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On C-E Translation of Network Hot Words from the Perspective of Translator's Subjectivity
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作者 Wang Qiujie 王小娟(指导) 《西安翻译学院论坛》 2021年第1期71-76,共6页
As a special kind of vocabularies originated from the network language,the network hot words are the manifcstation of the diversification of thec nctwork cra as well as of people's social consciousncss,To improve ... As a special kind of vocabularies originated from the network language,the network hot words are the manifcstation of the diversification of thec nctwork cra as well as of people's social consciousncss,To improve the translation quality of Chinese network hot words is not only conducive to promoting the Chinese network culure,but also an important way for foreigner to better understand China.This paper starts from the cases of network hot words translation,making the specific analysis of those words and the relationship among the translator,original writer and target readers.It also analyzes the factors that limit the translator's subjectivity and the translation skills of the network hot words,aiming at further clarifying the translator's subjectivity in the translation of network hot words.Through this research,this paper expectes to have a positive impact on the translation of Chinese network hot words and the promotion of Chinese culture. 展开更多
关键词 network hot words translator's subjectivity translation skills
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基于隐含空间模型降维和LDA模型的学科主题识别研究
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作者 王婧 武帅 《情报探索》 2024年第2期1-11,共11页
【目的/意义】现有学科研究主题的梳理多为领域专家的定性分析和学科学者的文献梳理,一定程度会由于研究思维的局限性和获取知识的片面性造成学科研究主题误判,为有效避免漏判误判现象的发生,提出识别模型。【方法/过程】首先,运用传统... 【目的/意义】现有学科研究主题的梳理多为领域专家的定性分析和学科学者的文献梳理,一定程度会由于研究思维的局限性和获取知识的片面性造成学科研究主题误判,为有效避免漏判误判现象的发生,提出识别模型。【方法/过程】首先,运用传统LDA模型分析主题特征词;其次,结合上下文语义信息进行中文分词,形成学科主题词库;最后,结合隐含位置聚类算法发现潜在社区,提高主题识别效果。【结果/结论】提出的方法一定程度上优化了主题挖掘算法在识别短文本主题的效果,消除主观意愿。由计算机自行分类并实现科学研究前沿主题的预测,揭示前沿领域的研究热点,为致力于研究前沿学科的新兴学者提供参考价值。 展开更多
关键词 学科主题识别 LDA主题挖掘 图书情报与档案管理学科词库 隐含位置聚类模型 共词网络
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英语Subject与Theme的对应与非对应关系 被引量:3
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作者 张邈 张小萍 《西安建筑科技大学学报(社会科学版)》 2003年第3期55-57,共3页
关于主语与主位的关系 ,各家学派都有其不同的观点。本文试图对英语简单句中主语与主位的对应和非对应关系进行细致地分析和研究 ,找到其相关的规律性 。
关键词 主语 主位 词语前置 句法功能
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汉英“动用颜色词+宾语”构式主客观感受性倾向的多因素研究 被引量:2
