一种改进的支持向量机参数寻优方法

误差惩罚参数和核参数是决定SVM泛化能力的主要因素,对这两种参数的优化是SVM应用中需要解决的关键问题之一。论文在研究支持向量机理论的基础上,利用一些标准的测试数据集研究了均匀设计方法在RBF核参数优化问题上的表现。通过对比寻优精度,发现和传统均方设计方法相比,采用论文的方法能进一步提高精度。