汉化版STRATIFY跌倒风险评估表的临床应用研究

[目的]研究汉化版STRATIFY跌倒风险评估表的信度、效度,评价其在综合性医院应用的可行性。[方法]采用病例-对照方法,采集深圳市一家综合医院108例发生跌倒不良事件病人的跌倒评估表各条目分值,选择跌倒病人的邻床病人按照1∶1配对,对两组病例的STRATIFY的跌倒评估表的评估结果进行信度、效度分析。[结果]不同评定者间信度r值为0.912,P<0.001;内部一致性结果 Cronbach′sα为0.402;ROC曲线下面积(AUC)为0.716,P<0.001,95%置信区间为0.647～0.785。[结论]汉化版STRATIFY跌倒风险评估表在综合性医院中运用具有较好的不同评定者间信度,对跌倒风险评估的预测具有一定的准确性,内部一致性较差。

基于德尔菲法构建血液科住院病人跌倒风险评估量表

目的:构建血液科住院病人跌倒风险评估量表。方法:通过文献回顾、德尔菲法构建血液科住院病人跌倒风险评估量表,构建层次结构模型,通过判断矩阵进行层次单排序及一致性检验,获得各指标权重。结果:对16名专家进行2轮专家函询,专家函询问卷有效回收率均为100.00%;专家权威系数为0.9313;肯德尔和谐系数分别为0.237和0.244(均P<0.001)。最终形成包括4项一级指标、18项二级指标、36项三级指标的血液科住院病人跌倒风险评估量表。结论:构建的血液科住院病人跌倒风险评估量表具有较好的科学性、可靠性、针对性和实用性,可帮助准确、有效地识别血液科跌倒高危病人。

美国CDC社区老人跌倒风险自评量表与Morse跌倒评估量表在中国住院老年患者中的应用比较

目的 通过与中文版Morse跌倒评估量表(CMFS)对比,评估美国疾病预防与控制中心公布的社区老人跌倒风险自评量表(FRQ)在中国住院老年患者跌倒风险评估中的适用性。方法 本研究为横断面研究,采用便利抽样法,选取2023年1月至6月湖南省长沙市某三甲医院符合纳入及排除标准的420例住院老年患者为研究对象,收集患者一般资料、中文版FRQ(CFRQ)和CMFS评分及初次调查后90 d内的跌倒发生情况,分析受试者操作特征曲线、灵敏度、特异度、最佳临界值。结果 以“过去1年是否跌倒”为状态变量时,CFRQ和CMFS评分的受试者操作特征曲线下面积(AUC)值分别为0.829和0.767,当CFRQ和CMFS的最佳临界值分别为4.5分和47.5分时,约登指数分别为0.506和0.467,灵敏度分别为81.8%和51.9%,特异度分别为68.8%和94.8%。以“初次调查后90 d内的跌倒发生情况”为状态变量时,最佳临界值下的分组为检验变量时,CFRQ分组和CMFS分的AUC值分别为0.678和0.643,灵敏度分别为75.0%和41.7%,特异度分别为60.5%和87.0%。结论 与CMFS比较,CFRQ的诊断价值、真实性、灵敏度更好。

跌倒风险评估量表在神经内科患者中的应用分析研究

目的分析对比两种不同跌倒风险评估量表在识别神经系统退行性病变患者跌倒高风险个体的效果,探讨提升跌倒风险评估量表临床应用价值和更好防范跌倒事件的方法。方法收集某市三甲医院神经内科近6年(2016-2022年)应用不同跌倒风险评估量表期间发生的35起跌倒事件,应用t-test检验对比分析两种量表对发生跌倒事件与未发生跌倒事件患者评分值的差异性,应用ROC曲线方法探索最佳截断分值、提升跌倒风险评估量表临床应用价值。结果应用跌倒/坠床危险因素评分表及约翰霍普金斯跌倒风险评估量表获得的评分值在跌倒与正常患者间均没有明显统计差异,无法有效筛选出跌倒高风险患者。但约翰霍普金斯跌倒风险评估量表优于前者,在最佳截断分值11时对跌倒事件识别灵敏度和特异性可分别达到61.5%和59.4%。结论跌倒/坠床危险因素评分表作为防范该类事件的重要手段,临床应用效果与最佳截断分值密切相关,需要结合科室及已有数据进行不断优化。

