基于低纬度SVM决策树算法的智能手语翻译手套

基于低纬度SVM决策树算法的智能手语翻译手套旨在解决聋哑人与听人之间的交流问题,满足聋哑人在日常生活中的基本社交需求.聋哑人只需戴上该手套,做出相应的手势,手套即可识别出相应的手势并播报语音、同时屏幕显示文本.该智能手语翻译手套采用基于数据手套的手语识别技术,运用低纬度SVM结合决策树算法来进行手势识别,在SVM的两类分类器的基础上加上决策树算法能够实现多类分类器功能,在不影响识别率的情况下极大地提高识别速率.

基于SVM的低空飞行冲突探测改进模型

为保障通航飞行器在低空空域的飞行安全,提出了一种基于支持向量机(SVM)的飞行冲突探测改进模型。首先,建立适应于飞行器的保护区。然后,利用改进型ID3决策树算法将搜索空间降低到局部的方法筛选具有潜在飞行冲突的飞行器,并利用随机森林(RF)选择合适训练集。最后,利用tanh函数优化容易饱和的sigmoid函数对SVM分类结果的概率映射。通过仿真验证和对比分析,结果表明:利用基于密度聚类的DBSACN算法去除异常点,将剔除产生误报和虚报的数据作为训练集优化SVM分类器,改进的飞行冲突探测模型的误报率和虚报率分别降低了0.6%和1.9%,算法执行效率得到提高,而且具有较好的抗干扰能力与稳定性。