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作者 邓云华 许群爱 《语言科学》 北大核心 2023年第3期282-293,共12页
文章采用多重对应分析(MCA)和二项逻辑回归模型(BLR)相结合的方法,分析了汉英“动用颜色词+宾语”构式义的主客观性倾向,对比了汉英主客观感受性倾向影响因素的共性和差异,并应用认知语言学转喻、隐喻和识解理论,阐释了认知动因。基于C... 文章采用多重对应分析(MCA)和二项逻辑回归模型(BLR)相结合的方法,分析了汉英“动用颜色词+宾语”构式义的主客观性倾向,对比了汉英主客观感受性倾向影响因素的共性和差异,并应用认知语言学转喻、隐喻和识解理论,阐释了认知动因。基于COCA和BCC语料的多因素分析,研究发现,汉英“动用颜色词+宾语”构式主客观感受性倾向均受一系列因素的影响,其中共同影响因素是动用颜色词、主语有生性、认知方式、语用意义及心理/情感变化,不同影响因素分别是语用意义和语态。不同于英语的客观性倾向,汉语的“动用颜色词+宾语”构式更倾向主观识解。文章对非母语者习得汉英“动用颜色词+宾语”构式及对外汉语教学具有一定促进作用。 展开更多
关键词 “动用颜色词+宾语” 主客观性 多因素 认知动因
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中国政府在做什么——基于词汇关联的《政府工作报告》内容结构分析 被引量:3
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作者 胡吉明 杨泽贤 +1 位作者 朱国伟 文鹏 《信息资源管理学报》 2023年第1期115-128,共14页
从《报告》文本语句入手,基于词汇关联理论提出了政府工作内容结构的分析策略,以期直观和量化揭示我国政府工作的发展态势。通过提取《报告》文本中的主题词,构建主题词关联网络,计算整体和个体网络指标,可视化展示内容网络结构、发展... 从《报告》文本语句入手,基于词汇关联理论提出了政府工作内容结构的分析策略,以期直观和量化揭示我国政府工作的发展态势。通过提取《报告》文本中的主题词,构建主题词关联网络,计算整体和个体网络指标,可视化展示内容网络结构、发展脉络和态势,揭示政府工作的主要方向、重点领域及其相互作用结构和未来趋势。结果表明,近年来我国政府工作呈现出涉及面较广,统筹兼顾与稳步推进,规划性与回应性兼具的特征。政府工作在“规划”变动、政府换届中保持了稳定性和连续性,也呈现出对外在环境要求和任务变动的极强回应性。政府工作主要集中于10个方向和9个重点领域,且形成了具有持续性的两大脉络。综上,本研究对《报告》内容的深层次挖掘分析有效揭示了我国政府的工作内容、结构特征以及发展态势。 展开更多
关键词 政府工作 《政府工作报告》 主题关联网络 共词分析 可视化
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时间平均尿红细胞水平影响IgA肾病患者预后的临床研究
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作者 孙玥 魏心仪 +6 位作者 朱斌 林宜 殷佳珍 王文荣 李先法 杜园园 张美娟 《中国中西医结合肾病杂志》 2023年第2期112-116,共5页
目的:探讨不同尿红细胞水平与IgA肾病患者临床指标、病理、及预后的关系。方法:经肾活检确诊为原发性IgA肾病患者,根据时间平均尿红细胞(time average urinary red blood cell,TA-uRBC)检测结果的三分位数分为低、中、高三组,分析比较... 目的:探讨不同尿红细胞水平与IgA肾病患者临床指标、病理、及预后的关系。方法:经肾活检确诊为原发性IgA肾病患者,根据时间平均尿红细胞(time average urinary red blood cell,TA-uRBC)检测结果的三分位数分为低、中、高三组,分析比较各组的临床病理及预后,主要结局事件定义为死亡,或到达肾脏结局[包含终末期肾衰竭(透析,移植),或肾小球滤过率下降大于40%]。结果:共纳入540例IgAN患者,尿红细胞水平与年龄(r=-0.142,P=0.001)、平均动脉压(r=-0.094,P=0.049)、与eGFR水平(r=0.091,P=0.04)正相关。尿红细胞水平与病理损伤中的新月体比例(r=0.196,P<0.0001)、系膜细胞增生程度(r=0.097,P=0.03)、毛细血管内细胞增生程度(r=0.093,P=0.04)呈正相关。与节段性硬化、小管萎缩/间质纤维化无相关性(P>0.05)。随访65(IQR 51.00~103.00)个月,随访期间共计40例患者(7.41%)到达终点事件,其中6例进入ESRD,34例GFR下降>40%。Kaplan-Meier生存分析结果表明低、中、高组的肾脏生存率依次降低(P=0.045);多因素COX回归提示TA-uRBC每升高10/HP,肾功能进展至结局的风险增加45.4%,(95%CI 1.185~1.785),P=0.0003。进一步进行亚组分析,对24 h尿蛋白定量>0.74 g(中位数)的患者,各组生存曲线差异有统计学意义(P=0.045),肾脏预后与TA-uRBC水平(r=1.063,P=0.0005)正相关;而24 h尿蛋白定量<0.74 g的患者各组间则差异无统计学意义。结论:IgA肾病血尿水平与新月体形成正相关。持续存在血尿且其平均水平与IgAN的预后相关。 展开更多
关键词 尿红细胞 肾小球肾炎 IGA 危险因素 预后