以跌倒风险评估量表为策略的护理干预对帕金森患者跌倒的预防作用

目的分析以跌倒风险评估量表为策略的护理干预对帕金森患者跌倒的预防作用。方法选择2018年2月至2022年3月收治的120例帕金森患者作为研究对象,以随机数字表法将其分为对照组和观察组,每组60例。对照组接受常规护理,观察组在对照组基础上给予以跌倒风险评估量表为策略的护理干预。比较两组的干预效果。结果干预后,观察组的防跌倒知识、防跌倒信念及防跌倒行为评分均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。干预后,观察组的HendrichⅡ跌倒因素模型量表(HFRM)评分低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组的跌倒发生率低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。干预后,观察组的Berg平衡量表(BBS)、功能性步态评价表(FGA)及Fugl-Meyer评估量表下肢部分(FMA-LE)评分均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论以跌倒风险评估量表为策略的护理干预用于帕金森患者跌倒预防护理中,可提高其跌倒知信行水平及下肢功能稳定性,降低跌倒风险及发生率,值得推广。

肿瘤患者跌倒风险感知量表的编制及信效度检验

目的编制肿瘤患者跌倒风险感知量表并检验信效度,为肿瘤患者跌倒防范提供自评工具。方法通过文献回顾、专家函询、小组讨论等方式构建量表,选取407例肿瘤患者进行调查,检验量表信效度。结果肿瘤患者跌倒风险感知量表包括跌倒认知易感知性(5个条目)、生理状况易感知性(12个条目)、个人活动易感知性(5个条目)、环境因素易感知性(5个条目)、跌倒严重性感知(3个条目)5个维度共30个条目。探索性因子分析提取5个公因子,累计方差贡献率66.746%。量表总的Cronbach′sα系数为0.926,折半信度为0.672,各维度Cronbach′sα系数为0.914~0.970,折半信度为0.877~0.963。量表水平的内容效度指数为0.867,条目水平的内容效度指数为0.813~1.000。验证性因子分析结果显示,χ^(2)/df=1.845,RMSEA=0.059,GFI=0.840,CFI=0.971,NFI=0.939,AGFI=0.811,模型适配良好;AVE平方根均显著大于相关系数,各维度之间有显著相关性(均P<0.05)。结论肿瘤患者跌倒风险感知量表信效度良好,可用于肿瘤患者跌倒风险感知的评估。

3种跌倒风险评估量表在视神经脊髓炎谱系疾病患者中应用的信效度及预测价值分析

目的 探究3种跌倒风险评估量表评估视神经脊髓炎谱系疾病(NMOSD)患者跌倒风险的信效度及预测价值。方法 收集在本院首次住院的126例NMOSD患者,分别采用Morse跌倒评估量表(MFS)、Hendrich Ⅱ跌倒因素模型量表(HFRM)和Berg平衡量表(BBS)对患者进行跌倒风险评估,并评价3种量表的信效度。根据患者住院期间是否跌倒分为跌倒组(n=21)和无跌倒组(n=105),比较2组间各量表评分差异;采用受试者工作特征曲线(ROC)分析比较3种量表对跌倒的预测效果。结果 MFS、HFRM和BBS的评定者间信度相关系数分别为0.947、0.963和0.951,Cronbach′s α系数分别为0.244、0.708和0.781;效度KMO值分别为0.636、0.721和0.812,Bartlett’s球型度检验值分别为39.473、177.833和214.367(P<0.001)。主成分分析显示:MFS、HFRM及BBS分别提取出2个、3个和5个公因子,累计方差贡献率分别达50.984%、66.870%和60.067%。MFS与HFRM评分呈正相关(r=0.417,P<0.001),MFS及HFRM与BBS评分呈明显负相关(r=-0.223,-0.233,P<0.05)。ROC曲线分析结果显示:MFS、HFRM和BBS预测跌倒的曲线下面积(AUC)分别为0.813、0.754和0.774。结论 本研究3种量表均有一定的信效度,且能较好地预测NMOSD住院患者的跌倒风险,其中MFS的预测价值最高,但信效度相对较低,可修订后应用于临床。

