基于STIRPAT评估模型的东北地区碳排放与电力消费相互关系分析

随着“双碳”目标的提出,我国能源需求刚性增长与资源、环境约束的矛盾更加突出,减排强度与经济高质量发展压力巨大,构建以新能源为主体的新型电力系统需求迫切。通过对东北地区经济、能源消费、电力消费、碳排放等多个方面数据的整理分析,搭建基于STIRPAT的评估模型,研究论证东北地区二氧化碳排放量(以下简称碳排放量)与电力消费相互关系,得出东北地区能源消费电气化程度与地区碳排放量的系数为-0.283,结果表明东北地区能源消费电气化程度的提高,可降低地区碳排放压力。

基于PSR+云模型的室内地震应急避难场所的韧性评估

为评估室内地震应急避难场所的韧性等级,提出一种基于压力-状态-响应(PSR)模型+云模型的室内地震应急避难场所韧性评估方法。从PSR角度构建室内地震应急避难场所韧性评估指标体系,划分韧性评估等级标准,利用AHP-DEMATEL为指标赋权,并结合云模型构建室内地震应急避难场所的韧性评估模型。以该模型对绵阳市九洲体育馆进行实证分析,分别确定其压力韧性、状态韧性、响应韧性的隶属度等级,最终得到综合等级C 2的结论,与九洲体育馆在汶川地震中表现出的韧性状态吻合,验证了模型的有效性。

基于STIRPAT模型的海岸带生态韧性影响因素研究——以深圳市为例

本研究以深圳市为案例,建立海岸带生态韧性评估框架,开展了海岸带生态韧性分区评价,运用了STIRPAT模型对影响海岸带生态韧性的社会经济因素进行量化分析并识别关键影响因素及影响程度,提出了海岸带保护修复建议.结果表明,2021年深圳市海岸带生态韧性综合评价得分在8.97~92.12之间,具有明显的东西部空间分异特征,东部海岸带生态韧性较高而西部较低,海岸带生态韧性水平与本底地理特征、城市开发程度具有密切关联.区域富裕度是影响深圳市海岸带生态韧性的主要负面因素,填海面积、环境污染、人口密度等因素对海岸带生态韧性也具有负面的影响;万元GDP水耗的降低对海岸带生态韧性有正向影响,表明技术创新和高质量经济发展会促进海岸带生态韧性提升.本研究成果可为高密度城市海岸带生态韧性研究提供新方法,为海岸带管理提供科学依据.

基于STIRPAT模型的淮河生态经济带碳排放门槛效应研究

基于2010—2020年淮河生态经济带28个城市的面板数据,以STIRPAT模型为基础,构建以人均GDP为门槛变量的门槛效应模型,研究了产业结构和城镇化水平对碳排放总量的非线性影响。结果表明:产业结构和城镇化水平对碳排放总量的影响均由显著的负向作用转为正向作用,能源强度对碳排放具有正相关影响,而能源消费结构对碳排放具有负相关影响。为了有效降低碳排放总量,政府应根据城镇化发展的不同阶段及时调整产业结构,促进淮河生态经济带高质量发展。

水文模型在生态系统水文服务评估中的应用综述

阐述了生态系统水文服务的内涵和表征要求,并通过分析水文模型的输出指标,梳理其与生态系统水文服务之间的映射关系,明确水文模型可以支撑的生态系统服务类型;系统总结多种水文模型在评估生态系统水文服务(供给服务、调节服务、文化服务和支持服务)中的应用进展,指出不同水文模型在原理、输出指标、时空尺度及可评估的生态系统服务类型上的差异;强调了水文模型在预测生态系统水文服务变化、探究服务形成机理及流域管理服务等方面的应用;最后从变革模型的计算模式、变革参数率定模式、整合受益者模块以及加强模型间耦合4个角度指出了从生态系统服务视角促进水文模型深入应用的发展方向。