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融合Word2Vec的半积累引用共词网络的领域主题演化研究
7
作者 程秀峰 邹晶晶 +1 位作者 叶光辉 夏立新 《情报学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期801-815,共15页
发现并厘清学科及领域的发展路径和演化脉络,对科学研究和学科发展具有重要意义。针对传统共词分析法的不足和主题演化分析维度的单一性问题,本文提出了一种基于引用共词网络的主题发现与演化分析方法,并以情报学领域为例进行了实证研... 发现并厘清学科及领域的发展路径和演化脉络,对科学研究和学科发展具有重要意义。针对传统共词分析法的不足和主题演化分析维度的单一性问题,本文提出了一种基于引用共词网络的主题发现与演化分析方法,并以情报学领域为例进行了实证研究。通过引用关系定义“引用共现”关联,并融合词嵌入技术构建关键词网络;使用社区探测法识别领域主题,采用后离散分析法,从内容结构和发展趋势两个角度进行学科主题演化分析,并可视化呈现主题演化路径及发展趋势。研究结果表明,本文所构建网络比传统共词网络能呈现粒度更优的主题聚类效果,并且能较好地呈现主题动态演化趋势,是共词分析法的有效补充。 展开更多
关键词 主题演化 引用共词网络 Word2Vec模型 时间序列 战略坐标
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自晚清到民国《申报》主题词的历时演变和分期
8
作者 饶高琦 胡星雨 《南京师范大学文学院学报》 2023年第3期10-22,共13页
《申报》创刊于1872年,于1949年正式停刊。其发行期涵盖了中国近现代激烈动荡的78年。本文对《申报》语料进行主题词抽取和分析,对78年间政治、法律、外交、经济、军事、教育六个主题比重的发展变化进行了量化描述,对各领域下主题词的... 《申报》创刊于1872年,于1949年正式停刊。其发行期涵盖了中国近现代激烈动荡的78年。本文对《申报》语料进行主题词抽取和分析,对78年间政治、法律、外交、经济、军事、教育六个主题比重的发展变化进行了量化描述,对各领域下主题词的历时发展演变进行了分析。研究发现,各主题并非线性发展。法律主题整体波动幅度最大;教育、经济、政治主题前期较为平稳,中后期出现爬坡、波动幅度明显等现象;外交、军事主题则在波动中缓慢增长。通过研究发现观察主题词的历时演变可以展现社会历史的发展轨迹。由此,论文建议将《申报》分为19世纪末的晚清、20世纪初的晚清、北洋政府时期、国民政府前期、国民政府后期五个阶段。 展开更多
关键词 《申报》 主题词 演变 主题
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不同主体视角下极端暴雨灾害事件网络舆情演化研究
9
作者 黄晶 吴星妍 李梦晗 《水利经济》 2023年第4期94-101,106,共9页
为准确把握极端暴雨灾害事件舆情演化的一般规律,挖掘极端暴雨灾害事件中政府、媒体、意见领袖和网民4类主体的舆情演化特点,构建了基于共词网络的主题演化模型和基于情感词典的情感分析模型,以2019年“4·11”深圳暴雨事件为例,分... 为准确把握极端暴雨灾害事件舆情演化的一般规律,挖掘极端暴雨灾害事件中政府、媒体、意见领袖和网民4类主体的舆情演化特点,构建了基于共词网络的主题演化模型和基于情感词典的情感分析模型,以2019年“4·11”深圳暴雨事件为例,分析了不同主体关注内容、情感态度等变化过程及差异,提出了应对极端暴雨灾害事件网络舆情的管控策略。研究发现:4类主体的关注内容不同,情感态度差异显著;随着极端暴雨灾害事件的发展,各主体的关注内容、情感态度不断变化,除政府外,其他3类主体的关注点均滞后于事件本身的发展,负面情感主要集中在预警期和突发期,随后逐渐趋于中性;4类主体相互影响,政府在舆情演化中起主导作用,媒体是政府的跟随者,意见领袖对网民关注的话题更加敏锐。最后从舆情监测、舆情引导、信息公开、回应疏导等方面提出了极端暴雨灾害事件不同阶段的网络舆情管控策略。 展开更多
关键词 极端暴雨 社交媒体 舆情演化 舆情主体 共词网络 “4·11”深圳暴雨
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临武土话否定词的主客观分工
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作者 颜红菊 赵舒琪 《衡阳师范学院学报》 2023年第5期108-114,共7页
临武土话的“□[me33]”和“□[ma11]”都作“不”讲,但二者在否定意义上存在主客观差异。“□[me33]”是一般否定词,分布广泛,否定功能复杂而宽泛,没有明确的主观否定倾向。“□[ma11]”是主观意愿的专用否定词,否定施事主语的主观意愿... 临武土话的“□[me33]”和“□[ma11]”都作“不”讲,但二者在否定意义上存在主客观差异。“□[me33]”是一般否定词,分布广泛,否定功能复杂而宽泛,没有明确的主观否定倾向。“□[ma11]”是主观意愿的专用否定词,否定施事主语的主观意愿,可实施“拒绝”的言语行为。从语义特征上看,是否具有[+主观意愿]的意义是“□[me33]”和“□[ma11]”的重要区别,也是二者在语法分布和语用功能上产生差异的语义动因。[+主观意愿]并没有成为“□[me33]”的词汇化的语义特征,而只是它的否定辖域。“□[ma11]”通过语音熔合将[+主观意愿]实现词汇化,成为其固有的语义特征。 展开更多
关键词 临武土话 否定词 主观否定 一般否定