改良Morse跌倒风险评估表在急性闭角型青光眼住院患者中的应用

急性闭角型青光眼多发生于40岁以上人群,且随年龄增加发病率呈上升趋势~([1])。该病急性发作时常引起视力急剧下降,同时伴有同侧头痛、恶心、呕吐等全身症状~([2])。此类患者易发生跌倒,应作为预防重点人群进行管理。为准确评估患者的跌倒风险,本研究根据青光眼患者的特点,对Morse跌倒风险评估表进行了改良,并将其应用于急性闭角型青光眼住院患者,观察其应用效果。

住院患者跌倒风险评估量表的修订与信度、效度检验

目的：对Morse跌倒评估量表进行修订，为评估住院患者跌倒风险程度提供适用工具，为落实相应干预措施提供依据。方法：查阅文献、咨询专家，确定住院患者跌倒危险因素，修订量表，再通过预试验调查，专家考评，反复改进与修订，形成包含5个维度12个条目的评估量表。对456例住院患者进行测评，分析量表应用的信度、效度，并与效标量表进行效标效度及灵敏度和特异度分析。结果：总量表内部一致性Cronbach’sα系数为0.891，各维度Cronbach’sα系数为0.530～0.796；重测信度0.982，各维度重测信度为0.650～0.994。各条目得分与总分Peason相关系数在0.500～0.813之间，呈正相关，差异有统计学意义（P=0.000）；共提取2个公因子，累计方差贡献率为59.293%，各因子载荷范围为0.490～0.900。修订量表总分与效标量表呈正相关，相关系数0.709，灵敏度为89.4%，特异度为97.3%。结论：修订后的住院患者跌倒风险评估量表具有较好的信度和效度，可用于所有住院患者的跌倒风险评估，并能筛选出不同风险程度，为临床护理进行针对性的跌倒预防、监控提供依据。

老年住院患者跌倒风险评估量表的构建及验证

目的构建老年住院患者跌倒风险评估量表并进行测评验证,考察其应用价值。方法采用专家问卷咨询、专家座谈会及病例(246例65岁以上老年住院患者)对照研究相结合的方式构建老年住院患者跌倒评估量表,运用SPSS20.0软件对量表进行信、效度检验,并与Morse跌倒评估量表比较预测准确性。结果老年住院患者跌倒风险评估量表共纳入14个大条目35个赋值子条目;内容效度(CVI)为0.916;量表总体Cronbach′sα系数为0.757;测量者间客观信度0.894;量表的ROC曲线下面积为0.980,Morse跌倒评估量表为0.927;老年住院患者跌倒风险评估量表总分21分、41分及60分时特异度分别为0.38、0.71及0.96;Morse跌倒评估量表总分25分、45分及80分时特异度分别为0.27、0.50及0.82。结论本次构建的老年住院患者跌倒风险评估量表有较好的信效度,对老年住院患者跌倒风险预测准确性好,可应用于临床。

美国CDC社区老年人跌倒风险自评表与跌倒功效量表在社区老年人跌倒风险评估中的比较研究

背景美国疾病预防控制中心(CDC)公布的老年人跌倒风险自评表(FRQ)是目前少有的应用于社区老年人跌倒风险评估的自评价量表,此量表操作简便,应用价值广。跌倒功效量表(MFES)已被广泛应用于国内外老年人跌倒风险评估领域。对两者进行评估效能的比较很有意义。目的通过与MFES对比,评估美国CDC公布的FRQ在中国社区老年人群跌倒风险评估中的适用性。方法采用便利抽样法纳入203例2017年12月至2018年2月在社区卫生服务中心体检、就诊或接种疫苗的≥65岁老年人进行问卷调查。调查问卷包括基本情况、FRQ、MFES三部分。分别以既往1年跌倒≥1次及≥2次为状态变量,通过受试者工作特征曲线(ROC)进行FRQ和MFES两个量表的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值的比较。结果203例被调查老年人中,58例(28.6%)既往1年发生过跌倒。跌倒组FRQ得分高于非跌倒组,差异有统计学意义(P<0.05);跌倒组MFES得分与非跌倒组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。FRQ得分≥4分的高风险组跌倒发生率高于低风险组,差异有统计学意义(P<0.05);MFES得分≤112分的高风险组跌倒发生率与低风险组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。以既往1年跌倒≥1次为状态变量时,FRQ和MFES的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.74〔95%CI(0.68,0.81)〕和0.59〔95%CI(0.50,0.68)〕;以既往1年跌倒≥2次为状态变量时,AUC分别增加到0.80〔95%CI(0.70,0.90)〕和0.65〔95%CI(0.52,0.78)〕。分别以4分和112分作为跌倒风险的区分标准,FRQ和MFES的灵敏度分别为81.0%和53.5%,特异度分别为51.7%和60.0%。结论与MFES相比,FRQ能够更加灵敏地筛选出跌倒高风险人群,同时具有更简便的操作和社区适用性。