基于SHEL模型构建上腹部手术患者术后早期下床活动风险评估方案

目的:构建上腹部手术患者术后早期下床活动风险评估方案。方法:通过文献检索、半结构式访谈、专家函询构建上腹部手术患者术后早期下床活动风险评估方案,使用层次分析法确定指标权重。结果:2轮专家函询问卷回收率100%,专家权威系数分别为0.894和0.897,第2轮肯德尔和谐系数为0.302~0.418(P<0.001),变异系数为0.00~0.22,最终构建完成上腹部手术患者术后早期下床活动风险评估方案包括4项一级指标,10项二级指标,50项三级指标。结论:构建上腹部手术患者术后早期下床活动风险评估方案具有必要性、科学性和实用性。

基于模型的水稻高温热害风险评估与动态预警

【目的】通过构建水稻高温热害预警系统与灾害风险评估体系,提高水稻高温热害灾损评估水平和防灾减灾能力。【方法】挑选福建省4个代表性水稻品种,在当地水稻易受高温热害的四个关键发育期进行高温控制试验,测定不同高温胁迫处理下水稻产量及其构成因素的变化。结合水稻发育期模型计算高温热害灾损率,进而构建水稻高温热害风险评估和预警系统。结合福建省近50年的气象资料,利用研发的系统计算水稻高温热害灾损率,划分出各稻区水稻关键发育期的热害风险等级。利用逐日气象数据进行水稻高温热害的单点和区域动态预警模拟,并利用种植样点的区域试验资料和气象产量计算出实际灾损,对模拟预警结果进行验证。【结果】福建省水稻高温热害风险评估结果显示,闽东南双季稻区的早稻以低风险为主,并且主要出现在早稻开花期,近50年热害发生频率小于30%;闽西北双季稻区的早稻以高风险和次高风险为主,其中开花期热害发生频率为68%~80%,灌浆期为62%~80%。闽西北山地单季稻区中稻发生高温热害低风险区分布最广,其中减数分裂期热害的发生频率小于38%,开花期小于26%。2020年12个代表性品种在福建省水稻高温热害单点动态预警系统中模拟,结果显示,闽东南双季稻区早稻发生重度高温热害的概率较高,灾损率为51.1%~55.4%;闽西北双季稻区早稻则遭遇轻度和中度高温热害,灾损率为12.1%~26.8%;闽西北山地单季稻区中稻发生中度热害概率较高,灾损率为18.2%~29.4%。2020年福建省区域预警模拟结果显示,种植早稻“T78优2155”的两个稻区内,重度热害地区主要集中在安溪、南安、同安、龙海等闽东南县区,灾损率为30.8%~41.6%,闽西北仅有将乐地区为重度热害,灾损率为31.0%;种植中稻“II优3301”的闽西北山地单季稻区内,光泽、政和、明溪、永安等地遭遇中度热害,灾损率为15.1%~21.7%。【结论】闽西北水稻种植区的早稻遭遇热害的风险均较闽东南地区更为严重。无论在空间还是时间变化上,系统模拟的灾损率与当地实际水稻生产的灾损率以及气象产量变化相契合,预警效果较好。

基于Meta-Gaussian模型的陕西省农业干旱风险评估

近年来,世界各地高温干旱复合极端气候事件频发,导致农业干旱风险加剧,严重威胁区域的粮食安全和水资源安全。因此,定量评估高温干旱复合事件驱动下的农业干旱风险对防旱减灾具有重要意义。分别以6个月尺度的标准化降水指数(SPI)、3个月尺度的标准化温度指数(STI)和标准化土壤湿度指数(SSI)表征气象干旱、高温事件和农业干旱,并基于Meta-Gaussian模型的多变量条件概率和联合概率评估不同事件组合下陕西省夏季发生农业干旱的风险。结果表明:①随着驱动组合事件变量的增多和严重程度的加剧,陕西省遭受农业干旱的风险增大(条件概率二维>0.30,三维>0.35,四维>0.50)。其中,气象干旱和高温事件条件下,农业干旱发生风险最大的月份分别为8月和6月。②随着并发事件增多和严重程度的加剧,陕西省多变量复合事件的风险减小(联合概率二维<0.30,三维<0.20,四维<0.15)。相比陕北和陕南地区,关中平原遭遇多变量复合事件驱动的农业干旱风险更大。

