支持向量机在面部神经麻痹检测中的应用

通过提取标准人脸正面图像的鼻尖、眼角、鼻角、嘴角等特征点,构成11维特征向量,在介绍支持向量机(SVM)基本原理和实现算法的基础上,通过SVM对大样本的11维特征向量进行学习,将面部神经麻痹的图像从正常人脸图像中分离出来,为医生诊断提供依据。试验证明,该方法对检测面部神经麻痹的准确率是令人满意的。