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题名一种新颖的强海杂波背景下弱小目标鲁棒检测算法
被引量:4
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作者
袁耀东
许红艳
陶琳
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机构
郑州澍青医学高等专科学校信息管理中心
河南工业职业技术学院电子信息工程系
郑州大学信息工程学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2017年第11期1054-1059,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61379079)
河南省国际科技合作基金项目(144300510007)
河南省高等学校重点科研项目计划(15B520008)
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文摘
红外弱小目标的自动检测是光电火控系统、红外导引头等武器装备中的关键技术之一。本文针对复杂海杂波背景下低信噪比目标检测问题,结合SURF特征描述符,提出了一种基于自动聚类分割的弱小目标检测算法。该方法首先利用SURF算法计算出红外图像中的兴趣点,并将多帧的兴趣点投影到一帧中形成累积图。由于目标在红外序列中的连续性,目标点会在累积图中进行聚集;然后使用改进的快速聚类分割算法自适应的检测出疑似目标;最后根据目标类具有的大小约束与线性约束先验信息,从海杂波中区分出所需的弱小目标。大量仿真实验及实物验证表明,相比于其他现有算法,本文提出方法在处理具有较低信噪比/杂波比的视频下的弱小目标时可以获得较好的检测性能,同时该方法的实时性强,可在多项式时间复杂度下得到最优检测目标,适合工程应用。
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关键词
红外弱小目标
海杂波
surf特征描
累积图
聚类分割算法
目标检测
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Keywords
infrared small-dim object, sea-clutter, surf feature description, cumulative image, clustering algorithm, object detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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