基于STM32的手写数字识别平台的设计与实现

设计了基于STM32的手写数字识别平台,首先,利用MNIST数据集去训练和测试BP神经网络的权重和偏重,在得到理想的训练结果后结束训练和测试;其次,利用C语言编写识别模型并移植至STM32单片机硬件平台;最后,利用STM32单片机硬件平台上的可触摸屏采集实时书写的0~9中任意数字进行实验,利用串口打印识别结果并进行统计,实验结果表明,该平台能够准确识别手写数字。

基于STM32单片机的智能窗户开关系统设计

常规的智能窗户开关系统增加了系统负担,影响系统的使用效果。因此,设计了基于STM32单片机的智能窗户开关系统。硬件方面,设计了STM32主控芯片与DS18B20传感器。软件方面,建立智能窗户开关通信协议,设计智能窗户开关任意停止控制指令,监测室内外环境状态,当室外处于风雨环境时,发出关窗控制指令;解析显示节点反馈信息数据帧,明确室内外的温湿度。采用系统测试,验证了该系统的实用效能更佳,能够应用于实际生活中。