系统地应用于制造业国际贸... 全球价值链已经成为全球经济的基本结构特征,国际贸易关系日益表现为复杂网络化的跨国生产共享关系。文章在增加值贸易核算数据基础上,将社会网络研究中的指标算法分析、可视化分析以及STERGM网络建模分析方法系统地应用于制造业国际贸易网络结构特征和演变机制研究。研究发现:制造业国际贸易网络具有稳定的分组结构和等级结构,中国在亚洲网络地位的崛起推动了“泛亚太网络”发展,但中国的网络地位并不稳固;制造业国际贸易网络结构演化是一种高度自组织过程。相比多边关系,双边贸易关系对网络结构演化具有更重要的影响力,地理因素、文化因素以及贸易协定等外部因素对贸易关系的影响并不明显。 展开更多
关键词 国际贸易网络 增加值贸易 stergm 全球价值链 泛亚太网络
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“一带一路”货物贸易网络结构动态变化及其影响机制 被引量:52
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作者 唐晓彬 崔茂生 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2020年第7期138-153,共16页
随着"一带一路"建设的不断推进,"一带一路"沿线国家贸易网络结构是否发生了显著变化?各国之间的贸易关系是否日趋复杂?又呈现出怎样的彼此交织、相互依存的特征?文章结合时态指数随机图模型(TERGM)与可分离的时态... 随着"一带一路"建设的不断推进,"一带一路"沿线国家贸易网络结构是否发生了显著变化?各国之间的贸易关系是否日趋复杂?又呈现出怎样的彼此交织、相互依存的特征?文章结合时态指数随机图模型(TERGM)与可分离的时态指数随机图模型(STERGM),使用动态网络分析方法对"一带一路"沿线国家货物贸易网络结构动态变化及其影响机制进行研究。研究发现:(1)本文构建的"一带一路"货物贸易动态网络TERGM和STERGM方法克服了传统ERGM方法局限于静态分析的缺点,很好地刻画了"一带一路"沿线国家货物贸易网络结构的变动特征及其影响机制。(2)"一带一路"沿线国家货物贸易网络拓扑结构具有一定的异质性,贸易网络中存在"富人俱乐部"现象,这一现象与网络中存在的等级效应有关,且这种等级效应有逐渐增强的趋势。(3)经济发展水平是影响贸易关系形成和维持的重要因素,高经济发展水平国家间具有更强的贸易倾向,但在"一带一路"倡议提出后,这种倾向有所减弱,低经济发展水平国家间发展贸易关系的几率有所提升。文章拓展了"一带一路"沿线国家货物贸易网络结构动态变化的相关研究,并为我国深入推进"一带一路"建设,消除"一带一路"沿线国家间的潜在贸易摩擦提供了启示。 展开更多
关键词 “一带一路”沿线国家 货物贸易网络结构 动态变化与影响机制 TERGM与stergm
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Research on the evolutionary dynamics of interdisciplinary collaboration from the perspective of co-authorship
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作者 Xiaomin Li Jinjin Chen +1 位作者 Wenge Zuo Liying Zhou 《Data Science and Informetrics》 2022年第3期134-152,共19页
Despite the growing interest in exploring the interdisciplinary collaboration patterns and the factors in relation to team assembly in the first place, the dynamics of interdisciplinary collaboration with time varying... Despite the growing interest in exploring the interdisciplinary collaboration patterns and the factors in relation to team assembly in the first place, the dynamics of interdisciplinary collaboration with time varying is hardly known. Based on the longitudinally co-authorship network perspective, the paper investigates the evolutionary dynamics of interdisciplinary collaboration using separable temporal exponential-family random graph model(STERGM). The results from STERGM show that structural properties, properties of researcher and link properties affect the evolution of interdisciplinary co-authorship network to varying degrees. Network transitivity and preferential attachment play a decisive role in formation of links and hamper dissolution of ties in the network. The number of collaborators of interdisciplinary researchers plays an active role in the formation of partnerships and hamper dissolution of partnerships in the initial stage;specialization of team members inhibits the establishment of collaborative relationship in the initial stage and promotes the dissolution of connections in the later stage of project;the large difference in specialization value between members is not conducive to the formation of relations in the initial stage, but conducive to the maintenance of collaborative relations after links establishment. The same discipline background is conducive to the formation of relations but not conducive to the maintenance of collaborative relationships in interdisciplinary co-author network. 展开更多
关键词 Interdisciplinary collaboration Co-authorship network Separable temporal exponential random graph model(stergm)
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