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从自然口语的句法合作共建看汉语话题 被引量:1
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作者 张耘鸣 方梅 《汉语学报》 北大核心 2023年第2期19-31,共13页
本文观察到,在汉语自然口语对话中,说话人有合作共建谓语的表现,此时有赖于对言谈话题的识别,以此本文讨论了言谈话题在自然口语对话中的典型表现。依据全局性言谈话题和局部性言谈话题在对话进程中的不同表现,本文区分出了三种言谈话... 本文观察到,在汉语自然口语对话中,说话人有合作共建谓语的表现,此时有赖于对言谈话题的识别,以此本文讨论了言谈话题在自然口语对话中的典型表现。依据全局性言谈话题和局部性言谈话题在对话进程中的不同表现,本文区分出了三种言谈话题的推进方式,包括链式推进、层次推进和框架推进,并分别讨论了说话人识别言谈话题依据的语言资源。最后,本文还对句首时间词是否应当被视为主语的问题进行了探讨。 展开更多
关键词 话题 合作共建 自然口语对话 主语 时间词
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基于关键词共现网络的主题词提取算法 被引量:3
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作者 张书谙 王曦 +2 位作者 代继鹏 隋毅 孙仁诚 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期74-80,共7页
针对主题词提取中关键词提取不准确以及仅考虑单一相关性的问题,提出一种将集成思想与复杂网络相结合的主题词提取算法。首先通过集成算法提取话题数据的关键词,以提高关键词提取的准确性,其次改进传统词共现公式计算关键词的共现度,并... 针对主题词提取中关键词提取不准确以及仅考虑单一相关性的问题,提出一种将集成思想与复杂网络相结合的主题词提取算法。首先通过集成算法提取话题数据的关键词,以提高关键词提取的准确性,其次改进传统词共现公式计算关键词的共现度,并建立关键词共现网络,在网络的基础上得到最优连通子图,同时以节点度中心性为权重衡量关键词重要性并从中映射出主题词。最后,使用微博话题数据集进行实例验证,证明该算法是有效的,并优于传统的词共现算法,并在青岛社区话题数据集中进行应用。 展开更多
关键词 关键词 共现度 共现网络 主题词 微博话题
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中国特色词汇英译中译者主体性的实现路径研究——以《2022年政府工作报告》为例
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作者 刘坛孝 文叶行 《合肥学院学报(综合版)》 2023年第1期84-89,共6页
富含中国特色词汇是政府工作报告在语言表达方面的重要特征,是中国特色话语体系的重要组成部分。研究以《2022年政府工作报告》为例证语料,把中国特色词汇分为三类:赋予时代感的中国特色词汇、反映中国特色的“数(量)词+中心词”型缩略... 富含中国特色词汇是政府工作报告在语言表达方面的重要特征,是中国特色话语体系的重要组成部分。研究以《2022年政府工作报告》为例证语料,把中国特色词汇分为三类:赋予时代感的中国特色词汇、反映中国特色的“数(量)词+中心词”型缩略词、传承中国传统的四字格词汇。据此,在保障译文可读性的前提下,提出了实现译者主体性的四条路径:通过直译处理易于读者产生联想和理解或接受度高的高频词;通过直译加注和增译手段,增补缺失语义;对源语与目的语存在较大语义差异的特色词汇,采用意译方法跨越理解鸿沟;特色词汇的语言结构存在较大差异时,转换其表达方式。译者主体性的凸显是有效解决翻译难题的主要途径,希冀以上路径能够为中国特色词汇的优质英译提供一定启示和借鉴。 展开更多
关键词 中国特色词汇 译者主体性 路径 英译 《2022年政府工作报告》
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Writing strategies for improving the access of medical literature
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作者 Pratishtha B Chaudhari Akshat Banga 《World Journal of Experimental Medicine》 2023年第3期50-58,共9页
When conducting a literature review,medical authors typically search for relevant keywords in bibliographic databases or on search engines like Google.After selecting the most pertinent article based on the title’s r... When conducting a literature review,medical authors typically search for relevant keywords in bibliographic databases or on search engines like Google.After selecting the most pertinent article based on the title’s