可重构GrΦstl设计研究及其FPGA实现

GrΦstl是继承MD迭代结构和沿用AES压缩函数的SHA-3候选算法。目前的研究只针对GrΦstl算法的一种或两种参数版本进行实现,并没有针对GrΦstl四种参数版本的设计,缺少灵活性。在分析GrΦstl算法的基础上,采用可重构的设计思想,在FPGA上实现了GrΦstl四种参数版本。实验结果表明,在Xilinx Virtex-5 FPGA平台上,四参数可重构方案的面积为4279 slices,时钟频率为223.32 MHz,与已有的实现方法相比,具有面积小、时钟频率高及灵活性等优点。

基于STL分解的平均故障间隔时间组合预测

由于影响数控机床刀架系统平均故障间隔时间的因素较多,采用单一的模型作预测无法充分提取已知数据中的隐含信息,导致预测困难。应用基于STL进行时间序列分解的组合模型预测算法,将原始故障数据分解为趋势项、季节项和随机项,应用指数平滑法和支持向量机回归分别对前两项数据进行预测,根据时序分解的加法模型将其结合,得到组合模型预测结果,并将组合模型与单一的预测模型进行对比分析。实例证明:组合模型预测优于单一模型预测。此方法应用于MTBF的预测,有助于工作人员针对故障发生时间点提前采取措施,同时为数控机床可靠性评估提供了新的研究方法。

新冠肺炎疫情对服装可持续消费关注度的影响——基于旧衣回收、旧衣改造和旧衣捐赠的百度指数分析

新冠肺炎(COVID-19)疫情对公众的生活方式产生了巨大影响,物资短缺导致公众有意识地去节约生活必需品,间接地培养了公众的环境保护意识与可持续发展意识。其中,公众对服装可持续的关注度也受到了影响。为探索影响程度,文章基于旧衣回收、旧衣改造和旧衣捐赠的百度指数进行了分析。通过STL算法对公众关注度进行时间序列分解,分离出能反映变化趋势的趋势分量;利用熵值法分别计算疫情前后具体行为的指标权重。结果表明:新冠肺炎疫情在一定程度上提升了公众对服装可持续消费的关注度;在后疫情时期,公众更加关注旧衣回收这一可持续行为,旧衣改造及捐赠的关注度均有所下降。据此,根据变化趋势对后疫情时期服装可持续消费行为的践行提出针对性建议。

增益相位误差下基于部分校准嵌套阵列的DOA估计

现有的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计方法大多依赖于阵列导向矩阵的精确无偏条件,而实际工程中由于时钟偏移、阵元位置偏差的存在导致该条件往往难以满足.为匹配阵列实际接收条件,本文基于部分校准嵌套阵列,提出了一种增益相位误差下的DOA估计新方法.该方法首先利用连乘子函数和简单的代数运算完成初始增益相位误差估计,然后通过协方差矩阵向量化和稀疏表示理论构建具有连续自由度的稀疏表示向量模型,最后考虑有效样本的影响,在初始增益相位误差估计的基础上应用稀疏总体最小均方(Sparse total least squares,STLS)算法完成波达方向估计.本文所提方法不仅对阵列增益相位误差不敏感,而且可依靠嵌套阵列高自由度特性和STLS算法的抗扰动特性获得改进的分辨率和估计精度,计算机仿真结果验证了所提算法的有效性.

基于序列分解的近50年韶关地区气温变化特征

利用1965—2017年韶关地区8个站点的日平均气温观测资料,在线性趋势法、M-K突变检验法的基础上,进一步结合STL时间序列分解算法系统地分析了该地区年平均气温、年平均最高气温、年平均最低气温的时间变化特征。结果表明:(1)近50年来韶关地区气候增暖显著,年平均气温、年平均最低气温与年平均最高气温的气候倾向率分别为0.014、0.042和0.0065℃/年。(2)年平均气温、年平均最低气温和年平均最高气温的变化周期均约为8年,三者变化的波动性于1980—2010年期间最为显著,但年平均最高气温于1974年之前也存在较大的波动性。(3)韶关地区年平均气温的突变点为1997年,年平均最低气温为1987年,而年平均最高气温则没有出现突变。(4)年平均气温气候变化因素可能与年平均最低气温有关,年平均最低气温、最高气温的变化速率呈显著的非对称性,年平均最低气温的升温速率明显高于年平均最高气温。