基于STM32温差发电系统MPPT控制器设计

为提高温差发电系统的热电转换效率设计了一款基于STM32F103C8T6芯片的最大功率点跟踪(MPPT)控制系统。通过对热电系统输出电压、电流的实时检测,改变脉宽调制波(PWM)的占空比,经驱动电路进行功率放大后输入升压斩波电路,用于控制电路中MOS开关管的关断,达到改变输出电压和功率的目的。通过对控制电路的仿真和优化,确定器件类型和参数,制作了MPPT控制器。将该控制器连接到热电实验系统,可准确测量热电片输出的电压和电流,通过占空比的调整改变热电系统的输出电压。该控制器的设计为后续控制器控制算法的设计提供了坚实的硬件基础。

基于STM32的手写数字识别平台的设计与实现

设计了基于STM32的手写数字识别平台,首先,利用MNIST数据集去训练和测试BP神经网络的权重和偏重,在得到理想的训练结果后结束训练和测试;其次,利用C语言编写识别模型并移植至STM32单片机硬件平台;最后,利用STM32单片机硬件平台上的可触摸屏采集实时书写的0~9中任意数字进行实验,利用串口打印识别结果并进行统计,实验结果表明,该平台能够准确识别手写数字。

基于STM32单片机的智能窗户开关系统设计

常规的智能窗户开关系统增加了系统负担,影响系统的使用效果。因此,设计了基于STM32单片机的智能窗户开关系统。硬件方面,设计了STM32主控芯片与DS18B20传感器。软件方面,建立智能窗户开关通信协议,设计智能窗户开关任意停止控制指令,监测室内外环境状态,当室外处于风雨环境时,发出关窗控制指令;解析显示节点反馈信息数据帧,明确室内外的温湿度。采用系统测试,验证了该系统的实用效能更佳,能够应用于实际生活中。

基于涡流效应的线圈阵列传感器设计与神经网络检测算法

针对传统混凝土内部检测方式,只能测量混凝土保护层厚度,而无法同时对钢筋直径进行有效测量的问题,提出了一种基于脉冲涡流阵列的新型检测装置。使用ANSOFT仿真软件对检测模型进行仿真分析,并通过试验,验证了该检测模型对于混凝土保护层厚度以及钢筋直径具有较好的响应效果。通过BP神经网络建立了线圈信号和保护层厚度、钢筋直径之间的数学模型。试验结果基本满足精度要求,弥补了传统涡流检测仪器无法同时完成对保护层厚度与钢筋直径测量的不足。