relevance and the abstract’s content,they download or purchase the article and cite it in their manuscript.Three major elements influence whether an article will be cited in future manuscripts:the keywords,the title,and the abstract.This indicates that these elements are the“key dissemination tools”for research papers.If these three elements are not determined judiciously by authors,it may adversely affect the manuscript’s retrievability,readability,and citation index,which can negatively impact both the author and the journal.In this article,we share our informed perspective on writing strategies to enhance the searchability and citation of medical articles.These strategies are adopted from the principles of search engine optimization,but they do not aim to cheat or manipulate the search engine.Instead,they adopt a reader-centric content writing methodology that targets well-researched keywords to the readers who are searching for them.Reputable journals,such as Nature and the British Medical Journal,emphasize“online searchability”in their author guidelines.We hope that this article will encourage medical authors to approach manuscript drafting from the perspective of“looking inside-out.”In other words,they should not only draft manuscripts around what they want to convey to fellow researchers but also integrate what the readers want to discover.It is a call-to-action to better understand and engage search engine algorithms,so they yield information in a desired and self-learning manner because the“Cloud”is the new stakeholder. 展开更多
关键词 Medical subject Headings Key words Search engine optimization ACCESS CITATION Impact factor
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东安土话“去了”的主观大量功能及词汇化的语序动因
15
作者 胡乘玲 《语言科学》 北大核心 2023年第5期495-507,共13页
湖南东安土话“去了”可出现在七类不同的情境中表示主观大量,具体表现为主观上认为距离远、时间长、数量多、程度高、关系近以及加强语气。“去了”的主观大量用法,与“去”的“离开”义密切相关,离开即意味着超出固有范围和距离的增加... 湖南东安土话“去了”可出现在七类不同的情境中表示主观大量,具体表现为主观上认为距离远、时间长、数量多、程度高、关系近以及加强语气。“去了”的主观大量用法,与“去”的“离开”义密切相关,离开即意味着超出固有范围和距离的增加,而“了”是一个表提醒注意或强调的语气词,强调体现了一种语气的加强,这和“去”所表超出、增加的语义相符,这为“去了”表示主观大量提供了语义基础。“介词+处所题元+去”语序为“去了”的跨层词汇化提供了句法位置条件。语义的匹配、句法位置的紧邻、结构的重新分析使得“去”“了”最终跨层组合在一起并促成“去了”主观大量义的产生。 展开更多
关键词 东安土话 “去了” 主观大量 词汇化 语序
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潮汕方言“AA”类重叠式及其主观性
16
作者 徐缘 《西部学刊》 2023年第21期169-172,共4页
