内容感知存储系统中的两阶段检索策略

随着存储系统规模的不断扩大,如何有效组织、管理和查询存储系统中的资源,成为了研究者必须应对的一个问题。目前存储系统中的查询需求主要来自系统管理员对元数据的查询以及普通用户对关键字内容的查询等两个方面。而内容感知存储系统自身所具备的重复数据删除和块相似性检测能力并没有被用于优化上述查询过程。为了充分利用存储系统感知到的上层语义和底层重复数据块信息,为使用者提供高效、便捷的查询服务,提出了内容感知网络存储系统中的两阶段检索策略。该策略将上层基于元数据和关键字的查询与底层存储系统的块相似性查询相结合,利用两次查询相关度的加权平均值作为相似度评价指标。最终的实验结果表明了该策略在降低失效性、提高查全率等方面的有效性。

情报速检性与速发性的实例分析

在科研竞争高峰期，情报传递处于超常状态，许多相关课题有待深入研究。本文以超导研究为例，通过从研人员和发表学术论文数的急速增加等，分析科研竞争高峰期的情报速检性与速发性。１９１１年荷兰物理学家Ｋ．Ｏｎｎｅ在液态氦中冷却水银时发现了超导现象。１９８６年９...

广义布尔检索策略的实现方法

针对广义布尔检索策略的特点,提出了一种新的实现算法——栈表展开法。同时,为提高检索效率,讨论了在该检索模式上增加联机反馈检索技术的可能性和具体的实施方法。