基于模糊SVDD的电子装备状态评估模型研究

为有效解决电子装备的状态评估问题,提出了一种将模糊理论和SVDD算法相结合的电子装备状态评估模型。首先,采用模糊理论对电子装备健康状态进行了描述,将普通意义上的状态表述形式转化为了模糊特征描述;然后,采用正常状态样本建立了基于模糊SVDD的电子装备状态评估模型,并以健康度为评估指标,对装备退化状态样本进行了状态评估;最后,以某电子装备滤波电路为例进行了验证,仿真结果表明,该模型用于电子装备状态评估是行之有效的。

基于大数据分类与SVDD模型的多场景500kV劣化绝缘子判定研究

正常状态下500 kV交流瓷绝缘子串在不同场景时分布电压差异较大,根据现有DL/T 487标准电压对所有场景下的绝缘子串进行劣化判定容易产生误判。随着智能运维设备的开发与应用,可为劣化绝缘子判定研究提供数据支持。为准确判定劣化绝缘子,笔者首先建立500 kV绝缘子串多场景下分布电压仿真计算模型,仿真表明塔型、相位、绝缘子片数、均压环是绝缘子串分布电压的重要影响因素;进一步基于这些因素建立大数据分类与SVDD模型的多场景下500 kV劣化绝缘子判定模型,利用仿真得到的分布电压作为样本数据,对模型进行训练和测试。结果表明:基于大数据分类与SVDD模型的多场景500 kV劣化绝缘子判定模型可以对绝缘子进行劣化判定,判定准确率可达到96%。

基于SVDD的信用卡欺诈风险检测与管控研究

随着全球信用卡欺诈交易数量的与日俱增,由信用卡欺诈交易检测和预警不力所带来的银行及用户损失也日益增加。首先,本文通过判断欺诈检测准确性的TP和FP参数,运用概率估计确定算法训练集和测试集的容量。其次,以超球体为判断准则,运用拉格朗日函数训练得到最优超球面的半径和中心,建立信用卡欺诈消费的SVDD风险识别与评估模型。最后,提出信用卡欺诈的风险管控概率模型与反欺诈系统等处理措施。

结合全局与局部视频表示的视频异常检测算法

针对视频异常行为检测问题,提出结合全局与局部视频表示的视频异常检测算法.首先将输入视频连续多帧划分为视频块.再按空间位置将视频块划分为互不重叠的时空立方体,利用时空立方体运动特征构建基于空间位置的全局时空网格位置支持向量数据描述模型(SVDD).然后针对视频运动目标,提取局部纹理运动特征,采用SVDD获得围绕目标特征的超球体边界,构建运动目标正常行为模型.最后组合两部分以实现更全面的检测.公共数据集上的实验验证文中算法的有效性.

基于时域统计特征的天然气管道泄漏检测方法

根据管道动态压力信号在时域的幅值统计特性,提出一种基于时域统计特征的信号提取方法,实现对天然气管道的泄漏检测。通过每帧信号归一化的频率分布直方图(k-P图),提取动态压力信号时域幅值在均值上、下特定范围内波动的概率特征,使得时域的特征提取与信号幅值及波形无关,并且不受信号频率成分偏移的影响,具有较好的工况适应性。以PCA降维后的正常工况下动态压力信号时域统计特征向量为目标类样本,建立PCA-SVDD诊断模型,实现了对管道泄漏的可靠检测。历史数据的离线检验以及连续、实时的现场检验结果表明该方法可实现天然气管道的泄漏检测。

基于Hurst指数方差分析的堡垒机攻击检测方法

为了有效解决网络安全隐患问题,提出一种基于Hurst指数方差分析的堡垒机攻击检测方法。优先提取堡垒机攻击信号的Hurst指数,同时构建近似仿真Lorenz混沌含噪信号,通过Hurst指数方差分析方法中的小波系数方差对信号分解,分析噪声方差在不同层小波系数上的分布规律,确定小波系数对应层的阈值系数,完成堡垒机攻击信号去噪处理。然后通过聚类和样本相似度区间的方式将训练样本集划分为多个子集,将全部训练子集分别输入到SVDD模型中,同时训练分类器决策边界,实现堡垒机攻击检测。最终经过大量实验测试证明,所提方法可以准确检测堡垒机攻击。