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基于阈值分类算法的人体运动状态监测装置设计
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作者 陈北辰 王其轩 +1 位作者 李伟峰 崔华 《电脑与电信》 2019年第12期46-48,共3页
基于加速度阈值分类的判别方法,实现了一种以STM32F429ZIT6为核心的人体运动状态监测装置的设计,文中对装置的整体结构、硬件实现原理及运动状态识别算法进行了阐述。实验测试结果表明,文中提出的装置设计方案,具有结构简单、识别率高... 基于加速度阈值分类的判别方法,实现了一种以STM32F429ZIT6为核心的人体运动状态监测装置的设计,文中对装置的整体结构、硬件实现原理及运动状态识别算法进行了阐述。实验测试结果表明,文中提出的装置设计方案,具有结构简单、识别率高、稳定性强等特点,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 运动状态识别 MEMS传感器 stm32f429zit6
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