基于德尔菲法构建住院老年患者跌倒风险评估量表的研究

目的构建适用于住院老年患者的跌倒风险评估量表,提高跌倒风险评估的准确性。方法通过文献回顾、病例对照分析及小组讨论建立老年患者跌倒风险评估量表初级指标,采用德尔菲专家咨询法进行指标筛选及权重赋值。结果两轮专家咨询量表回收率均为100%,专家权威系数Cr分别为0.905和0.900,第二轮咨询专家协调系数(Kendall’W)为0.207,χ~2值为102.043,(P<0.001)。经过两轮专家咨询,共筛选出13个一级指标、40个二级指标。结论通过德尔菲法构建的住院老年患者跌倒风险评估量表具有较高的可靠性,可用于对住院老年患者进行跌倒风险评估,进一步验证其临床适用性。

住院患者跌倒坠床风险因素评估表在泌尿外科中的应用

目的:探讨住院患者跌倒坠床风险因素评估表在泌尿外科中的应用效果。方法:将426例泌尿外科住院患者随机分为对照组和研究组各213例,对照组按常规的跌倒坠床评分表评估并常规进行护理,研究组以MORSE评分为基础,增加相关肌力、瘫痪类型、药物、有无陪护等多维度因素的新型跌倒坠床评估量表评估患者并应用HIS系统自动对应护理措施进行患者宣教及防护,对比两组住院期间跌倒坠床的发生情况及后果。结果:研究组如厕跌倒和活动跌倒发生率低于对照组(P<0.05),局部血肿、局部破溃及扭伤总发生率低于对照组(P<0.05)。结论:对泌尿外科住院患者行新型跌倒坠床风险因素评估能有效防范患者发生跌倒坠床,值得医院推广应用。

约翰霍普金斯跌倒风险评估量表应用于住院患者的信效度分析

目的对约翰霍普金斯跌倒风险评估量表汉化并进行信效度分析,确定其应用价值,为我国住院患者提供有效的跌倒评估工具。方法采用分层随机抽样方法抽取浙江省1所三级甲等综合医院成年住院患者400例,由2名研究者运用中文版约翰霍普金斯跌倒风险量表独立对同一例患者进行测定并进行信效度分析。结果中文版约翰霍普金斯跌倒风险评估量表总的Cronbach’sα系数为0.791,剔除当前条目后量表Cronbach’sα系数在0.649~0.703,评定者间信度r=0.949,探索性因素分析提取的4个公因子累积方差贡献率为62.437%。结论中文版约翰霍普金斯跌倒风险评估量表具有较好的信度和效度,可用于我国住院患者的跌倒风险评估。

住院病人跌倒风险评估量表的研制

目的开发住院病人跌倒风险评估量表,以筛选出跌倒高风险病人进行预报、监控,降低跌倒发生率。方法根据研究目标及评估对象的特点,查阅文献、咨询专家及问卷调查,拟定问题条目并进行筛选和优化,确定量表初步维度、条目及应答等级,形成初始量表,再通过预试验、专家考评、修订与改进,最终确定风险评估量表的维度、形式和条目。结果住院病人跌倒风险评估量表由4个维度(病理维度、生理维度、心理维度、生物力学维度),12个跌倒风险因素条目组成,按Likert 2级或3级评分。专家评价内容效度为0.96,Cronbach’sα信度系数为0.87,重测信度为0.91。结论此量表具有一定的效度,能筛选出高风险病人进行跌倒的预防、监控,但在实际运用中仍需逐步完善。

