纵向数据边际模型非参数光滑方法的比较

对于纵向数据边际模型的均值函数,有很多非参数估计方法,其中回归样条,光滑样条,似乎不相关(SUR)核估计等方法在工作协方差阵正确指定时具有最小的渐近方差,回归样条的渐近偏差与工作协方差阵无关,而SUR核估计和光滑样条估计的渐近偏差却依赖于工作协方差阵。本文主要研究了回归样条,光滑样条和SUR核估计的效率问题,通过模拟比较发现回归样条估计的表现比较稳定,在大多数情况下比光滑样条估计和SUR核估计的效率高。