基于VIKOR算法的土石堤坝漫顶防护方案评估模型

选择合适的下游坡漫顶防护措施对土石堤坝的安全服役极为重要。为构建科学可靠的土石堤坝防护措施评估模型,从成本效益分析和工程可行性评估等角度出发,将防护措施的安全性、经济性以及施工可行性等因素纳入考量范围,确定评价指标及评价因素,引入VIKOR算法构建防护措施评估模型,系统地评估和筛选备选方案,并以实际工程为例进行模型验证。实例评估结果与基于专家评价法选用的方案保持一致,并在实际应用中取得良好效果,证明所提评估模型科学可靠,能为土石堤坝防护决策提供参考。总体而言,通过针对土石堤坝防护需求建立系统、全面的评估指标体系,并运用VIKOR算法实现方案筛选优化,为复杂的防护决策问题提供了行之有效的解决方案。

重症脑卒中患者隐性误吸的影响因素及危险评估模型构建

目的分析重症脑卒中患者隐性误吸的现状及影响因素,并构建危险评估模型指导临床早期识别隐性误吸的高危人群。方法选取2021-01—2022-06亳州市人民医院收治的60例重症脑卒中患者,根据患者误吸发生情况分为误吸组28例和无误吸组32例。比较2组临床资料,采用Logistic回归分析确定隐性误吸的影响因素,并基于影响因素结果构建危险评估模型。结果60例重症脑卒中患者发生隐性误吸28例(46.67%)。误吸组年龄>70岁、GCS评分<9分、咳嗽反射减弱或消失、吞咽功能障碍、胃肠动力障碍、经鼻饲管喂养占比高于无误吸组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=2.192,95%CI:1.157~4.154)、意识障碍(OR=2.787,95%CI:1.412~5.502)、吞咽功能障碍(OR=3.365,95%CI:1.412~8.019)、胃肠动力障碍(OR=2.502,95%CI:1.131~5.533)是重症脑卒中患者隐性误吸的影响因素(P<0.05)。基于该结果构建危险评估模型,模型总分0~5分,总分0~1分为低危,2~3分为中危,4~5分为高危。低危、中危、高危患者的隐性误吸发生率分别为6.25%、42.31%和88.89%,中危患者隐性误吸发生率高于低危患者,高危患者隐性误吸发生率高于中危和低危患者(P<0.05)。结论重症脑卒中患者隐性误吸的发生主要受年龄、意识障碍、吞咽功能障碍、胃肠动力障碍的影响,基于多因素Logistic回归分析构建危险评估模型可帮助临床早期识别误吸高危患者,并有利于针对性干预的实施,防治误吸的发生。

基于比例失效模型的开关柜电缆接头状态评估

电缆接头是开关柜内的薄弱环节,为保证开关柜的稳定运行,需要对电缆接头状态进行准确评估。结合开关柜内电缆接头的实际运行特点,有必要考虑开关柜负载率对电缆接头状态的影响。因此,提出了一种基于比例失效模型的电缆接头状态评估方法。首先利用开关柜电缆接头的历史故障数据和温度数据,并结合开关柜的负载率构建比例失效函数。然后基于比例失效函数定义决策量和告警阈值函数,其中决策量表示电缆接头的综合运行状态,告警阈值函数由电缆接头处于损耗故障期且状态协变量均为危险值时确定;当电缆接头状态决策量的值大于其告警阈值函数值时,此时对电缆接头进行状态告警,并实施检修。最后由仿真分析结果,评估模型判断的结果与实际观测的现象一致,验证了该评估方法的有效性。

基于Schwartz-Moon模型的顺丰控股企业价值评估

在当前科技飞速发展的时代背景下,各大传统行业纷纷展开了新的一轮改革与创新,以适应不断变化的市场环境。作为现代服务业的重要组成部分,物流企业也开始进行转型,向数智化领域发展。文章将针对物流行业的市场前景,运用实物期权法中的Schwartz-Moon模型,对我国物流行业的领军企业顺丰控股进行企业整体价值评估。通过对顺丰控股的深入剖析,文章旨在为物流企业价值评估提供一种新的理论依据与参考方法,同时也有助于广大投资者在进行投资决策时更加全面地了解企业的价值,为企业自身提供改进经营策略。