跌倒风险评估量表在下肢动脉疾病住院患者中的应用比较研究

目的探讨修订版Morse跌倒评估量表(Morse Fall Scale,MFS)、约翰霍普金斯跌倒风险评估量表(John Hopkins Fall Rish Assessment Tool,JHFRAT)以及住院患者跌倒风险评估量表(Fall Risk Assessment Scale,FRAS)评估下肢动脉疾病住院患者的临床应用研究。方法选取2019年5月-2020年1月首都医科大学附属北京朝阳医院血管外科下肢动脉疾病住院患者100例,由血管外科专科医师运用这三种量表对患者进行跌倒风险评估。采集结果数据进行配对logistics回归分析及ROC曲线分析,此外通过对数似然估计值分析三种量表间的预测价值差异,计算量表分布偏度系数。结果修订版MFS、JHFRAT以及住院患者FRAS三种评估量表均具有临床应用的评估价值。其中修订版MFS的AUC值最大,Kappa值最高,因此对下肢动脉疾病预测价值最高,显著优于住院患者FRAS和JHFRAT。结论三种评估量表均能预测下肢血管疾病住院患者的跌倒风险筛查,修订版MFS评估量表对于下肢动脉疾病住院患者预测效果最佳。

基于德尔菲法研制神经内科住院患者跌倒风险评估量表的应用

目的研制适用于神经内科住院患者的跌倒风险评估量表。方法应用德尔菲专家函询法,选取17名专家对即将构建的神经内科住院患者跌倒风险评估量表进行两轮函询,对各级指标进行筛选及权重赋值。结果两轮专家函询量表的有效回收率均为100%,专家权威系数Cr分别为0.89和0.88,两轮专家意见的协调系数分别为0.213和0.225(P均<0.001),通过两轮专家函询,最终形成9个一级指标、24个二级指标,专家对各项指标意见趋于一致。结论该量表的构建具有神经内科专科化的特点,适用于神经内科住院患者的跌倒风险评估。

神经内科住院患者跌倒风险评估表对护理质量影响分析

目的探讨神经内科住院患者跌倒风险评估表在临床护理中应用效果。方法选取神经内科10例患者进行护理干预分析,评估跌倒风险,所有患者组成研究组。随机抽取同时期6例常规护理患者进行跌倒事件对比分析,将其组成对照组,P<0.05两组跌倒事件发生率对比有显著性差异。结果研究组跌倒事件发生率10%;对照组跌倒事件发生率30%。研究组跌倒事件发生率显著少于对照组(P<0.01)。结论神经内科住院患者临床行护理干预可以有效降低跌倒事件发生率,应用跌倒风险评估表评估可以有效避免患者跌倒,提高患者护理依从性,临床应用效果显著。

住院患者跌倒/坠风险评估表在神经内科的应用

目的:探讨跌到/坠床风险评估表在神经内科住院患者中的应用效果。方法:7220例神经内科住院患者按入院时间分为对照组和观察组,并对两组患者跌倒、坠床情况进行比较。结果:在未使用评估表的患者中发生跌到15例,坠床16例,而使用评估表的患者出现5例跌到,6例坠床,两组比较差异具有显著性统计学意义(P<0.05)。结论:跌到,坠床风险评估表的使用可以有效的预防患者跌到、坠床的发生,保障患者安全,有一定的临床意义。

跌倒坠床风险评估表在住院患者中的应用

目的：运用跌倒坠床风险评估表达到降低住院患者跌倒坠床发生率,从而保障患者安全。方法：选择2013年1~12月12 110例住院患者作为对照组,采用常规跌倒坠床预防护理措施;选择2014年1~12月12 594例住院患者作为观察组,使用跌倒坠床风险评估表对住院患者进行跌倒坠床风险评估,根据评估结果采取相应的防范措施。比较两组患者住院期间跌倒坠床发生情况。结果：观察组患者跌倒坠床发生情况低于对照组（P〈0.05）。结论：应用跌倒坠床风险评估表对住院患者进行跌倒坠床风险评估,并对危险人群采取相应的防范措施,可有效降低跌倒坠床发生率。