SV-N与SV-M模型测量股市波动性的应用

与传统的GARCH类模型一样,SV模型(随机波动模型)是用来捕捉股市波动特征的一个较好的模型,该模型在国外得到广泛的应用。实证研究表明:利用SV模型的两个子类,即基于正态分布下的SV模型(SV-N)和均值SV模型(SV-M)来测量我国沪深股市波动性明显优于GARCH类模型,能够更好地描述其统计特征。

通货膨胀与其不确定性关系研究

通货膨胀与通货膨胀不确定性的相互影响关系,对政府运用货币政策来控制高通胀水平有重要的现实意义。文章通过计算我国1987年1月以来的月度环比通货膨胀率,利用SV-M模型估计通货膨胀不确定性并考察其与通货膨胀之间的关系。研究发现:SV-M估计的通货膨胀不确定性与通货膨胀之间有相互正向关系,既支持Friedman-Ball假说也支持Cukierman-Meltzer假说。