南方油菜高精度冰冻低温灾害评估模型的构建及验证

本文构建融合了气温、冻雨和持续时间的油菜冰冻低温指标集,利用耦合了BTC冻雨参数化方案的WRF模式,结合配料法,开发出高精度油菜冰冻低温灾害评估模型,并用2008年特大冰冻个例验证该模型的适用性。结果显示,模型不但能够较准确地模拟2008年特大冰冻雨雪灾害中冻雨的发生范围和冻雨量,而且能够模拟出油菜不同生育期冰冻低温灾害等级的时空演变特征。在冰冻发生的时段内,同一时刻油菜苗期和开花期的灾害等级并不一致,苗期仅在1月24-29日湖北和安徽出现了2~3级灾害,而开花期在整个冰冻雨雪天气时段于贵州、湖南、湖北和江西等地分别在不同时刻出现了2~3级冰冻低温灾害。高精度的油菜冰冻低温灾害等级量化了各地区的受灾情况,远比政府灾情评估调查给出的宏观数据更加精细,这为政府进一步的灾害评估和抗灾救灾提供了理论和量化的依据。

卷烟烟气诱导慢性阻塞性肺疾病的评估模型和组学技术应用研究进展

慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种普遍存在的慢性呼吸道疾病,在全球范围内,COPD的发病率和死亡率持续上升,已成为主要的疾病死亡原因之一。卷烟烟气被认为是COPD发生和进展的危险因素之一,其涉及的机制异常复杂,包括氧化应激、炎症、蛋白酶-抗蛋白酶平衡紊乱、细胞凋亡,甚至免疫衰老等多个方面。本文综述了常见的卷烟烟气诱导COPD的体内外模型,以及其在基因组学、转录组学、蛋白质组学以及代谢组学方面的研究进展,为进行卷烟烟气诱导COPD的实验研究提供参考依据。

侧向冲击作用下圆形双钢管混凝土柱损伤评估模型研究

基于落锤冲击试验和数值模拟研究了侧向冲击下圆形双钢管混凝土(concrete-filled double-tube, CFDT)柱的损伤模式;以弯矩-转角关系作为评估指标,建立了圆形CFDT柱的冲击质量-冲击速度、冲击能量-冲击质量损伤评估模型;讨论了冲击位置、外钢管强度、内钢管径厚比和轴压比等参数对损伤评估模型的影响规律。结果表明:在冲击能量不变的情况下,圆形CFDT柱的损伤程度随冲击质量与冲击速度比值的增大而显著增加。圆形CFDT柱的临界冲击能量曲线随冲击质量的增大逐渐下降后趋于平缓,收敛于水平渐近线;不同损伤程度对应的临界冲击能量间存在显著差别。当冲击质量恒定时,增大内钢管径厚比、外钢管强度以及冲击点距自由端距离,可以提高圆形CFDT柱的临界冲击能量;增大轴压比则会使临界冲击能量呈先增大后减小的趋势。各参数对临界冲击质量的影响随着冲击速度的增大而减小,其中外钢管强度对损伤评估模型的影响最大,轴压比和冲击位置次之,内钢管径厚比的影响最小。

基于Infoworks ICM模型改进的监利市内涝灾害风险评估体系研究

为评估湖北省监利市中心城区的内涝风险,结合层次分析法与指标体系法构建内涝灾害风险评估模型,针对积水指标,运用Infoworks ICM软件构建一维二维耦合水力模型,通过暴雨模拟评估管网排水能力并得到详实的积水数据。结果表明:研究区西南地块老城区内涝风险性最高,向四周逐渐降低;易涝点位主要分布于老城区部分道路沿线。研究结果为监利市内涝防控提供指导,弥补了传统指标体系法对于数据利用不充分的缺陷。

