基于SUMO平台的微观交通仿真研究

微观交通仿真在城市交通控制系统中有着重要地位,而微观仿真模型的建立是其主要内容之一。Krauss模型是基于安全车速范式的微观、空间连续的车辆跟驰模型,为避免原始Krauss模型中加速度突变的问题,本文在其基础上提出了融合车辆减速度渐变过程的新模型。在SUMO仿真平台上编程实现了改进后的车辆跟驰模型,并在同等条件下对原始模型和改进模型进行了实例仿真分析,结果表明改进后的模型在一定程度上避免了加速度突变问题,交通流运行的仿真情况在整体性能上有显著改善,仿真效果与现实交通情况更趋一致。

用SUMO搭建可支持智能交通信号灯的仿真环境

文章介绍了利用SUMO平台搭建可支持智能交通信号灯的交叉路口的方法,同时利用已有正确结论验证搭建环境的有效性,为相关领域的学者提供一种可行的研究方法。

基于智能网联环境的信号交叉口排队长度估算模型研究

为了能够计算信号交叉口的动态排队长度,基于排队论模拟车辆排队与消散,建立信号交叉口动态排队长度计算模型。首先,根据排队长度的定义来界定本文所计算的排队长度;其次,将车辆排队过程视为车辆在遇前方有固定物时的减速停车过程,以此来描述排队行为并建立车辆排队模型;然后,根据改进的Kraus模型及车辆位移公式,计算每辆车的到达率,并通过到达率计算排队车辆数及排队长度;最后,基于sumo仿真平台,进行模拟仿真实验。结果表明,本文基于改进的Kraus模型建立的排队长度模型,可以提高计算信号交叉口排队长度的准确度。