应用于人脸识别的结合SVD变换的图像类特征提取算法

由于矩阵奇异值(SVD)为依据的图像识别技术中,SVD与矩阵之间不是一一对应的。为此提出了同类图像的类SVD变换及其图像特征提取方法。并采用最近邻法进行分类识别,应用于人脸识别中,有较好的效果。

基于DCT和SVD变换的多重数字水印算法

提出一种新的基于DCT和SVD分解的水印算法,该算法首先进行分块DCT变换,直接用一参数对要嵌入的中频系数进行修改,再对嵌入水印后的图像进行SVD分解,将两个随机序列嵌入到各子块的奇异值中,达到重复嵌入水印。实验表明,此双水印系统能够达到标识、认证图像所有权的目的。

基于DCT和SVD变换的盲数字水印算法

结合奇异值分解(SVD)变换,提出一种基于DCT域内DC分量的数字盲水印算法。对原图像进行8×8分块DCT变换,对DC系数集合进行2×2分块的SVD变换,使用量化步长Q量化每个小块对应的最大奇异值,向量化后的结果嵌入水印。由于选择DC系数进行SVD变换,且SVD变换结果表现的是图像的内蕴特性而非视觉特性,故算法具有较高的稳健性和透明性。实验表明,该算法可以有效地抵抗中值滤波、JPEG压缩、噪声等常规篡改处理,水印的提取不需要原始图像参与,执行起来简单方便。

基于Aronld置乱的DCT-SVD联合数字水印算法

单变换域水印算法并不是对所有的常见攻击都具有鲁棒性,为了更好地保护数字产品的版权,本文充分利用各单变换域的特征优势,提出了在DCT、SVD混合域中嵌入水印的算法。首先对宿主图像进行分块,对每一块分别进行DCT变换,选取每块左上角的直流系数组成新矩阵,再对该矩阵进行SVD分解,将置乱后的水印嵌入奇异值矩阵中。实验表明,该算法不仅具有较高的安全性,而且对JPEG压缩、滤波、噪声污染等常规图像处理特别是几何攻击都具有较强的鲁棒性。

DCT与SVD相融合的抗剪切攻击水印算法

为了提高水印系统抗剪切攻击的能力,设计了多变换域相融合的抗剪切水印算法.该算法中,用在宿主图像的每个分割区域中提取经DCT变换的最大系数值构成矩阵,再在此矩阵的SVD变换域中植入已加密的水印信息.实验结果表明,DCT与SVD相融合的水印算法不仅能够完全抵抗单一的剪切攻击,而且对常规图像处理和局部剪切联合攻击的抵抗性也较强,甚至在经过多个联合几何攻击后仍能提取清晰的水印.

The SVD of the EMG basis on the FFT of the Kaiser window

The EMG signal is a present field of research which is a driving force in sources of rehabilitating robots. The FFT with Kaiser Window was used in this paper to analyze the spectral characteristics of the EMG signal according to the characteristic of time changing and nonlinearity for the EMG signal and good results have been obtained. The singular value expressing the property of every EMG signal at each channel was taken out. It offered important data for the actual control of rehabilitating robots.

一种改进的鲁棒性水印算法

为增强嵌入水印方法的抵抗攻击能力,以及进一步提高数字图像水印的安全性,提出了一种基于DWT(离散小波变换)、DCT(离散余弦变换)和SVD(矩阵奇异值分解)的改进的水印算法。该算法首先对载体图像进行偏低频的3次DWT变换得到一个低频子图与三个高频子图,同时对加密置乱后的水印图像进行1次小波分解得到一个低频子图与高频子图;然后再对8个子图进行DCT变换,对DCT变换后的子图再进行互不重叠的大小为8×8的分块,分别对各个分块进行SVD(奇异值分解)变换,最后把水印的各个分块根据嵌入准则分别嵌入到相应子图的分块中。实验表明,该算法能够更好地抵抗JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、剪切等常见的攻击。