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子空间约束的最小二乘常模算法
1
作者
赵丽娟
酆广增
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第3期389-393,共5页
常模算法(CMA)是一种性能优良的盲多用户检测算法。最小二乘常模算法(LSCMA)因其全局收敛性和稳定性而备受关注,但是在信噪比低时性能不理想。本文将最小二乘常模算法,紧缩近似投影子空间(PASTd)算法和奇异值分解(SVD)相结合,提出了一...
常模算法(CMA)是一种性能优良的盲多用户检测算法。最小二乘常模算法(LSCMA)因其全局收敛性和稳定性而备受关注,但是在信噪比低时性能不理想。本文将最小二乘常模算法,紧缩近似投影子空间(PASTd)算法和奇异值分解(SVD)相结合,提出了一种子空间约束的最小二乘常模算法,称为SUB_LSCMA,其复杂度比已有的基于直接对接收信号自相关矩阵做特征值分解(ED)的LSCMA_SUB复杂度低。仿真结果表明这种算法的收敛速度、跟踪性能和误码性能和LSC- MA_SUB基本相同。
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关键词
子空间
LSCMA
LSCMA—SUB
sub_lscma
PASTd
SVD
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职称材料
题名
子空间约束的最小二乘常模算法
1
作者
赵丽娟
酆广增
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第3期389-393,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目--快速常模算法及其在MIMO信道盲估计与均衡中的应用研究(60472104)
江苏省高校自然科学研究计划项目(04KJB510094)
+1 种基金
江苏省高校研究生创新计划(xm04-32)
江苏省高校研究生创新计划(CX07B_106z)。
文摘
常模算法(CMA)是一种性能优良的盲多用户检测算法。最小二乘常模算法(LSCMA)因其全局收敛性和稳定性而备受关注,但是在信噪比低时性能不理想。本文将最小二乘常模算法,紧缩近似投影子空间(PASTd)算法和奇异值分解(SVD)相结合,提出了一种子空间约束的最小二乘常模算法,称为SUB_LSCMA,其复杂度比已有的基于直接对接收信号自相关矩阵做特征值分解(ED)的LSCMA_SUB复杂度低。仿真结果表明这种算法的收敛速度、跟踪性能和误码性能和LSC- MA_SUB基本相同。
关键词
子空间
LSCMA
LSCMA—SUB
sub_lscma
PASTd
SVD
Keywords
suhspace
LSCMA
LSCMA_SUB
sub_lscma
PASTd
SVD
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
子空间约束的最小二乘常模算法
赵丽娟
酆广增
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009
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