一种稳定的变步长块LMS自适应算法

针对LMS自适应滤波算法在输入信号高度相关时,收敛速度下降导致性能下降,本文从基本的块LMS算法开始,简要介绍了块LMS算法的实现方法,在此基础上重点分析了在变步长块LMS算法中,影响步长因子的要素。提出了一种新的变步长因子迭代算法(SVBLMS),该迭代算法充分考虑输入信号和误差信号对变步长因子的影响,并且迭代的结构简单,计算量小。通过Matlab仿真,仿真结果表明,该迭代算法较其它块LMS算法有更快的收敛速度,更稳定的收敛过程。当输入为有色信号或输入噪声较大时,本算法都能保持良好的性能。