基于STSS模型的改进及其应用

随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,一些时空数据集不仅规模庞大,还包含着各种不同的信息变量,因此需要合适的表达来描述这类时空数据的特征。在French等提出的STSS模型的基础上,引入协变量函数和周期函数对响应变量的影响。利用STSS模型关于基函数和惩罚函数的运用,对大规模数据做平滑处理,同时还伴随着协变量以及周期性对观察变量的影响,这样的结合使得改进的模型能更全面、更贴合实际地描述时空数据的结构和变化。最后使用模拟数据和真实时空数据验证了该方法的优越性和适用性。

基于Agent的低轨预警卫星星座探测仿真分析

天基预警卫星系统中,低轨预警卫星具有对中段弹道导弹目标进行精确的跟踪和监视的能力。参照美国"空间跟踪与监视系统"(STSS, Space Tracking and Surveillance System)的基本功能和部署,采用Agent建模仿真方法建立了低轨预警卫星系统模型,从覆盖性角度分析了可能的卫星星座构型,并对弹道导弹目标的探测能力进行了仿真分析。仿真结果表明STSS星座能有效探测一定数量目标,但探测能力受光照影响严重。