基于STIRPAT模型的长三角区域四省市碳排放预测

基于STIRPAT模型,通过岭回归方法分别定量分析长三角区域四省市(安徽、江苏、上海和浙江)的人口规模、人均GDP、城市化率、能源消耗强度、能源结构、第二产业增加值占比与碳排放量的关系,设置3种情景预测模式,预测长三角区域四省市的碳排放量发展趋势。结果表明:安徽省碳排放量影响最显著的变量是能源强度,能源强度每增加1%,碳排放量将下降0.524%,其余三省市碳排放量影响最显著的自变量均为人均GDP,人均GDP每增加1%,江苏、上海和浙江三省碳排放量分别增加1.734%、1.434%和1.355%。长三角区域在基准情景、低碳情景和强化低碳情景下分别于2035年、2030年和2025年达到碳排放峰值。人口增长速度、经济发展水平和能源强度是影响未来长三角四省市碳排放量增长的主要因素。建议长三角区域四省市制定分阶段、分地区差异化的碳达峰目标,对于煤炭依赖程度较高的安徽省,要努力构建多元化的低碳能源体系,利用长三角东部地区丰富的自然资源承接劳动密集型产业;上海、江苏、浙江三省市在加大科技创新助力产业转型升级的同时,也要合理控制人口数量,增强公民环保意识。

慢加急性肝衰竭病人低血糖发生风险评估模型的构建与验证研究

目的:构建慢加急性肝衰竭病人低血糖发生风险评估模型,并验证其效果。方法:采用便利抽样法从上海交通大学医学院附属仁济医院2021年1月—2022年12月、2023年1月—5月两阶段收治的慢加急性肝衰竭病人200例、50例,分别设为建模集、验证集,统计建模集发生低血糖的病人例数,筛选慢加急性肝衰竭病人发生低血糖的危险因素,并构建慢加急性肝衰竭病人低血糖发生风险评估模型,检验其预测效果。结果:结果显示,共有31例病人发生低血糖,单因素、多因素Logistic回归分析显示,慢加急性肝衰竭病人发生低血糖的独立危险因素有糖化血红蛋白(HbA1c)水平、合并肝硬化、合并糖尿病、住院时间>27 d、低血糖风险宣教缺失(P<0.05);根据回归分析结果构建低血糖风险评估模型,模型预测慢加急性肝衰竭病人发生低血糖的ROC曲线下面积为0.876,[95%CI(0.844,0.908)],最佳截断值为1.028,灵敏度、特异度分别为0.827,0.844,约登指数为0.671;模型预测准确率为86.00%,灵敏度、特异度分别为0.750,0.947,Kappa系数为0.718。结论:慢加急性肝衰竭病人发生低血糖的危险因素复杂,而HbA1c水平对慢加急性肝衰竭病人低血糖风险有预测价值,临床应加强慢加急性肝衰竭病人HbA1c水平的监测,以期为低血糖风险预防提供依据。

基于SWMM模型的海绵城市建设效果评估

为定量评估广州市荔湖片区海绵城市建设成效,研究通过本底分析、资料收集等构建了片区排水分区尺度上的SWMM模型,并从年径流总量控制率、管网过流能力和内涝风险方面对广州市荔湖片区海绵城市建设效果进行了模拟分析,以期验证该区域按照海绵城市建设实施方案开发建设后,片区防灾减灾能力,同时本研究成果可为南方高密度地区海绵城市建设对缓解城市内涝提供理论参考。通过对广州市荔湖片区模拟计算得出主要结论如下:(1)广州市荔湖片区低影响开发建设后,年径流总量控制率显著提升,2022年片区年径流总量控制率为81.46%,较2019年低影响开发建设前提升了15.37%;(2)对广州市荔湖片区低影响开发建设前后排水管网过流能力模拟分析,结果表明片区在低影响开发建设前,在不同重现期降雨条件下,管网均出现溢流情况,且随着设计重现期的增大,管网溢流比例增加。片区低影响开发建设后,在不同重现期降雨条件下,管网溢流情况均明显降低;(3)对广州市荔湖片区低影响开发建设后内涝风险模拟分析,结果显示在发生百年一遇24 h降雨(累计降雨量322 mm)时,片区基本为无风险区域,极少部分为低风险区域,荔湖片区海绵城市建设后能有效应对百年一遇暴雨。广州市荔湖片区通过海绵城市建设可有效降低雨水外排,提升了片区防灾减灾能力。

信息安全风险评估模型及其优化研究

信息安全风险评估模型是一种系统化的方法,用于识别、分析和评估信息系统中存在的安全风险。通过对信息系统的全面评估,可以及时发现并解决潜在的安全漏洞,确保信息系统的安全稳定运行。然而,现有风险评估模型在动态性、准确性及全面性方面仍存在不足,需进一步优化以适应日益复杂的信息安全环境。