潮汕方言“AA”式叠词的适用范围广泛,具有表周遍、表增量、表减量的语义功能,也可以通过重叠对词汇进行转类。除此之外,此重叠方式通常包含说话者的主观性,突出说话者的情感色彩。对潮汕方言“AA”式重叠中的主观性进行分类研究,结合... 潮汕方言“AA”式叠词的适用范围广泛,具有表周遍、表增量、表减量的语义功能,也可以通过重叠对词汇进行转类。除此之外,此重叠方式通常包含说话者的主观性,突出说话者的情感色彩。对潮汕方言“AA”式重叠中的主观性进行分类研究,结合已有语料与新语料进行分析,通过语境对比、词汇替换、词语解释的方法,总结出“AA”式重叠在使用上体现的主观性可以分为主观增量、主观数量减少、主观程度减轻、主观贬义感受、主观褒义量、主观亲近量。 展开更多
关键词 潮汕方言 “AA”式叠词 主观性
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指示词“这”充任主语的受限性及其原因
17
作者 马超 《德州学院学报》 2023年第5期38-43,共6页
学界普遍认为指示词“这”可以作定语和主语,作宾语却受到限制。其实,“这”不仅作宾语受限,作主语也受限,数据统计证明,“这”作主语时语篇功能受限,此外,“这”作主语的句法条件也受限,“这”作主语的句子,其谓语多为非自主动词以及... 学界普遍认为指示词“这”可以作定语和主语,作宾语却受到限制。其实,“这”不仅作宾语受限,作主语也受限,数据统计证明,“这”作主语时语篇功能受限,此外,“这”作主语的句法条件也受限,“这”作主语的句子,其谓语多为非自主动词以及形容词,如果谓语中心语是自主动词,则“这”一般指称动作的受事。“这”充任主语受条件限制有两个原因,一是“这”作为指示词没有词汇意义,二是指示词“这”指称单数个体的功能较弱。 展开更多
关键词 指示词“这” 主语 篇章功能 句法条件 受限原因
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三个层面的中文文本主题自动提取研究 被引量:13
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作者 韩客松 王永成 +1 位作者 沈洲 吴芳芳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2001年第4期20-27,共8页
为适应Internet时代和大规模文献处理的需要 ,以中文文本为处理对象 ,研究了从主题词、主题概念和主题句三个不同层面自动抽取文本主题的方法 ,着重讨论了加权体系和一些经验值的获取方法。对新闻类文献做了实验 。
关键词 主题词 主题概念 主题句 加权 中文文本 主题提取 文本处理
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汉语“主观词”的表征及其加工 被引量:8
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作者 闫国利 张兰兰 +3 位作者 孙莎莎 白学军 张兰兰 孙莎莎 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第4期379-390,共12页
本文提出了"主观词"的概念,并探讨主观词存在的心理现实性以及主观词的加工特征。包括3项研究:研究1考察了普通大学生对双字结构的词汇辨别情况,发现他们倾向于将短语和词主观判断为词,即他们按照个体对词的独特表征认知词,... 本文提出了"主观词"的概念,并探讨主观词存在的心理现实性以及主观词的加工特征。包括3项研究:研究1考察了普通大学生对双字结构的词汇辨别情况,发现他们倾向于将短语和词主观判断为词,即他们按照个体对词的独特表征认知词,证实了主观词存在的心理现实性。研究2和研究3分别采用"词优效应"研究中使用的强迫选择作业和词汇判断任务考察主观词加工的特征。研究2发现,读者加工词和主观词(语法上是短语但主观评定为词)的正确率和反应时没有差异,但与非词条件相比,表现为正确率高,反应时短;研究3的反应时结果同研究2,而3种条件的正确率均在90%以上且不存在显著差异。在本研究条件下,得出以下结论:(1)主观词的存在具有心理现实性:读者对汉语词语的表征是主观的,不一定符合词的语法学规定;(2)在强迫选择作业下,与非词相比,表现出词优效应,主观词作为整体被识别。(3)在词汇判断任务下,主观词与词相同,与非词相比,表现出加工优势。 展开更多
关键词 主观词 短语 优势效应
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产品评论挖掘研究综述 被引量:29
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作者 伍星 何中市 黄永文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期37-41,共5页
产品评论挖掘是以Web上用户发表的产品评论为挖掘对象,采用自然语言处理技术,从大量的文本数据中发现关于产品的功能和性能的评价信息的过程。产品评论挖掘是一个新兴的研究领域,是对自然语言描述的无结构数据进行数据挖掘的典型代表。... 产品评论挖掘是以Web上用户发表的产品评论为挖掘对象,采用自然语言处理技术,从大量的文本数据中发现关于产品的功能和性能的评价信息的过程。产品评论挖掘是一个新兴的研究领域,是对自然语言描述的无结构数据进行数据挖掘的典型代表。产品评论中挖掘得到的信息不仅可以帮助生产厂商改进产品,还可以帮助用户合理的购买产品。对产品评论挖掘进行了全面深入地讨论,介绍了产品评论挖掘系统的通用框架,然后对产品特征提取、主观句定位、用户态度提取、态度极性判定、挖掘结果显示这5个子任务进行了详细地阐述,最后介绍了产品评论挖掘的最新方向。 展开更多
关键词 用户评论 主观特征 词语极性
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